Dataset opportunity
فرصة مجموعة بيانات القياس عن بعد للتنقل من Beev
مجموعة بيانات قياس عن بعد للتنقل معتدلة بحوزة Beev، قابلة للاستخدام للصيانة التنبؤية واكتشاف الشذوذ.
Score
67.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
اتفاقية مشاركة البيانات
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
بلغت سوق الصيانة التنبؤية للمركبات العالمية 4.66 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن تصل إلى 23.39 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 17.5% (المصدر: Global Market Insights Inc.)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📝Published article
تنشر Beev أوراقًا بيضاء مفصلة ودراسات سوق حول اعتماد المركبات الكهربائية والبنية التحتية للشحن
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات القياس عن بعد للتنقل
Modality
سلاسل زمنية
Sector
التنقل
Volume
متوسط
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (خاصة)
Accessibility
مقيد
Legal
ملكية مختلطة — حساسة للائحة العامة لحماية البيانات (مراجعة بيانات التعريف الشخصية)
Buyer persona
موردو الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة
تمتلك Beev مجموعة بيانات قياس عن بعد للتنقل قيمة منظمة كبيانات سلاسل زمنية، تتضمن `geo_data` التفصيلية، و`iot_data` من المركبات وأجهزة الشحن، و`transaction_data`. يتيح هذا المزيج الغني رؤية شاملة لسلوك المركبات ومحطات الشحن، مما يجعلها مناسبة بشكل استثنائي لتطوير خوارزميات الصيانة التنبؤية لتوقع أعطال الأجهزة وتحسين وقت التشغيل التشغيلي.
بلغت قيمة سوق الصيانة التنبؤية للمركبات العالمي 4.66 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن تنمو لتصل إلى 23.39 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، مما يدل على معدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ 17.5%. [10] يسلط هذا النمو الكبير في السوق الضوء على القيمة التجارية الهائلة لبيانات Beev. في حين أن الوصول يتطلب التنقل في تعقيدات مثل حساسية اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وملكية القياس عن بعد المشتركة، وحقوق بيانات العملاء، فإن ندرة وعمق مجموعة البيانات المجمعة هذه من العالم الواقعي توفر ميزة استراتيجية مقنعة لمشتري الذكاء الاصطناعي الذين يهدفون إلى الريادة في هذا القطاع عالي الطلب. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، الوصول للتفاوض): تتضمن البيانات سلوك السائق الفردي والمواقع الدقيقة (حساسة للائحة العامة لحماية البيانات)؛ قد تكون ملكية قياس عن بعد للشحن مشتركة مع مصنعي الأجهزة؛ من المرجح أن تكون بيانات استخدام الأسطول مملوكة لعملاء الشركات ولكنها مجمعة بواسطة Beev · شركة: مستقلة.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تثبت هذه الأدلة بشكل جماعي ملكية Beev لمجموعة بيانات خاصة تلتقط الأداء الفعلي والإجهاد التشغيلي للبنية التحتية للمركبات الكهربائية. إنها تغذي بشكل مباشر تطوير خوارزميات الصيانة التنبؤية، وهي حاجة حرجة لموردي الذكاء الاصطناعي الصناعي الذين يستهدفون النظام البيئي المتنامي بسرعة للمركبات الكهربائية. مع توقع وصول سوق الصيانة التنبؤية العالمي للمركبات إلى 23.39 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، توفر مجموعة البيانات هذه ميزة تنافسية فريدة من خلال توفير قياس عن بعد تفصيلي لـ أحمال الطاقة، وتكرار الاستخدام، والأعطال الفنية.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
يهيمن 'iot_data'، قطاع التنقل، 3 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
بيانات مجال خاصة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 ضربات دليل
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
مناسب للصيانة التنبؤية
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
طلب مشتري الذكاء الاصطناعي مرتفع للغاية، مدفوعًا بمعدل النمو السنوي المركب السريع البالغ 17.5% لسوق الصيانة التنبؤية للمركبات، والذي تعتبر بيانات القياس عن بعد من هذا النوع مدخلًا حاسمًا له. [10]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
بيانات التعريف الشخصية/منظمة
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
صعوبة متوسطة، مستقل
