SoftBank و Tempus AI تؤسسان مشروعًا مشتركًا للبيانات الطبية بقيمة 200 مليون دولار
الشراكة التي تبلغ قيمتها 30 مليار ين تستفيد من مجموعات البيانات السريرية والجينية لـ Tempus AI لتوسيع نطاق الطب الدقيق في اليابان.
التزمت SoftBank Group رسميًا بمبلغ تم الكشف عنه $200 مليون (30 مليار ين) لمشروع مشترك جديد مع Tempus AI، مما يؤسس رأس جسر استراتيجي للطب الدقيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي في السوق الياباني. تستند الشراكة، التي تم الإعلان عنها هذا الأسبوع، إلى دمج مكتبة Tempus AI الضخمة من البيانات السريرية والجزيئية المجهولة الهوية مع البنية التحتية المحلية لـ SoftBank. يمثل هذا التحرك أحد أهم اتفاقيات الترخيص والتشغيل التي تركز على البيانات في قطاع الرعاية الصحية هذا العام، بهدف تسريع دقة التشخيص والبحث العلاجي من خلال معالجة البيانات على نطاق واسع.
الأصل: مكتبات سريرية وجينية عالية الدقة
في صميم الصفقة يكمن ترخيص ونشر منصة بيانات Tempus AI الخاصة. أمضت Tempus سنوات في تجميع واحدة من أكبر مكتبات البيانات السريرية والجينية في العالم، والتي تشمل ملايين السجلات المرضية المجهولة الهوية عبر علم الأورام والمجالات العلاجية الأخرى. سيركز المشروع المشترك على توطين هذه الأصول للسكان اليابانيين، وتوفير خط أنابيب بيانات منظم للمستشفيات وشركات الأدوية. على عكس البيانات التي تم جمعها من الويب بشكل عام، فإن مجموعات البيانات المنسقة هذه مطلوبة بشدة لنتائجها السريرية "الحقيقية"، مما يجعلها لا غنى عنها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية المتخصصة. لاحظ المحللون في الشركات الكبرى أنه في حين أن الاستثمار الأولي هو 200 مليون دولار، فإن القيمة المقدرة طويلة الأجل لنظام مشاركة البيانات يمكن أن تصل إلى عدة مليارات من الدولارات مع تكاملها مع مبادرات الصحة الوطنية في اليابان.
السياق الاستراتيجي: تحول SoftBank نحو الذكاء الاصطناعي كثيف البيانات
يأتي هذا الاتفاق في أعقاب تصريحات ماسايوشي سون الأخيرة بشأن تحول SoftBank نحو "الذكاء الاصطناعي الفائق" (ASI). من خلال تأمين الحقوق الحصرية لنشر بنية بيانات Tempus في اليابان، تتحرك SoftBank عموديًا إلى طبقة البيانات في مكدس الذكاء الاصطناعي. يتبع هذا استثمارات بنية تحتية رئيسية أخرى، على الرغم من أن هذا المشروع المشترك المحدد يركز على ترخيص الذكاء المتخصص عالي الهامش. التوقيت حاسم؛ بينما تواجه نماذج اللغة الكبيرة للأغراض العامة انخفاضًا في العائدات من بيانات الويب العامة، فإن الصناعة تتحول نحو مجموعات البيانات "المغلقة". تم تقسيم الاستثمار البالغ 200 مليون دولار بالتساوي بين الكيانين، ومن المتوقع أن يبدأ المشروع المشترك عملياته بحلول أواخر عام 2024.
المنافسة في السوق والعقبات التنظيمية
يأتي اتفاق SoftBank-Tempus في خضم سوق عالمي متشدد للبيانات التدريبية عالية الجودة. في حين تظل بيانات الرعاية الصحية أصلًا متميزًا، تواجه القطاعات الأخرى احتكاكات كبيرة. على سبيل المثال، أوقفت Meta مؤخرًا تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في الاتحاد الأوروبي بعد رد فعل تنظيمي بشأن استخدام بيانات المستخدم، مما يسلط الضوء على الصعوبة المتزايدة في الحصول على مجموعات بيانات واسعة النطاق دون اتفاقيات ترخيص صريحة وعالية التكلفة. في الوقت نفسه، يشير الداخلون الجدد إلى السوق مثل Safe Superintelligence Inc. (SSI)، التي أسسها إيليا سوتسكيفر، الشريك المؤسس لـ OpenAI، إلى تحول نحو منهجيات تدريب أكثر تخصصًا وكفاءة في استخدام البيانات تعطي الأولوية للسلامة والدقة على الحجم الخام.
التآزر في البنية التحتية والأجهزة
يدفع تحقيق الدخل من البيانات الطبية أيضًا الطلب على الأجهزة المتخصصة. حصلت شركات ناشئة مثل Etched.ai مؤخرًا على تمويل بقيمة 120 مليون دولار تم الكشف عنه في جولة تمويل من السلسلة A لتطوير شرائح مخصصة للمحولات، والتي تم تحسينها لنوع معالجة البيانات المعقدة المطلوبة من قبل مشروع Tempus-SoftBank المشترك. علاوة على ذلك، فإن حجم البيانات الهائل المتضمن في مثل هذه الشراكات يدفع مزودي الخدمات السحابية إلى التطور؛ أكملت Akamai مؤخرًا استحواذها على Noname Security بقيمة 450 مليون دولار لتعزيز حماية البيانات لخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الضخمة هذه. مع أصبحت البيانات رأس المال الأساسي لعصر الذكاء الاصطناعي، فإن أمن وسلامة هذه الأصول تصبح بنفس قيمة البيانات نفسها.
لماذا يهم أصحاب البيانات
بالنسبة لأصحاب البيانات المؤسسية، يعمل مشروع SoftBank-Tempus كنموذج لتحقيق الدخل عالي القيمة. إنه يوضح أن السوق على استعداد لدفع علاوة مقابل مجموعات البيانات المنظمة والمتخصصة في مجال معين والتي توفر مسارًا واضحًا للتطبيق التجاري. مع جعل البيئات التنظيمية مثل قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي و GDPR حصاد البيانات "المجانية" محفوفًا بالمخاطر بشكل متزايد، من المتوقع أن تزداد قيمة أصول البيانات المرخصة والمتوافقة قانونًا. يجب على أصحاب البيانات في مجالات التمويل والرعاية الصحية والخدمات اللوجستية النظر إلى هذه المشاريع المشتركة المنظمة كمركبة أساسية لاستخلاص القيمة من أصولهم الرقمية، والانتقال إلى ما وراء الترخيص لمرة واحدة البسيط إلى شراكات الملكية والتشغيل طويلة الأجل.
يحول d-nvest أصول البيانات وراء هذه الصفقات إلى فرص قابلة للتنفيذ ومقيمة.
استكشف خط الأنابيب ←