SoftBank و Tempus AI تطلقان مشروعًا مشتركًا للبيانات الطبية بقيمة 200 مليون دولار

التزمت SoftBank Group Corp. باستثمار معلن عنه بقيمة 200 مليون دولار في مشروع مشترك جديد مع Tempus AI لنشر مكتبة ضخمة من البيانات الجينومية والسريرية عبر سوق الرعاية الصحية الياباني. تمثل الصفقة، التي تم الإعلان عنها هذا الأسبوع، تصعيدًا كبيرًا في استراتيجية ماسايوشي سون لتحويل التكتل نحو تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة، مستهدفة على وجه التحديد قطاع الأصول البيانات الطبية ذي الحواجز العالية. سيكون المقر الرئيسي للمشروع المشترك في طوكيو وسيعمل كأداة حصرية لتقنيات التشخيص القائمة على البيانات الخاصة بـ Tempus في المنطقة.

تحقيق الدخل من مكتبة البيانات بسعة 100 بيتابايت

تكمن القيمة الأساسية للصفقة في بنية البيانات الخاصة التي طورتها Tempus AI. تدير الشركة حاليًا مكتبة تضم ما يقرب من 100 بيتابايت من البيانات السريرية والجزيئية، والتي تستخدمها لتزويد الأطباء برؤى مولدة بالذكاء الاصطناعي لعلاج السرطان والحالات المزمنة الأخرى. من خلال تشكيل هذا المشروع المشترك، تقوم SoftBank فعليًا بترخيص محرك معالجة البيانات هذا لمعالجة المتطلبات التنظيمية واللغوية المحددة للنظام الطبي الياباني. يأتي هذا بعد الطرح العام الأولي الأخير لشركة Tempus AI، والذي جمع 410 ملايين دولار وقيم الشركة بحوالي 6.1 مليار دولار.

بالنسبة لـ SoftBank، فإن استثمار 200 مليون دولار هو أكثر من مجرد صفقة رأسمالية؛ إنه استحواذ على سيادة البيانات الإقليمية. سيدمج المشروع بيانات المرضى اليابانيين مع الأطر الخوارزمية الحالية لـ Tempus، مما يخلق مجموعة بيانات محلية من المتوقع أن تصبح البنية التحتية الأساسية للطب الدقيق في البلاد. يشير المحللون إلى أن هذه الخطوة تعكس اتجاه SoftBank الأوسع لتأمين أصول "الذكاء الاصطناعي العمودي" - الشركات الغنية بالبيانات التي تحل مشاكل صناعية محددة بدلاً من نماذج اللغة الكبيرة ذات الأغراض العامة.

صعود جولات البيانات البيولوجية والمتخصصة

تأتي صفقة SoftBank-Tempus وسط طفرة في تمويل الشركات التي تعامل البيانات كأصل بيولوجي أساسي. قبل 24 ساعة فقط، أعلنت EvolutionaryScale عن جولة تمويل أولية بقيمة 142 مليون دولار لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على تصميم بروتينات جديدة. تقود الشركة الناشئة باحثون سابقون في Meta، وتستفيد من مجموعات البيانات البيولوجية الضخمة لإنشاء ما يسمونه "البيولوجيا القابلة للبرمجة". يسلط هذا الضوء على تحول في مشهد الاستثمار: رأس المال يتحرك بعيدًا عن البنية التحتية المستقلة عن النماذج ونحو الشركات التي تمتلك بيانات التدريب الأساسية للمجالات العلمية ذات القيمة العالية.

وبالمثل، يتم إعادة تصميم طبقة الأجهزة للتعامل مع تدفقات البيانات المحددة هذه. حصلت Etched.ai مؤخرًا على 120 مليون دولار في تمويل من السلسلة A لبناء شرائح متخصصة محسّنة لنماذج Transformer. مع تزايد تعقيد مجموعات البيانات - الانتقال من النص إلى البيانات الجينومية والهندسية متعددة الوسائط - تشهد الصناعة تقاربًا حيث يجب أن يحدث ملكية البيانات وتحسين الحوسبة جنبًا إلى جنب للحفاظ على هوامش تنافسية.

السوابق القانونية لاكتساب البيانات

مع نضوج سوق أصول البيانات، يتم اختبار الحدود القانونية لاكتساب البيانات في الولايات القضائية الرئيسية. صدر حكم محوري هذا الأسبوع حيث رفض قاضٍ أمريكي محاولة Meta لمنع Bright Data من كشط معلوماتها العامة. قضت المحكمة بأن كشط البيانات المتاحة للجمهور لا ينتهك شروط خدمة Meta إذا كان الكاشط ليس مستخدمًا مسجلاً دخوله. يوفر هذا القرار غطاءً قانونيًا كبيرًا لأسواق البيانات وشركات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على حصاد الويب على نطاق واسع لبناء مجموعات التدريب الخاصة بها، مما قد يقلل من حاجز الدخول للشركات الناشئة الجديدة كثيفة البيانات.

ومع ذلك، تظل البيئة التنظيمية سيفًا ذا حدين. بينما شهد كشط الويب فوزًا، فإن أمان بيانات المؤسسات يطالب بعلاوات أعلى. رفعت Vanta، وهي منصة إدارة الثقة، 150 مليون دولار بتقييم 2.45 مليار دولار لأتمتة الامتثال وأمن البيانات. مع قيام شركات مثل SoftBank و Tempus بنقل السجلات الطبية الحساسة عبر الحدود، أصبح الطلب على خطوط أنابيب البيانات "النظيفة" والمتوافقة هو عنق الزجاجة الأساسي لصفقات البيانات العالمية.

لماذا يهم أصحاب البيانات

تشير شراكة SoftBank-Tempus إلى أن المخرج الأكثر ربحًا لأصحاب البيانات لم يعد مجرد بيع بسيط، بل مشروع مشترك منظم يحافظ على القيمة طويلة الأجل للأصل. بالنسبة لأصحاب مجموعات البيانات الخاصة - سواء في الرعاية الصحية أو الهندسة أو الخدمات اللوجستية - يتحول السوق نحو نماذج الترخيص المحلية. من خلال الاحتفاظ بحقوق الملكية في الكيانات الإقليمية التي تعالج بياناتهم، يمكن للمالكين تحقيق الدخل من أصولهم بشكل متكرر عبر أسواق مختلفة مع التنقل في قوانين البيانات السيادية المحلية. تثبت هذه الصفقة أنه في عصر الذكاء الاصطناعي، مجموعة البيانات ليست مجرد سلعة؛ إنها رأس المال الأساسي للمؤسسة.