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 أنواع أدلة، 3 ضربات
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
الملكية = مختلطة، الترخيص = حساسة للائحة العامة لحماية البيانات
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقل
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 إشارات شهية البيانات (1 أنواع)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض = مرتفع، 5 إشارات خارجية حديثة — بيانات خاصة تتجاوز ما يتم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
✓ هدف جيد — هدف جيد: Beev هي شركة صغيرة ومتوسطة يسهل اعتماد أساطيل المركبات الكهربائية (التأجير، تركيب الشحن) كعملها الأساسي، مما يولد بيانات قيمة عن استخدام المركبات والشحن وإدارة الأساطيل كمنتج ثانوي. المشكلات: نموذج الشركة 'خفيف الأصول' جزئيًا، حيث يعمل كمقدم أعمال/وسيط لتأجير وتمويل المركبات. [11، 16] قد يعقد هذا ملكية البيانات؛ إنهم يقدمون أداة برمجية 'مدير الأسطول' وحل تحكم 'مدعوم بالذكاء الاصطناعي'، والذي يقترب من بيع المعلومات الاستخباراتية
- Deep Qualification80
✓ اجتياز — Beev هي مزود خدمة لكهربة أساطيل المركبات الكهربائية، حيث تقدم تأجير المركبات وتركيب محطات الشحن وبرامج الإدارة. تحتفظ ببيانات القياس عن بعد الموصوفة كمنتج ثانوي لخدماتها، ولكنها لا تبيعها كمنتج أساسي. ملكية البيانات معقدة وحساسة للائحة العامة لحماية البيانات، ولكن أ
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “Kia va participer à l’édition 2026 du leasing social avec un seul modèle électrique : l’EV2. L’EV4, éligible en 2025, ne l’est plus en raison de son poids.”
- “Ayvens annonce la nomination d’Aurélie Lemaire au poste de directrice commerciale France. Elle succède à Guillaume Maureau, qui reste temporairement directeur général adjoint.”
- “Le 28 juin 2026 s'achevait à Paris la septième édition du Salon national de l'automobile électrique, un événement itinérant organisé par Make a Move, avec la collaboration de concessionnaires et de constructeurs. L'engouement pour ce segment de produits s'est fait sentir tout au long de la tournée.”
Geospatial data
هذه قاعدة بيانات جدولية خاصة تفصل مواقع نقاط الشحن، والأهم من ذلك، موثوقيتها في العالم الواقعي، مما يوفر سياقًا جغرافيًا أساسيًا لأي نموذج يتنبأ بإجهاد البنية التحتية أو فشلها.
IoT / sensor data
تلتقط مجموعة بيانات السلاسل الزمنية الأساسية هذه قياسات IoT تفصيلية من محطات الشحن المراقبة، بما في ذلك أحمال الطاقة وتكرار الاستخدام، وهي مدخلات مباشرة لتدريب نماذج الصيانة التنبؤية.
Transaction data
توفر هذه البيانات الجدولية السياق المالي لقرارات الصيانة، وتحتوي على التكاليف التشغيلية والقيم المتبقية التي تسمح لموردي الذكاء الاصطناعي بنمذجة التأثير الاقتصادي وعائد الاستثمار لحلولهم التنبؤية.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for predictive maintenance algorithm development and operational optimization within the EV sector.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset offers high value due to its proprietary nature and direct application to the rapidly growing predictive maintenance market for vehicles, specifically within the EV ecosystem. The real-time freshness and granular data across geo, IoT, and transactions enhance its utility for critical uptime optimization.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Beev Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global predictive maintenance for vehicles market was estimated at USD 4.66 billion in 2024, projected to reach USD 23.39 billion by 2034, with a CAGR of 17.5% (source: Global Market Insights Inc.). Investment score 67.4/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
فرصة مجموعة بيانات المشتريات العامة من Arx Robotics
View opportunity →صناعيفرصة مجموعة بيانات المستشعرات الصناعية من Ekkosense
View opportunity →أخرىفرصة مجموعة بيانات القياس عن بعد لأجهزة الاستشعار من Gurusystems
View opportunity →