Dataset opportunity
Alivecor — فرصة مجموعة بيانات متاحة عبر واجهة برمجة التطبيقات
مجموعة بيانات كبيرة متاحة عبر واجهة برمجة التطبيقات ومملوكة لـ Alivecor، قابلة للاستخدام في RAG والضبط الدقيق.
Score
71.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
77%
Action
اتفاقية مشاركة البيانات
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
بلغ حجم سوق الذكاء الاصطناعي (AI) العالمي في الرعاية الصحية 39.34 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ومن المتوقع أن ينمو ليصل إلى 1,033.27 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 43.96%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-04
Can surgical robots fly? SS Innovations discusses challenges, solutions
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-04
More Americans own wearables, connected health devices: survey
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Diabetes tech companies are racing toward ‘fully closed loop’ devices. But automation comes with trade-offs.
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Medtronic seeks clearance for Hugo surgical robot in more indications
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-03
Edwards gets FDA approval for surgical tricuspid valve
medtechdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🔌Public API
حلول واجهة برمجة التطبيقات (API) ومجموعة تطوير البرامج (SDK) لتكامل البيانات
source ↗ - 📝Published article
أكثر من 200 منشور سريري وقسم الأبحاث السريرية
source ↗ - ✨Signal
استخدام مكثف للذكاء الاصطناعي لتحليل تخطيط القلب (ECG)، تم تدريبه على أكثر من 250 مليون تخطيط قلب (ECG)
source ↗ - 🧑💻Hiring a data role
مهندس برمجيات خلفي رئيسي (بنية تحتية للبيانات)
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات متاحة عبر واجهة برمجة التطبيقات
Modality
متعدد الوسائط
Sector
الرعاية الصحية
Volume
كبير
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (مملوكة)
Accessibility
مقيد
Legal
ملكية مختلطة — حساسة للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) (مراجعة معلومات التعريف الشخصية PII)
Buyer persona
فرق تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة وبائعو حلول البحث للمؤسسات
تمتلك AliveCor مجموعة بيانات قيّمة للغاية يمكن الوصول إليها عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، وتتألف من بيانات قلبية متعددة الوسائط، بشكل أساسي تخطيطات القلب (ECG) التي تم جمعها من أجهزة Kardia المحمولة الخاصة بهم، وربما سجلات طبية مدمجة. هذه البيانات الغنية، التي تتضمن 35 تحديدًا قلبيًا معتمدًا من إدارة الغذاء والدواء (FDA)، مثالية لتطبيقات RAG، مما يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من توفير فهم سياقي وتفاعل شبيه بالبشر للحصول على رؤى الرعاية الصحية، وهي حاسمة لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في طب القلب.
على الرغم من اللوائح الصارمة المتعلقة بـ المعلومات الصحية الشخصية (PHI) مثل HIPAA و GDPR واحتفاظ المستخدمين بحقوق النشر، فإن قيمة البيانات هائلة نظرًا لـ ندرتها ودورها الحاسم في تدريب الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية. بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط في الرعاية الصحية العالمي 225.1 مليون دولار أمريكي في عام 2024، مع معدل نمو سنوي مركب (CAGR) متوقع بنسبة 36.6% من عام 2024 إلى عام 2030، بينما من المتوقع أن ينمو سوق تحليل تخطيط القلب بالذكاء الاصطناعي من 1.40 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 9.85 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2035 بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 19.41%. يؤكد هذا النمو الكبير في السوق على الطلب المرتفع من مشترين الذكاء الاصطناعي على هذه البيانات المتخصصة والواقعية لتحسين التشخيص وتطوير الأدوية والرعاية الشخصية للمرضى. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيّمة، إمكانية التفاوض على الوصول): تحتوي البيانات على معلومات صحية شخصية (PHI) وتخضع للوائح خصوصية صارمة (HIPAA، GDPR).؛ يحتفظ المستخدمون بحقوق النشر لبيانات تخطيط القلب الخاصة بهم، مما يمنح AliveCor ترخيصًا واسعًا للاستخدام وإخفاء الهوية، ولكن إعادة البيع المباشر للبيانات الخام ليس جزءًا من نموذج أعمالهم.؛ قد يتم دمج البيانات في أنظمة مقدمي الرعاية الصحية، حيث قد تنتقل الملكية/التحكم إلى مقدم الخدمة. · الشركة: مستقلة.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تمتلك Alivecor مجموعة بيانات نادرة للغاية ومملوكة، تتألف من أكثر من 250 مليون تخطيط قلب (ECG) تم التحقق منها سريريًا ومجموعة غنية من البيانات الفسيولوجية متعددة الوسائط بما في ذلك PPG وضغط الدم ومعدل ضربات القلب وتناول الأدوية. هذه البيانات التي يمكن الوصول إليها عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) والمعتمدة من إدارة الغذاء والدواء (FDA)، والتي تدعمها خوارزميات الذكاء الاصطناعي المدربة على 1.75 مليون تخطيط قلب (ECG)، هي بالضبط ما تحتاجه فرق تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وبائعو البحث المؤسسي لبناء أنظمة RAG عالية الدقة والموثوقية ضمن سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية سريع التوسع. إن حجمها والتحقق السريري منها وإمكانية الوصول المنظم إليها يجعلها أصلًا حاسمًا لدفع حلول الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي الآن.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
