Skild AI تؤمن جولة تمويل بقيمة 300 مليون دولار من الفئة A لنماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية المادية
بدعم من SoftBank وجيف بيزوس، تستهدف الجولة التي تقيّم الشركة بـ 1.5 مليار دولار "دماغًا للأغراض العامة" لبيانات الروبوتات المتنوعة.
أغلقت Skild AI جولة تمويل بقيمة 300 مليون دولار (https://techcrunch.com/2024/07/01/skild-ai-robotics-funding-softbank-bezos/) من الفئة A، مما يقيّم شركة الروبوتات الناشئة بما يقدر بـ 1.5 مليار دولار (https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-07-01/jeff-bezos-softbank-back-robotics-startup-skild-ai-at-1-5-billion-value). تمثل الشركة التي تتخذ من بيتسبرغ مقراً لها، والتي أسسها أساتذة سابقون في جامعة كارنيجي ميلون، تحولاً هاماً في مشهد رأس المال الاستثماري نحو "الذكاء الاصطناعي المادي" - وهو تطوير نماذج أساسية قادرة على تشغيل أجهزة متنوعة، من الروبوتات الشبيهة بالبشر إلى أدوات المناولة الصناعية. قادت الجولة شركات Lightspeed Venture Partners و Coatue و SoftBank Group، بمشاركة من Bezos Expeditions التابعة لجيف بيزوس، مما يمثل أحد أكبر الاستثمارات في المراحل المبكرة في قطاع الذكاء الاصطناعي المتجسد حتى الآن.
التحول إلى بيانات الذكاء الاصطناعي المتجسد
على عكس نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التقليدية التي تعتمد على نصوص بحجم الإنترنت، تقوم Skild AI ببناء ما تصفه بأنه "دماغ للأغراض العامة" للعالم المادي. يتطلب هذا فئة مختلفة جوهرياً من الأصول البياناتية: مجموعات بيانات حسية حركية متعددة الوسائط تلتقط كيفية تفاعل الآلات مع البيئات المادية. من خلال التدريب على حجم معلن من بيانات الروبوتات المتنوعة (https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2024/07/01/skild-ai-300-million-funding-bezos-softbank/)، تهدف Skild AI إلى التغلب على مشكلة "ندرة البيانات" التي ابتليت بها الروبوتات منذ فترة طويلة. تم تصميم نموذجها للتعميم عبر تكوينات روبوتات مختلفة، مما يفصل بشكل فعال "ذكاء" الذكاء الاصطناعي عن الأجهزة المحددة التي يسكنها.
يعكس هذا النهج النجاح الأخير لرواد آخرين في مجال الذكاء الاصطناعي المادي. على سبيل المثال، حصلت شركة Wayve الناشئة في مجال القيادة الذاتية مؤخراً على مبلغ معلن قدره 1.05 مليار دولار (https://www.reuters.com/technology/softbank-leads-1-billion-funding-uk-self-driving-startup-wayve-2024-05-07/) في تمويل من الفئة C لتعزيز "الذكاء الاصطناعي المتجسد" للمركبات. تراهن كلتا الشركتين على أن الحدود التالية لقيمة الذكاء الاصطناعي لا تكمن في المحتوى الرقمي، بل في القدرة على التنقل والتلاعب بالعالم ثلاثي الأبعاد. تؤكد جولة Skild AI بشكل أكبر على الأطروحة القائلة بأن بيانات التفاعل المادي عالية الدقة أصبحت فئة الأصول الخاصة الأكثر قيمة في العالم.
