KKR و ECP تبرمان شراكة بقيمة 50 مليار دولار للبنية التحتية لبيانات الذكاء الاصطناعي

أبرمت KKR و Energy Capital Partners (ECP) شراكة استراتيجية بقيمة 50 مليار دولار (https://www.kkr.com/news-details/kkr-and-ecp-announce-50-billion-strategic-partnership-to-accelerate-data-center-and-power-infrastructure-for-ai) لتسريع تطوير مراكز البيانات والبنية التحتية للطاقة على مستوى العالم. تم تصميم هذا الالتزام الرأسمالي الضخم لمعالجة "فجوة البيانات والطاقة" التي أصبحت العقبة الرئيسية لتوسيع نطاق أصول الذكاء الاصطناعي التوليدي. من خلال الجمع بين خبرة KKR العالمية في البنية التحتية وتركيز ECP المتخصص على تحول الطاقة وتوليدها، يهدف التحالف إلى توفير البيئات المستقرة وعالية السعة اللازمة لتشغيل أكبر النماذج الرائدة. تشير هذه الخطوة إلى أن سوق الأصول الرقمية لم يعد يتعلق بالمعلومات نفسها فحسب، بل بالسيادة المادية والطاقوية المطلوبة لمعالجتها على نطاق واسع.

تقارب البيانات والطاقة

تأتي الصفقة في وقت تواجه فيه صناعة الذكاء الاصطناعي المتطلبات المادية الهائلة لمعالجة البيانات. أطلقت Hewlett Packard Enterprise (HPE) و Nvidia مؤخرًا مشروعًا مشتركًا، "Nvidia AI Computing by HPE" (https://www.hpe.com/us/en/newsroom/press-release/2024/06/hewlett-packard-enterprise-and-nvidia-announce-nvidia-ai-computing-by-hpe.html)، والذي يدمج قدرات بيانات السحابة الخاصة مباشرة مع الحوسبة من عصر Blackwell. يشير هذا الاتجاه نحو السحابة الخاصة، والذي تعكسه شراكة KKR-ECP، إلى الابتعاد عن الاعتماد على السحابة العامة نحو بيئات بيانات مخصصة وثقيلة الأصول. يسعى أصحاب البيانات على نطاق واسع بشكل متزايد إلى مشاركة مجموعات بياناتهم الخاصة داخل هذه البنى التحتية المتخصصة لتقليل زمن الاستجابة وضمان أمن البيانات، وهو اتجاه تستعد KKR و ECP للاستفادة منه من خلال بناء بقيمة مليارات الدولارات.

ترخيص البيانات وتحول الناشرين

بينما تتوسع البنية التحتية على مستوى مليارات الدولارات، فإن المعركة من أجل بيانات التدريب عالية الجودة تدخل مرحلة ترخيص أكثر رسمية. أطلقت Perplexity AI رسميًا "برنامج الناشرين" الخاص بها (https://www.theverge.com/2024/6/18/24181287/perplexity-ai-publishers-program-revenue-sharing)، وهو نموذج لمشاركة الإيرادات مصمم لتعويض المؤسسات الإعلامية عن استخدام بياناتها في الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي. يأتي هذا بعد تدقيق مكثف لممارسات كشط البيانات ويمثل معيارًا صناعيًا متزايدًا حيث يتم التعامل مع البيانات كأصل مرخص بدلاً من مورد عام. وبالمثل، أصدرت Sony Music Group تحذيرًا رسميًا لأكثر من 700 شركة تقنية (https://www.reuters.com/technology/sony-music-warns-tech-firms-over-unauthorized-ai-use-2024-05-16/) ضد الاستخدام غير المصرح به لكتالوجها الضخم لتدريب الذكاء الاصطناعي، مما يشدد العرض العالمي لمجموعات البيانات المتميزة والمصرح بها قانونيًا.

تمويل الجيل القادم من سلامة البيانات

تتدفق الاستثمارات أيضًا إلى طبقات السلامة والحوكمة للاقتصاد الرقمي. أطلق إيليا سوتسكيفر، كبير العلماء السابق في OpenAI، Safe Superintelligence Inc. (SSI) (https://ssi.inc/)، وهو مشروع جديد مخصص فقط لتطوير ذكاء اصطناعي آمن وقوي من خلال أبحاث سلامة صارمة تعتمد على البيانات المكثفة. بينما يظل مبلغ التمويل الأولي غير معلن، فإن تركيز المشروع على بروتوكولات تدريب البيانات "السلامة أولاً" يسلط الضوء على قيمة جديدة لمجموعات البيانات التي ليست فقط كبيرة ولكنها منسقة لتحقيق التوافق. يتزامن هذا مع أحدث المبادئ التوجيهية للمفوضية الأوروبية بشأن تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر (https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-sandboxes-ai)، والتي ستجبر المطورين على الاحتفاظ بسجلات أصل أكثر صرامة لأي أصل بيانات مستخدم في سوق الاتحاد الأوروبي.

التوسع الاستراتيجي للبيانات الصناعية

إلى جانب الويب الاستهلاكي، تشهد الأصول الرقمية الصناعية والتصنيعية تدفقات رأسمالية كبيرة. حصلت Bright Machines مؤخرًا على تمويل بقيمة 126 مليون دولار في جولة التمويل من السلسلة C (https://techcrunch.com/2024/06/18/bright-machines-raises-126m-to-automate-electronics-manufacturing/) لتوسيع نطاق منصة التصنيع الخاصة بها المعتمدة على البرمجيات. تعد قدرة الشركة على إنشاء والاستفادة من بيانات التصنيع الخاصة مثالًا رئيسيًا على كيفية تحول مجموعات البيانات المتخصصة عموديًا إلى أهداف استثمارية عالية القيمة. مع تحول بيانات الويب للأغراض العامة إلى سلع أو تقييدها بجدران الترخيص، يتحول تركيز سوق الأصول الرقمية نحو هذه التدفقات الصناعية المتخصصة وعالية الدقة التي يمكنها تشغيل المصانع وسلاسل التوريد المستقلة.

لماذا يهم أصحاب البيانات

بالنسبة لأصحاب البيانات، تشير شراكة KKR-ECP وصعود برامج مثل برنامج Perplexity إلى مسار مزدوج لتحقيق الدخل. أولاً، تتزايد قيمة البيانات "النظيفة" - المرخصة قانونيًا والمتوافقة مع السلامة - بشكل كبير حيث يسعى اللاعبون الرئيسيون إلى تجنب مخاطر التقاضي التي أبرزتها Sony Music. ثانيًا، يعني الاستثمار الضخم في البنية التحتية المادية أن أصحاب البيانات الذين يمكنهم تقديم حزم "البيانات بالإضافة إلى الحوسبة"، أو الذين يمتلكون أصول بيانات تقع في مناطق آمنة للطاقة، سيحصلون على علاوة كبيرة. نحن ننتقل من عالم وفرة البيانات إلى عالم ندرة البيانات عالية الجودة، حيث تكون البنية التحتية لمعالجة تلك البيانات لا تقل قيمة عن البيانات نفسها.