واجهة برمجة تطبيقات (API) مهيمنة، قطاع الرعاية الصحية، نوعان محددان
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
بيانات مجال مملوكة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume100
12 نتيجة دليل
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value64
مناسب لتطبيقات RAG
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
من المتوقع أن ينمو سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، والذي يلبي بشكل مباشر احتياجات البيانات لمشتري الذكاء الاصطناعي وتطبيقات RAG، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ حوالي 25% حتى عام 2033، مما يشير إلى ارتفاع كبير أ
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
وصول مفتوح/عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
صعوبة عالية، مستقل
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
5 أنواع من الأدلة، 12 نتيجة
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
الملكية=مختلطة، الترخيص=حساس للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقل
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation90
4 إشارات لطلب البيانات (4 أنواع)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض=عالي، 5 إشارات خارجية حديثة — بيانات مملوكة تتجاوز ما تم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ مراجعة — يتضمن نموذج العمل الأساسي لـ Alivecor بيع الوصول إلى بيانات تخطيط القلب (ECG) المملوكة والرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحليلها من خلال الاشتراكات وحلول واجهة برمجة التطبيقات (API)/مجموعة تطوير البرامج (SDK)، مما يعني أنهم نشطون بالفعل في سوق البيانات/الذكاء ولا يحتفظون ببيانات خاملة. المشكلات: يتضمن نموذج عمل Alivecor صراحةً تقديم حلول واجهة برمجة التطبيقات (API) ومجموعة تطوير البرامج (SDK) للوصول إلى بيانات المرضى المخزنة في سحابتهم (KardiaPro) والاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي؛ توفر خدمة الاشتراك KardiaCare الخاصة بهم تخطيط قلب كهربائي (EK) متقدم
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Knowledge base / docs
تكشف قاعدة معارف Alivecor أن الذكاء الاصطناعي KAI 12L الخاص بهم تم تدريبه والتحقق منه على أكثر من 1.75 مليون تخطيط قلب (ECG) من مراكز طبية رائدة، وهو قادر على اكتشاف 35 تحديدًا قلبيًا، مما يوفر تحققًا سريريًا عميقًا وبيانات سياقية غنية لـ البحث المؤسسي.
IoT / sensor data
يؤكد هذا الدليل أن Alivecor سجلت أكثر من 250 مليون تخطيط قلب (ECG)، مما يجعلها مزودًا رائدًا لتقنية تخطيط القلب الشخصية المعتمدة من إدارة الغذاء والدواء (FDA) وكنزًا من بيانات السلاسل الزمنية والبيانات الفسيولوجية متعددة الوسائط (تخطيط القلب + PPG) لتدريب الذكاء الاصطناعي المتقدم.
API access
تقدم Alivecor حلول واجهة برمجة التطبيقات (API) ومجموعة تطوير البرامج (SDK) قوية للمطورين، مما يؤكد الوصول المباشر والمنظم إلى مجموعة بياناتها الغنية متعددة الوسائط وقدرات الذكاء الاصطناعي المدمجة، وهو مثالي لتكامل البيانات في الوقت الفعلي في تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM).
Developer portal
يسلط بوابة المطورين الضوء على مجموعة تطوير برامج (SDK) معتمدة من إدارة الغذاء والدواء (FDA) تسمح بالوصول الآمن إلى نتائج تخطيط القلب (ECG) ومعالجتها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المملوكة لـ Alivecor، مما يضمن جودة بيانات عالية والامتثال التنظيمي لأنظمة RAG.
Medical records / imaging
من خلال شراكات مثل Omron، تُظهر Alivecor قدرتها على جمع ودمج مجموعة متنوعة من بيانات الصحة الحيوية بما في ذلك ضغط الدم ومعدل ضربات القلب وتناول الأدوية، مما يعزز العمق متعدد الوسائط لمجموعات البيانات المحتملة لتطبيقات RAG.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
License
One-time licence for API access, subject to strict PII and usage restrictions.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity, proprietary nature, and critical role in training advanced AI algorithms for the rapidly growing healthcare AI market. The real-time, multimodal cardiac data, including millions of validated ECGs, is in high demand for RAG applications.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Alivecor API-Accessible — a Large api-accessible dataset (Multimodal modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: RAG. Market signal: The global Artificial Intelligence (AI) in healthcare market size was valued at USD 39.34 billion in 2025 and is projected to grow to USD 1,033.27 billion by 2034, exhibiting a CAGR of 43.96%.. Investment score 71.1/100 (confidence 0.77). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
فرصة مجموعة بيانات السجلات التنظيمية من Semefab
View opportunity →صناعيفرصة مجموعة بيانات السجلات التنظيمية من Steadyenergy
View opportunity →صناعيفرصة مجموعة بيانات السجلات التنظيمية من Radiantnuclear
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- لماذا تشتري البيانات الخارجية؟3 min read
- شراء البيانات دون أخطاء3 min read
- خبرتك تساوي ذهباً للذكاء الاصطناعي3 min read