EvolutionaryScale تؤمن 142 مليون دولار لتوسيع نطاق نماذج البيانات البيولوجية للذكاء الاصطناعي

أنهت EvolutionaryScale جولة تمويل تأسيسية معلنة بقيمة 142 مليون دولار (https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-18/ai-startup-evolutionaryscale-raises-142-million-to-design-proteins) لتسويق نموذجها ESM3، وهو ذكاء اصطناعي قائم على المحولات ومدرب على مجموعة بيانات خاصة تضم 278 مليون تسلسل بروتيني. تضع هذه الجولة، بقيادة نات فريدمان ودانيال جروس و Lux Capital (https://techcrunch.com/2024/06/18/evolutionaryscale-raises-142m-from-nat-friedman-daniel-gross-and-lux-capital-to-pioneer-generative-ai-for-biology/)، الشركة الناشئة كمتحدٍ رئيسي في سباق تطبيق معماريات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) على أصول البيانات البيولوجية، وهو قطاع كانت تهيمن عليه سابقًا DeepMind's AlphaFold.

المخاطر العالية لأصول البيانات البيولوجية

تكمن القيمة الأساسية لـ EvolutionaryScale في نموذجها ESM3، الذي تم تدريبه باستخدام حوالي 1 تريليون تيرافلوبس من قوة الحوسبة - وهو استثمار ضخم في معالجة بيانات التسلسل البيولوجي (https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release). على عكس نماذج اللغة الكبيرة للأغراض العامة المدربة على نصوص تم جمعها من الويب، فإن أصول EvolutionaryScale مبنية على بيانات جينومية وبروتينية عالية الدقة. تشير هذه الخطوة إلى اتجاه أوسع في السوق حيث تتحول أعلى التقييمات نحو الشركات التي تمتلك أو تنظم مجموعات بيانات متخصصة وغير عامة. من خلال التعامل مع الشفرة الوراثية كلغة، تقوم EvolutionaryScale بإنشاء سوق جديد لتصميم البروتينات الاصطناعية، حيث تكون "البيانات" هي مجموعة التعليمات للحياة نفسها.

سيادة بيانات المؤسسات: اتفاقية HPE-Nvidia

بينما تركز EvolutionaryScale على البيانات البيولوجية، يتحول سوق المؤسسات الأوسع نحو التحكم المحلي في البيانات. أطلقت Hewlett Packard Enterprise (HPE) و Nvidia مؤخرًا "NVIDIA AI Computing by HPE" (https://www.hpe.com/us/en/newsroom/press-release/2024/06/hpe-and-nvidia-announce-nvidia-ai-computing-by-hpe-to-accelerate-the-generative-ai-industrial-revolution.html)، وهو حل تم تطويره بشكل مشترك للسماح للشركات بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على صوامع بياناتها الخاصة. تعالج هذه الشراكة الطلب المتزايد على "الذكاء الاصطناعي الخاص"، حيث لا تغادر أصول البيانات جدار حماية الشركة أبدًا. مع وصول القيمة السوقية لـ Nvidia إلى 3.34 تريليون دولار (https://www.reuters.com/technology/nvidia-set-overtake-microsoft-worlds-most-valuable-company-2024-06-18/) هذا الأسبوع، تحول التركيز من مجرد مبيعات الأجهزة إلى البنية التحتية للبيانات الأساسية التي تشغل هذه النماذج على نطاق صناعي.

السوابق القانونية في جمع البيانات وترخيصها

يتم أيضًا تشكيل تقييم أصول البيانات من خلال حدود قانونية جديدة. في حكم تاريخي، انحاز قاضٍ أمريكي مؤخرًا إلى جانب Bright Data في معركتها القانونية ضد Meta (https://www.reuters.com/legal/meta-loses-bid-block-bright-data-scraping-its-sites-2024-06-18/)، وخلص إلى أن جمع البيانات المتاحة للجمهور لا ينتهك شروط خدمة Meta. يعد هذا القرار فوزًا حاسمًا لأسواق البيانات والمجمعات، مما يعزز قانونية جمع البيانات المتاحة للجمهور لتدريب الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، تبرز منطقة الشرق الأوسط كمركز للاستثمار في البيانات السيادية، ويتجلى ذلك في اتفاقية Etisalat (e&) و AWS المعلنة بقيمة 2 مليار دولار (https://www.reuters.com/technology/etisalat-aws-invest-2-bln-uae-cloud-expansion-2024-06-17/) لتوسيع قدرات السحابة والذكاء الاصطناعي في الإمارات العربية المتحدة على مدى العقد المقبل.

عمليات الاستحواذ الاستراتيجية في ذكاء بيانات السحابة

يستمر الاندماج في قطاع البيانات مع تحرك اللاعبين الرئيسيين للاستحواذ على طبقات ذكاء متخصصة. يُقال إن Nvidia تستحوذ على Shoreline.io مقابل ما يقدر بـ 100 مليون دولار (https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-17/nvidia-is-said-to-acquire-software-startup-shoreline). تركز تقنية Shoreline على أتمتة الاستجابة للحوادث في بيئات السحابة، مما يوفر لـ Nvidia تدفقًا غنيًا من البيانات التشغيلية لتحسين إدارة مراكز البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يأتي هذا في أعقاب نمط من "الاستحواذ على المواهب" وعمليات الاستحواذ على أصول البيانات التي تهدف إلى تعزيز موثوقية المجموعات الضخمة المطلوبة لتدريب نماذج الجيل التالي.

لماذا يهم أصحاب البيانات

بالنسبة لأصحاب البيانات، تؤكد جولة EvolutionaryScale وحكم Bright Data على مسارين متباعدين ولكنهما مربحان: تحقيق الدخل من مجموعات البيانات الخاصة فائقة التخصص، والاستمرار في جدوى تجميع البيانات العامة. مع نمو طلب المؤسسات على "الذكاء الاصطناعي الخاص" عبر تحالف HPE-Nvidia، فإن العلاوة على أصول البيانات النظيفة والمصنفة والمتوافقة قانونيًا لم تكن أعلى من أي وقت مضى. يقع أصحاب مجموعات البيانات الفريدة في مجالات البيولوجيا والتمويل والعمليات الصناعية الآن في موقع صانعي الملوك النهائيين في اقتصاد الذكاء الاصطناعي الذي تجاوز عصر "الحوسبة أولاً" إلى واقع "البيانات أولاً".