EvolutionaryScale تؤمن 142 مليون دولار لنماذج "العالم" البيولوجية

أغلقت EvolutionaryScale جولة تمويل أولية معلنة بقيمة $142 million (forbes.com) لتسريع تطوير "نماذج عالم" للذكاء الاصطناعي قادرة على محاكاة وهندسة الأنظمة البيولوجية. هذه الجولة، التي قادتها Lux Capital و Nat Friedman و Daniel Gross، بمشاركة من Nvidia و Amazon، تضع الشركة الناشئة في طليعة سباق التسلح في مجال "البيانات من أجل البيولوجيا". تم تخصيص رأس المال لتحسين ESM3، وهو نموذج لغوي رائد للبيولوجيا يضم 98 billion parameters (evolutionaryscale.ai) وتم تدريبه على مجموعة بيانات ضخمة مكونة من 2.78 billion proteins (evolutionaryscale.ai).

صعود نماذج العالم البيولوجية

على عكس الذكاء الاصطناعي التوليدي التقليدي الذي يركز على النصوص أو البكسلات، تقوم EvolutionaryScale ببناء ما يسميه الباحثون "نموذج عالم" لعلوم الحياة. من خلال التعامل مع الشفرة الوراثية كلغة، أظهر ESM3 model القدرة على توليد بروتينات فلورية جديدة تماماً تختلف بشكل كبير عن تلك الموجودة في الطبيعة - مما يحاكي فعلياً 500 million years of evolution (evolutionaryscale.ai) في بيئة رقمية. تشير هذه القدرة إلى تحول في سوق أصول البيانات، حيث لم تعد مجموعات البيانات الأكثر قيمة مجرد نصوص ممسوحة من الويب، بل تسلسلات بيولوجية منظمة ومتخصصة للغاية يمكن استخدامها لـ "برمجة" المادة.

التحول في ترخيص البيانات: من الاستخدام العادل إلى الأصول المدفوعة

تتزامن جولة EvolutionaryScale مع تحول أوسع في السوق نحو ترخيص البيانات عالية النزاهة. وبينما يتم تحويل البيانات البيولوجية إلى رموز لاكتشاف الأدوية، تقوم عمالقة الإعلام بتأمين أرشيفاتهم الخاصة. وقعت OpenAI مؤخراً اتفاقية ترخيص محتوى متعددة السنوات (time.com) مع Time Magazine، مما يمنح مختبر الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى أكثر من 100 years من الأرشيفات الصحفية. وبينما تظل الشروط المالية غير معلنة (reuters.com)، تأتي الصفقة في أعقاب المعيار المعلن البالغ $250 million (reuters.com) الذي حددته اتفاقية News Corp. وبالمثل، تفيد التقارير أن YouTube يتفاوض (ft.com) مع شركات تسجيل كبرى تشمل Sony و Universal لتقديم مبالغ مقطوعة تقدر بملايين الدولارات (ft.com) للوصول القانوني إلى كتالوجات الموسيقى لتدريب الذكاء الاصطناعي.

الرياح التنظيمية المعاكسة ومصدر البيانات

مع ارتفاع قيمة بيانات التدريب بشكل صاروخي، يقاوم المنظمون والمبدعون الاستخدام غير المصرح به. قامت Figma مؤخراً بتعطيل ميزة الذكاء الاصطناعي "Make Design" (theverge.com) بعد ادعاءات بأنها تدربت على تصميمات تطبيقات موجودة، مما يسلط الضوء على المخاطر القانونية لخطوط أنابيب البيانات الغامضة. علاوة على ذلك، يأتي استثمار SoftBank الذي تم الإبلاغ عنه بقيمة تتراوح بين $10 million إلى $20 million (bloomberg.com) في Perplexity AI وسط موجة من إخطارات انتهاك حقوق الطبع والنشر من الناشرين، مما يشير إلى أنه حتى الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ذات النمو المرتفع يجب أن تخصص الآن ميزانية كبيرة للامتثال للبيانات والتسويات. ويتجلى هذا الاتجاه بشكل أكبر في جولة تمويل Harvey المقدرة بـ $100 million (techcrunch.com)، والتي تقدر قيمة المتخصص في البيانات القانونية بنحو $1.5 billion (techcrunch.com مدفوعة بوصوله إلى مجموعات بيانات قانونية خاصة وعالية المخاطر.

لماذا يهم هذا أصحاب البيانات

تثبت صفقة EvolutionaryScale أن الحدود الأكثر ربحية لتحقيق الدخل من البيانات تنتقل من محتوى الويب العام إلى "نماذج عالم خاصة بمجالات معينة". بالنسبة لأصحاب البيانات في مجالات البيولوجيا والقانون والموسيقى، تجاوز السوق مجرد الترخيص البسيط إلى نموذج شراكة استراتيجية حيث تكون البيانات هي المحفز الأساسي للاختراقات العلمية والإبداعية. ومع استنفاد مختبرات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI و Anthropic لبيانات الويب العامة، ستستمر العلاوة على مجموعات البيانات النظيفة والمملوكة والمرخصة قانوناً في الارتفاع، مما يحول الأرشيفات السلبية إلى أصول مالية عالية العائد.