سكيلد إيه آي تؤمن جولة تمويل بقيمة 300 مليون دولار من السلسلة أ لنموذج الذكاء الاصطناعي المادي الأساسي

أغلقت شركة Skild AI جولة تمويل من الفئة A بقيمة 300 مليون دولار (https://techcrunch.com/2024/07/01/skild-ai-robotics-funding-softbank-bezos/)، مما يمنح شركة الروبوتات الناشئة تقييمًا تقديريًا يبلغ 1.5 مليار دولار (https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-07-01/jeff-bezos-softbank-back-robotics-startup-skild-ai-at-1-5-billion-value). تمثل الشركة التي تتخذ من بيتسبرغ مقرًا لها، والتي أسسها أساتذة سابقون في جامعة كارنيجي ميلون، تحولًا كبيرًا في مشهد رأس المال الاستثماري نحو "الذكاء الاصطناعي المادي" - وهو تطوير نماذج أساسية قادرة على تشغيل أجهزة متنوعة، من الروبوتات الشبيهة بالبشر إلى أدوات المناولة الصناعية. قادت الجولة شركات Lightspeed Venture Partners و Coatue و SoftBank Group، بمشاركة من Bezos Expeditions التابعة لجيف بيزوس، مما يمثل أحد أكبر الاستثمارات في المراحل المبكرة في قطاع الذكاء الاصطناعي المتجسد حتى الآن.

التحول نحو بيانات الذكاء المتجسد

على عكس نماذج اللغة الكبيرة التقليدية (LLMs) التي تعتمد على النصوص على نطاق الإنترنت، تقوم Skild AI ببناء ما تصفه بأنه "دماغ للأغراض العامة" للعالم المادي. يتطلب هذا فئة مختلفة جوهريًا من الأصول البيانية: مجموعات بيانات الاستشعار والحركة متعددة الوسائط التي تلتقط كيفية تفاعل الآلات مع البيئات المادية. من خلال التدريب على حجم معلن من بيانات الروبوتات المتنوعة (https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2024/07/01/skild-ai-300-million-funding-bezos-softbank/)، تهدف Skild AI إلى التغلب على مشكلة "ندرة البيانات" التي ابتليت بها الروبوتات منذ فترة طويلة. تم تصميم نموذجها للتعميم عبر تكوينات روبوتات مختلفة، مما يفصل بشكل فعال "ذكاء" الذكاء الاصطناعي عن الأجهزة المحددة التي يسكنها.

يعكس هذا النهج النجاح الأخير لرواد آخرين في مجال الذكاء الاصطناعي المادي. على سبيل المثال، حصلت شركة القيادة الذاتية الناشئة Wayve مؤخرًا على مبلغ معلن قدره 1.05 مليار دولار (https://www.reuters.com/technology/softbank-leads-1-billion-funding-uk-self-driving-startup-wayve-2024-05-07/) في جولة تمويل من الفئة C لتعزيز "الذكاء الاصطناعي المتجسد" للمركبات. تراهن كلتا الشركتين على أن الحدود التالية لقيمة الذكاء الاصطناعي لا تكمن في المحتوى الرقمي، بل في القدرة على التنقل والتلاعب بالعالم ثلاثي الأبعاد. تؤكد جولة Skild AI بشكل أكبر على الأطروحة القائلة بأن بيانات التفاعل المادي عالية الدقة أصبحت فئة الأصول الخاصة الأكثر قيمة في العالم.

كثافة رأس المال وسباق التسلح في الذكاء الاصطناعي المادي

يعكس حجم جولة Skild AI كثافة رأس المال الهائلة المطلوبة للحصول على بيانات العالم المادي ومحاكاتها ومعالجتها. تتنافس الشركة في مجال مزدحم بسرعة يشمل Figure AI، التي جمعت مبلغًا معلنًا قدره 675 مليون دولار (https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-02-29/bezos-nvidia-join-openai-in-funding-humanoid-robot-startup-figure) في وقت سابق من هذا العام، و Tesla، التي تواصل الاستفادة من أسطولها المكون من ملايين المركبات كمحرك ضخم لجمع البيانات لبرنامج Optimus الروبوتي الشبيه بالبشر. لم يعد عنق الزجاجة الأساسي لهذه الشركات مجرد قوة الحوسبة، بل توفر "بيانات الإجراءات" عالية الجودة والمصنفة - وهي تسلسلات تُظهر روبوتًا يكمل مهمة بنجاح في العالم الحقيقي.

بالإضافة إلى الروبوتات البحتة، يتوسع اتجاه الذكاء الاصطناعي المادي إلى مجالات متخصصة. جمعت EvolutionaryScale مؤخرًا مبلغًا معلنًا قدره 142 مليون دولار (https://www.reuters.com/technology/biotech-startup-evolutionaryscale-raises-142-mln-led-by-nat-friedman-daniel-gross-2024-06-25/) لتطبيق النماذج الأساسية على البيانات البيولوجية، ومعاملة الهياكل المادية للبروتينات كلغة يجب فك شفرتها. وبالمثل، حصلت شركة الدفاع التكنولوجي Helsing مؤخرًا على مبلغ معلن قدره 450 مليون يورو (https://www.reuters.com/technology/european-defense-tech-startup-helsing-raises-487-million-2024-07-02/) لنشر الذكاء الاصطناعي عبر منصات الدفاع المادية. تشير هذه الصفقات مجتمعة إلى أن سوق "البيانات للذكاء الاصطناعي" يتجه نحو الأصول التي تسد الفجوة بين البتات الرقمية والذرات المادية.

حدود ترخيص البيانات

مع تجاوز الطلب على بيانات التدريب عالية الجودة للتوافر العام، أصبحت اتفاقيات الترخيص هي المعيار لمطوري النماذج. وقعت OpenAI مؤخرًا اتفاقية ترخيص متعددة السنوات مع Time (https://openai.com/index/time-and-openai-partnership/) للوصول إلى أكثر من 100 عام من الأرشيفات، بينما يُقال إن YouTube في محادثات مع شركات تسجيلات رئيسية لترخيص الموسيقى لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي (https://www.ft.com/content/13812821-2e5f-4a6c-95b7-7e6144e54a9d). بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي المادي مثل Skild، من المرجح أن تشمل حدود الترخيص شراكات مع عمالقة الخدمات اللوجستية والمصنعين ومقدمي المستشعرات الذين يمتلكون مستودعات واسعة من بيانات القياس عن بعد غير المستغلة.

لماذا يهم أصحاب البيانات

بالنسبة لأصحاب البيانات الصناعية أو اللوجستية أو البيولوجية، فإن جولة Skild AI هي إشارة واضحة لتقدير السوق. مع انتقال النماذج الأساسية إلى المجال المادي، يرتفع سعر بيانات القياس عن بعد "الواقعية" بشكل كبير. لم يعد أصحاب البيانات الذين يمكنهم توفير بيانات السلاسل الزمنية عالية الدقة للعمليات المادية - سواء كانت حركة المستودعات أو التفاعلات الكيميائية أو الأعطال الميكانيكية - مجرد إدارة لسجلات التشغيل؛ بل إنهم يمتلكون الوقود الأساسي للجيل القادم من منصات الذكاء الاصطناعي التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات. يشير الانتقال من نماذج اللغة الكبيرة إلى الذكاء الاصطناعي المادي إلى أن صفقات ترخيص البيانات الأكثر ربحًا في الـ 24 شهرًا القادمة ستحدث على الأرجح في القطاعات المادية والذكاء الاصطناعي العام، حيث تعد بيانات المحاكاة وبيانات المستشعرات الواقعية هي الخنادق الأساسية.