Cisco تطلق صندوقًا بقيمة مليار دولار لدعم Scale AI و Cohere

أطلقت Cisco Systems رسميًا صندوق استثمار عالمي بقيمة 1 مليار دولار (https://newsroom.cisco.com/c/r/newsroom/en/us/a/press-releases/2024/06/cisco-launches-1b-global-ai-investment-fund.html) لتعزيز تطوير حلول الذكاء الاصطناعي الآمنة والموثوقة، مما يمثل تحولًا استراتيجيًا هامًا نحو طبقة البنية التحتية كثيفة البيانات. وقد خصصت شركة الشبكات العملاقة بالفعل مبلغ 200 مليون دولار (https://www.reuters.com/technology/cisco-launches-1-billion-ai-investment-fund-2024-06-04/) من هذه الأموال لقادة الصناعة بما في ذلك Scale AI (https://scale.com/blog/series-f)، التي وصلت مؤخرًا إلى تقييم معلن قدره 13.8 مليار دولار (https://scale.com/blog/series-f)، بالإضافة إلى مطوري النماذج الأساسية Cohere و Mistral AI. تشير هذه الخطوة إلى تحول في أولويات رأس المال الاستثماري للشركات (CVC)، حيث لم يعد التركيز ينصب فقط على تطبيقات البرامج، بل على خطوط أنابيب البيانات الأساسية وكفاءة الحوسبة المطلوبة لدعم الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

أطروحة الاستثمار المتمحورة حول البيانات

تركز استراتيجية استثمار Cisco على "النسيج الرابط" لمكدس الذكاء الاصطناعي. من خلال دعم Scale AI، تضمن Cisco حصة في محرك تصنيف وتنظيم البيانات الأكثر بروزًا في العالم، وهو أمر ضروري لتحويل بيانات المؤسسات الخام إلى مجموعات تدريب عالية الجودة. يأتي هذا في الوقت الذي ينمو فيه الطلب على مجموعات البيانات المتخصصة، ويتضح ذلك من خلال استحواذ SAP المعلن بقيمة 1.5 مليار دولار (https://news.sap.com/2024/06/sap-to-acquire-walkme/) على WalkMe، وهي صفقة تهدف إلى التقاط بيانات تفاعل المستخدم لتغذية مساعد الذكاء الاصطناعي "Joule" الخاص بـ SAP. يهدف صندوق Cisco إلى سد الفجوة بين أجهزة الشبكات وأعباء العمل كثيفة البيانات لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، مما يضمن تحسين تدفق المعلومات عبر شبكات المؤسسات لتدريب النماذج والاستدلال.

متطلبات البنية التحتية والبيانات السيادية

يتم تلبية تدفق رأس المال إلى نظام البيانات للذكاء الاصطناعي من خلال توسع هائل في البنية التحتية المادية. أعلن مزود السحابة المتخصص CoreWeave عن استثمار معلن بقيمة 2.2 مليار دولار (https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-03/coreweave-to-invest-2-2-billion-in-european-data-centers) لبناء ثلاثة مراكز بيانات جديدة في أوروبا، تستهدف على وجه التحديد النرويج والسويد وإسبانيا. يقود هذا التوسع الطلب المتزايد على حلول البيانات السيادية، حيث تحتاج المؤسسات والحكومات إلى تدريب الذكاء الاصطناعي ليتم داخل ولايات قضائية قانونية محددة. وبالمثل، حصلت Intel على مشروع مشترك مع Brookfield بقيمة 11 مليار دولار (https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/intel-announces-11-billion-investment-from-brookfield.html) لتمويل منشأة Fab 34 الخاصة بها في أيرلندا، مما يعزز العمود الفقري للحوسبة اللازم لمعالجة الأصول المتزايدة للبيانات العالمية للذكاء الاصطناعي.

التنظيم وحدود الترخيص

مع تدفق الاستثمارات إلى القطاع، تقوم الجهات التنظيمية بتشديد القواعد المتعلقة بكيفية حصاد البيانات واستخدامها. في خطوة تاريخية، أقرت الهيئة التشريعية لولاية نيويورك قانون SAFE Kids Act (https://www.governor.ny.gov/news/governor-hochul-majority-leader-stewart-cousins-and-speaker-heastie-announce-agreement-landmark)، الذي يهدف إلى تقييد استخدام التغذيات الخوارزمية الإدمانية والجمع غير المصرح به لبيانات القاصرين. هذا الضغط التنظيمي يجبر شركات الذكاء الاصطناعي على البحث عن مصادر بيانات مشروعة، مما يؤدي إلى زيادة في صفقات الترخيص. يُقال إن Perplexity AI تجري محادثات (https://www.reuters.com/technology/perplexity-ai-plans-revenue-sharing-deal-with-publishers-2024-06-03/) مع الناشرين لإنشاء نموذج لمشاركة الإيرادات، متبعةً مسار The Atlantic و Vox Media (https://www.theatlantic.com/press-releases/archive/2024/05/the-atlantic-and-openai-partnership/678531/)، اللتين وقعتا مؤخرًا اتفاقيات ترخيص متعددة السنوات مع OpenAI لتوفير بيانات تحريرية عالية الجودة لتدريب النماذج.

تقييم السوق والمقارنة المعيارية

لا يزال شهية السوق للأصول المتعلقة بالذكاء الاصطناعي لا تشبع. وصلت القيمة السوقية لشركة Nvidia مؤخرًا إلى مستوى قياسي بلغ 2.8 تريليون دولار (https://www.cnbc.com/2024/06/04/nvidia-shares-hit-record-high-as-market-cap-nears-apple.html)، مدفوعة بالطلب على شرائح H100 والشرائح الجديدة المعلنة "Rubin". لجلب الشفافية إلى هذا السوق سريع التطور، أطلقت Hugging Face لوحة متصدرين للنماذج الطبية المفتوحة للغات الكبيرة (https://huggingface.co/blog/leaderboard-medicalllm)، مما يوفر معيارًا موحدًا لأداء البيانات في قطاع الرعاية الصحية. هذه المقارنة المعيارية ضرورية لأصحاب البيانات لتقييم أصولهم بدقة عند دخولهم إلى السوق.

لماذا يهم هذا أصحاب البيانات

بالنسبة لأصحاب البيانات، يؤكد صندوق Cisco واستحواذ SAP على تحول أساسي: أصبحت المؤسسة الآن العميل الرئيسي للبيانات عالية الدقة. مع توسع مزودي البنية التحتية مثل CoreWeave و Intel لتلبية متطلبات الحوسبة، يظل عنق الزجاجة هو توفر مجموعات البيانات المنظمة والمتوافقة قانونيًا. يشير ظهور نماذج مشاركة الإيرادات من لاعبين مثل Perplexity AI إلى أن نافذة كشط البيانات "المجانية" تغلق، ليحل محلها سوق رسمي حيث تُعامل أصول البيانات كأدوات مالية عالية العائد. يمتلك أصحاب بيانات المؤسسات الخاصة، وخاصة في الصناعات المنظمة، الآن الوقود الأكثر قيمة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي.