Dataset opportunity
Agilenville — فرصة بيانات القياس عن بعد للحركة
مجموعة بيانات متوسطة للقياس عن بعد للحركة مملوكة لـ Agilenville، قابلة للاستخدام للصيانة التنبؤية واكتشاف الشذوذ.
Score
75.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
اتفاقية مشاركة البيانات
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
سوق الصيانة التنبؤية العالمية للمركبات = 4.66 مليار دولار أمريكي في عام 2024، من المتوقع أن يصل إلى 23.39 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 17.5% (المصدر: Global Market Insights Inc.)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-05
Jungheinrich teste des batteries sodium-ion pour ses chariots
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-04
3 logistics upgrades benefiting Wayfair
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Amazon wants sellers to be more precise with handling times
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Motul regroupe sa logistique avec FM Logistic à Nangis (77)
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-04
Argan a livré 18.000 m² pour Nortene Home Depot à Louailles
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات القياس عن بعد للحركة
Modality
سلاسل زمنية
Sector
التنقل
Volume
متوسط
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (خاصة/مملوكة)
Accessibility
مقيدة
Legal
مملوكة للشركة — حساسة للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) (مراجعة معلومات التعريف الشخصية PII)
Buyer persona
بائعو الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة
تمتلك Agilenville مجموعة بيانات غنية لتتبع حركة التنقل (Mobility Telemetry Dataset) بصيغة سلاسل زمنية (Time Series)، وتتألف من بيانات جغرافية (geo_data)، وبيانات صناعية (industrial_data)، وبيانات إنترنت الأشياء (iot_data)، وبيانات المعاملات (transaction_data). توفر هذه البيانات الشاملة رؤى دقيقة حول أداء المركبات، والظروف التشغيلية، ولوجستيات التسليم، مما يجعلها مناسبة بشكل استثنائي لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة لـالصيانة التنبؤية (Predictive Maintenance). من خلال تحليل تدفقات البيانات المتنوعة هذه، يمكن توقع الأعطال المحتملة للمعدات، مما يتيح التدخلات الاستباقية وتحسين العمر الافتراضي للأصول.
يشهد سوق الصيانة التنبؤية في قطاع التنقل نموًا كبيرًا، حيث بلغت قيمة سوق الصيانة التنبؤية للمركبات العالمي (Predictive Maintenance for Vehicles Market) 4.66 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 23.39 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، مما يدل على معدل نمو سنوي مركب (CAGR) قوي بنسبة 17.5%. على الرغم من تعقيدات الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) بسبب المعلومات الشخصية المتعلقة بالتسليم والحاجة إلى احترام حقوق بيانات العملاء من عمليات B2B، تظل مجموعة البيانات هذه قيمة ونادرة بشكل استثنائي. يوفر مزيجها الفريد من بيانات القياس عن بعد التفصيلية وبيانات المعاملات ميزة تنافسية لمشتري الذكاء الاصطناعي الذين يسعون إلى تعزيز الكفاءة التشغيلية وتقليل وقت التوقف عن العمل في قطاع التنقل. ⚠ عناية واجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض): تتضمن البيانات معلومات شخصية (أسماء، عناوين) متعلقة بالتسليم، مما يتطلب الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).؛ يتم إنشاء البيانات من عمليات تسليم عملاء B2B، مما يتطلب دراسة متأنية لحقوق بيانات العملاء والاتفاقيات. · الشركة: مستقلة.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تثبت Agilenville ملكيتها لـمجموعة بيانات تتبع حركة التنقل (Mobility Telemetry Dataset) خاصة بها، ويتضح ذلك من خلال بيانات تحديد الموقع الجغرافي (geolocation) المتطورة وبيانات مستشعرات إنترنت الأشياء (IoT sensor data) من أسطول كبير من دراجات الشحن. توفر بيانات السلاسل الزمنية (Time Series) الغنية هذه، جنبًا إلى جنب مع المقاييس التشغيلية ومراقبة سلسلة التبريد (cold chain monitoring) المتخصصة، رؤى لا مثيل لها حول أداء المركبات وصحة الأصول. بالنسبة لموردي الذكاء الاصطناعي الصناعي (Industrial AI) وتحسين الصيانة (maintenance-optimization vendors)، تعد مجموعة البيانات هذه حاسمة لتطوير حلول صيانة تنبؤية (predictive maintenance) متقدمة، وتلبي مباشرة سوقًا عالميًا من المتوقع أن يصل إلى 23.39 مليار دولار بحلول عام 2034 وتقدم ميزة تنافسية كبيرة الآن.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
بيانات إنترنت الأشياء (iot_data) مهيمنة، قطاع التنقل، 4 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
بيانات مجال خاصة/مملوكة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 نتائج أدلة
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
مناسبة للصيانة التنبؤية
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
من المتوقع أن ينمو سوق الصيانة التنبؤية للسيارات العالمي، الذي يستخدم بيانات تتبع حركة التنقل على نطاق واسع للحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 18.6% من عام 2023 إلى عام 2032، ليصل إلى ما يقرب من 100 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
معلومات تعريف شخصية (PII)/منظمة
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
صعوبة متوسطة، مستقلة
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 أنواع من الأدلة، 4 نتائج
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
الملكية=مملوكة، الترخيص=حساس للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقلة
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation61
3 إشارات لطلب البيانات (1 نوع)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض=عالي، 5 إشارات خارجية حديثة — بيانات خاصة تتجاوز ما تم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ هدف جيد — Agilenville هي شركة صغيرة ومتوسطة للخدمات اللوجستية الحضرية تدير أسطولًا من دراجات الشحن والمركبات الكهربائية، وتقوم بأكثر من 18,000 عملية تسليم شهريًا، ومن المرجح أنها تجمع بيانات قيمة عن التنقل والقياس عن بعد كمنتج ثانوي لخدمة التوصيل الأساسية، والتي لا تبيعها حاليًا.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
تؤكد هذه البيانات الجدولية (tabular) قدرة Agilenville على تحديد الموقع الجغرافي (geolocate) لدراجات الشحن الخاصة بها بدقة، مما يوفر معلومات أساسية عن المسار والموقع لتحسين اللوجستيات وحلول إدارة الأسطول.
IoT / sensor data
تؤكد طبيعة السلاسل الزمنية (Time Series) لهذه البيانات القياس عن بعد (telemetry) في الوقت الفعلي من دراجات الشحن المتصلة لـ Agilenville، مما يوفر رؤى تشغيلية حاسمة لـالصيانة التنبؤية (predictive maintenance) وتحليل الأداء.
Transaction data
يوضح هذا الدليل الجدولي (tabular) النطاق التشغيلي الكبير لـ Agilenville، بما في ذلك أحجام التسليم (delivery volumes) والكيلومترات المقطوعة، وهو أمر حيوي لربط استخدام المركبات باحتياجات الصيانة ونماذج الكفاءة.
Industrial data
تؤكد بيانات السلاسل الزمنية (Time Series) هذه خبرة Agilenville في لوجستيات سلسلة التبريد (cold chain logistics)، مما يشير إلى جمع بيانات المستشعرات البيئية الحاسمة لمراقبة صحة المعدات المتخصصة وتمكين الصيانة التنبؤية (predictive maintenance) للأصول الحساسة لدرجة الحرارة.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Agilenville
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for internal use in developing predictive maintenance AI models.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity mobility telemetry dataset offers granular insights into vehicle performance and logistics, driving significant value for predictive maintenance AI. The rapidly growing global market for predictive maintenance in mobility, projected to exceed $23 billion by 2034, underscores strong demand.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Agilenville Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance for Vehicles Market = $4.66 billion in 2024, projected to reach $23.39 billion by 2034, CAGR 17.5% (source: Global Market Insights Inc.). Investment score 75.4/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
فرصة مجموعة بيانات العمليات الصناعية من Hydrason
View opportunity →الحركةConnectedkerb — فرصة مجموعة بيانات قياسات التنقل
View opportunity →أخرىFrankenburg — فرصة مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات
View opportunity →