EvolutionaryScale تؤمن 142 مليون دولار لتوسيع نطاق نماذج البيانات البيولوجية

أغلقت EvolutionaryScale جولة تمويل أولية معلنة بقيمة 142 مليون دولار (https://www.forbes.com/sites/alexkonrad/2024/06/25/evolutionaryscale-raises-142-million-for-biology-ai/) لتسريع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المدربة على مجموعات بيانات بيولوجية ضخمة. تضع هذه الجولة، بقيادة Nat Friedman و Daniel Gross و Lux Capital، الشركة في موقع يمكنها من التعامل مع علم الأحياء كأصل بيانات قابل للبرمجة، مستفيدة من نموذجها الجديد ESM3 الذي تم تدريبه على مجموعة بيانات تضم 2.78 مليار تسلسل بروتيني (https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release). تؤكد هذه الخطوة على القيمة المتزايدة للبيانات غير النصية والمتخصصة في السباق نحو قدرات الذكاء الاصطناعي المتطورة.

صعود أصول البيانات البيولوجية

على عكس نماذج اللغة الكبيرة للأغراض العامة التي تقوم بمسح الويب العام، فإن القيمة المقترحة لـ EvolutionaryScale مبنية على تنسيق ومعالجة المعلومات البيولوجية المتخصصة. نموذج ESM3 هو نموذج توليدي متعدد الوسائط يمكنه الاستدلال على تسلسل وهيكل ووظيفة البروتينات. من خلال معالجة تريليونات نقاط البيانات (https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release) من العالم الطبيعي، تهدف الشركة الناشئة إلى تمكين الباحثين من "برمجة" بروتينات جديدة، مما قد يقلل من جداول اكتشاف الأدوية من سنوات إلى أسابيع. يسلط هذا النهج "ChatGPT لعلم الأحياء" الضوء على اتجاه سوق أوسع: تحقيق الدخل من مجموعات البيانات العلمية الخاصة وعالية الدقة التي لا يمكن تكرارها بسهولة بواسطة الماسحات العامة.

الترخيص مقابل التقاضي: المعركة على حقوق البيانات

يأتي تمويل الشركات الناشئة كثيفة البيانات مثل EvolutionaryScale في الوقت الذي يصل فيه المشهد القانوني لاكتساب البيانات إلى نقطة الغليان. أبرمت OpenAI و Time Magazine مؤخرًا اتفاقية ترخيص محتوى متعددة السنوات (https://openai.com/index/openai-and-time-sign-multi-year-content-partnership-and-strategic-alliance/)، مما يمنح OpenAI الوصول إلى أرشيف Time الذي يعود إلى 101 عام. في حين لم يتم الكشف عن الشروط المالية الدقيقة، يشير محللو الصناعة إلى صفقة OpenAI المقدرة بـ 250 مليون دولار مع News Corp (https://www.reuters.com/technology/news-corp-strikes-ai-content-licensing-deal-with-openai-2024-05-22/) كمعيار للقيمة المميزة التي تُمنح الآن للصحافة البشرية الموثقة.

على العكس من ذلك، أصبحت تكلفة اكتساب البيانات غير المرخصة باهظة للغاية. تسعى RIAA، التي تمثل شركات الإنتاج الكبرى مثل Sony و Universal، إلى الحصول على تعويضات قانونية تصل إلى 150,000 دولار لكل عمل (https://www.reuters.com/legal/music-labels-sue-suno-udio-ai-copyright-infringement-2024-06-24/) في دعوى قضائية ضد الشركات الناشئة في مجال الموسيقى بالذكاء الاصطناعي Suno و Udio. مع استخدام مئات الآلاف من التسجيلات المزعومة دون إذن، يمكن أن تصل المسؤولية الإجمالية إلى ما يقدر بـ 13.5 مليار دولار (https://www.reuters.com/legal/music-labels-sue-suno-udio-ai-copyright-infringement-2024-06-24/). تفرض هذه الضغوط القانونية انتقالًا من الدفاع عن "الاستخدام العادل" إلى سوق بيانات منظم حيث لكل رمز تدريبي أصل وسعر واضح.

تدفق رأس المال إلى البنية التحتية كثيفة البيانات

أدى الطلب على الذكاء الاصطناعي الجاهز للبيانات أيضًا إلى استثمارات ضخمة في البنية التحتية. حصلت Helsing، وهي شركة دفاع أوروبية للذكاء الاصطناعي، على مبلغ معلن قدره 450 مليون يورو (https://www.reuters.com/technology/defense-ai-startup-helsing-raises-450-mln-euro-funding-round-2024-07-04/) في جولة تمويل من السلسلة C، مما يقدر قيمة الشركة بـ 5 مليارات يورو (https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-17/defense-ai-startup-helsing-is-said-to-near-400-million-funding). تعتمد أنظمة الدفاع التابعة لـ Helsing التي تعمل بالبرمجيات على المعالجة في الوقت الفعلي لبيانات أجهزة الاستشعار في ساحة المعركة، مما يمثل قطاعًا حاسمًا لتحقيق الدخل من أصول البيانات في القطاع العام. وبالمثل، جمعت Etched.ai مبلغًا معلنًا قدره 120 مليون دولار (https://techcrunch.com/2024/06/25/etched-raises-120m-to-build-a-chip-that-only-runs-transformer-models/) لبناء شرائح متخصصة مصممة خصيصًا للتعامل مع إنتاجية البيانات الضخمة التي تتطلبها نماذج Transformer.

في مجال التكنولوجيا القانونية، يُقال إن الشركة الناشئة Harvey تجري محادثات لجمع رأس مال جديد بتقييم يقدر بـ 2 مليار دولار (https://techcrunch.com/2024/06/25/legal-ai-startup-harvey-is-raising-600m-from-google-at-a-2b-valuation/). الأصل الأساسي لـ Harvey هو وصولها إلى البيانات القانونية الخاصة ومعالجتها، مما يثبت بشكل أكبر أن السوق يكافئ الشركات التي تتحكم في "حصن البيانات" بدلاً من الخوارزمية فقط.

لماذا يهم أصحاب البيانات

بالنسبة لأصحاب البيانات المؤسسية، تؤكد صفقات EvolutionaryScale و OpenAI-Time أن عصر المسح المجاني للبيانات قد انتهى. لم تعد البيانات مجرد منتج ثانوي لعمليات الأعمال؛ إنها فئة أصول أساسية. سواء كانت تسلسلات بيولوجية، أو أرشيفات تاريخية، أو سوابق قانونية، فإن السوق يوفر الآن مسارين متميزين: شراكات ترخيص بمليارات الدولارات لأولئك الذين يتعاونون، ودعاوى قضائية بمليارات الدولارات لأولئك الذين تم الاستيلاء على أصولهم دون موافقة. مع تخصص نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر، ستستمر قيمة مجموعات البيانات المتخصصة وعالية النزاهة في التفوق على قيمة المحتوى العام الذي تم مسحه من الويب.