كثافة رأس المال وسباق التسلح في الذكاء الاصطناعي المادي
يعكس حجم جولة Skild AI الكثافة الهائلة لرأس المال المطلوبة للحصول على بيانات العالم المادي ومحاكاتها ومعالجتها. تتنافس الشركة في مجال مزدحم بسرعة يشمل Figure AI، التي جمعت مبلغاً معلناً قدره 675 مليون دولار (https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-02-29/bezos-nvidia-join-openai-in-funding-humanoid-robot-startup-figure) في وقت سابق من هذا العام، و Tesla، التي تواصل الاستفادة من أسطولها المكون من ملايين المركبات كمحرك ضخم لجمع البيانات لبرنامج Optimus الروبوتي الشبيه بالبشر. لم يعد عنق الزجاجة الرئيسي لهذه الشركات مجرد قوة الحوسبة، بل توفر "بيانات الإجراءات" عالية الجودة والمصنفة - وهي تسلسلات تظهر روبوتاً يكمل مهمة بنجاح في العالم الحقيقي.
إلى جانب الروبوتات البحتة، يتوسع اتجاه الذكاء الاصطناعي المادي إلى مجالات متخصصة. جمعت EvolutionaryScale مؤخراً مبلغاً معلناً قدره 142 مليون دولار (https://www.reuters.com/technology/biotech-startup-evolutionaryscale-raises-142-mln-led-by-nat-friedman-daniel-gross-2024-06-25/) لتطبيق النماذج الأساسية على البيانات البيولوجية، ومعاملة الهياكل المادية للبروتينات كلغة يجب فك شفرتها. وبالمثل، حصلت شركة الدفاع Helsing مؤخراً على مبلغ معلن قدره 450 مليون يورو (https://www.reuters.com/technology/european-defense-tech-startup-helsing-raises-487-million-2024-07-02/) لنشر الذكاء الاصطناعي عبر منصات الدفاع المادية. تشير هذه الصفقات مجتمعة إلى أن سوق "البيانات للذكاء الاصطناعي" يتجه نحو الأصول التي تسد الفجوة بين البتات الرقمية والذرات المادية.
حدود ترخيص البيانات
مع تجاوز الطلب على بيانات التدريب عالية الجودة للتوافر العام، أصبحت اتفاقيات الترخيص هي المعيار لمطوري النماذج. وقعت OpenAI مؤخراً اتفاقية ترخيص متعددة السنوات مع Time (https://openai.com/index/time-and-openai-partnership/) للوصول إلى أكثر من 100 عام من الأرشيفات، بينما يُقال إن YouTube في محادثات مع شركات تسجيلات كبرى لترخيص الموسيقى لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي (https://www.ft.com/content/13812821-2e5f-4a6c-95b7-7e6144e54a9d). بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي المادي مثل Skild، من المرجح أن تشمل حدود الترخيص شراكات مع عمالقة اللوجستيات والمصنعين ومقدمي المستشعرات الذين يمتلكون مستودعات واسعة من بيانات القياس عن بعد غير المستغلة.
لماذا يهم أصحاب البيانات
بالنسبة لأصحاب البيانات الصناعية أو اللوجستية أو البيولوجية، تعد جولة Skild AI إشارة واضحة لتقدير السوق. مع انتقال النماذج الأساسية إلى المجال المادي، يتزايد العلاوة على قياسات "العالم الحقيقي" بشكل كبير. أصحاب البيانات الذين يمكنهم توفير بيانات عالية الدقة ومتسلسلة زمنياً للعمليات المادية - سواء كانت حركة المستودعات أو التفاعلات الكيميائية أو الأعطال الميكانيكية - لم يعودوا يديرون سجلات تشغيلية فحسب؛ بل يمتلكون الوقود الأساسي للجيل القادم من منصات الذكاء الاصطناعي التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات. يشير الانتقال من نماذج اللغة الكبيرة إلى الذكاء الاصطناعي المادي إلى أن صفقات ترخيص البيانات الأكثر ربحاً في الـ 24 شهراً القادمة ستحدث على الأرجح في قطاعات الذكاء الاصطناعي المادي والعام، حيث تعد المحاكاة وبيانات المستشعرات الواقعية هي الحواجز الأساسية.
يحول d-nvest أصول البيانات وراء هذه الصفقات إلى فرص قابلة للتنفيذ ومقيمة.
استكشف خط الأنابيب ←