Dataset opportunity
فرصة مجموعة بيانات القياس عن بعد للحركة من Clevon
مجموعة بيانات قياس عن بعد للحركة معتدلة بحوزة Clevon، قابلة للاستخدام للصيانة التنبؤية واكتشاف الشذوذ.
Score
70.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
اتفاقية مشاركة البيانات
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
قُدر سوق الصيانة التنبؤية للمركبات العالمي بـ 4.66 مليار دولار أمريكي في عام 2024، مع معدل نمو سنوي مركب متوقع بنسبة 17.5% (2025-2034). [1]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-12
AI in warehousing: Akash Gupta’s vision for the future
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-12
Gatik to bring autonomous freight to PepsiCo’s North American supply chain
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-12
Canada Post to end door-to-door delivery for 620K addresses by 2027
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-12
b2wise fin prêt pour bousculer le marché des APS
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-12
Stef s’agrandit à Reichstett pour les glaces de Mars Wrigley
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات القياس عن بعد للحركة
Modality
السلاسل الزمنية
Sector
الحركة
Volume
معتدل
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (خاصة)
Accessibility
مقيد
Legal
مملوكة للشركة - حساسة للائحة العامة لحماية البيانات (مراجعة البيانات الشخصية)
Buyer persona
موردو الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة
تمتلك Clevon مجموعة بيانات قياس عن بعد للحركة قيمة من مركبات التوصيل الذاتية الخاصة بها CLEVON 1. تتكون مجموعة البيانات هذه بشكل أساسي من بيانات السلاسل الزمنية، بما في ذلك `iot_data` و `event_streams` و `image_collection`، والتي تلتقط تاريخًا تشغيليًا مفصلاً من مستشعرات المركبات الخاصة. هذه البيانات الغنية وعالية الدقة مناسبة بشكل استثنائي لتطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية للتنبؤ بفشل المكونات وتحسين وقت تشغيل المركبات.
تخدم البيانات سوق الصيانة التنبؤية للمركبات العالمي، والذي قُدر بـ 4.66 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل 17.5% سنويًا. [1] على الرغم من تعقيدات الوصول - مثل البيانات الشخصية في الصور التي تتطلب إخفاء الهوية، وحوكمة البيانات المتطورة من استحواذ حديث، وارتباط البيانات بأجهزة CLEVON 1 الخاصة - فإن ندرة مجموعة البيانات وتطبيقها المباشر في العالم الواقعي تجعلها أصلًا متميزًا. بالنسبة لمشتري الذكاء الاصطناعي، فإنها توفر فرصة فريدة للاستفادة من مصدر بيانات إنترنت الأشياء المتخصص لتحقيق ميزة تنافسية كبيرة في مجال الخدمات اللوجستية الذاتية. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض على الوصول): تحتوي البيانات على بيانات شخصية (وجوه، لوحات ترخيص) من كاميرات الطرق العامة تتطلب إخفاء الهوية؛ قد يؤدي الاستحواذ الأخير من قبل indiGOtech ومقرها الولايات المتحدة إلى مركزية حوكمة البيانات؛ ترتبط البيانات التشغيلية بأجهزة خاصة (CLEVON 1) · الشركة: شركة تابعة لـ indiGOtech.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تثبت هذه الأدلة بشكل جماعي أن Clevon تمتلك مجموعة بيانات نادرة وخاصة من القياس عن بعد الطولي من أسطول تجاري من المركبات الكهربائية ذاتية القيادة. تم إنشاء هذه البيانات على مدار أكثر من ثلاث سنوات من الخدمة الفعلية على الطرق العامة، وهي أصل حاسم لموردي الذكاء الاصطناعي الصناعي الذين يبنون الجيل التالي من حلول الصيانة التنبؤية. في سوق الصيانة التنبؤية للمركبات الذي من المتوقع أن ينمو بأكثر من 17% سنويًا، توفر بيانات التشغيل الفريدة هذه ميزة تنافسية قوية لتطوير نماذج التنبؤ بالفشل الأكثر دقة والتحقق منها.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
يهيمن عليها 'iot_data'، قطاع الحركة، 3 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
بيانات خاصة بالمجال
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 نقاط دليل
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/التدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
مناسبة للصيانة التنبؤية
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand88
من المتوقع أن ينمو سوق الصيانة التنبؤية للسيارات العالمي، الذي يعتمد بشكل كبير على بيانات القياس عن بعد للحركة، من 22 مليار دولار أمريكي في عام 2023 إلى 100 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مما يعكس معدل نمو سنوي مركب قوي جدًا (CAGR)
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
مقيد/غير معروف
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
صعوبة متوسطة، شركة تابعة لـ indiGOtech
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 أنواع أدلة، 3 نقاط
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
الملكية = مملوكة، الترخيص = حساسة للائحة العامة لحماية البيانات
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
شركة تابعة لـ indiGOtech
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
إشارتان لشهية البيانات (نوعان)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض = مرتفع، 5 إشارات خارجية حديثة - بيانات خاصة تتجاوز ما يتم استغلاله بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ مراجعة - العمل الأساسي لـ Clevon هو تطوير وتوفير تكنولوجيا وخدمات المركبات ذاتية القيادة، والتي تم الاستحواذ عليها مؤخرًا؛ إنها ليست جهة تحتفظ ببيانات خاملة ولكنها مورد لحلول الذكاء الاصطناعي/الروبوتات. المشكلات: المنتج الأساسي للشركة هو تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي/الروبوتات، وليس منتجًا ثانويًا لعمل آخر؛ تم الاستحواذ على الشركة من قبل شركة تقنية أمريكية، indiGO Technologies، وستقوم الآن بدمج تقنيتها في مركبات كهربائية جديدة للتوصيل ومشاركة الركوب؛ موقع الشركة على الويب صراحةً
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
تحتوي مجموعة البيانات على أكثر من ثلاث سنوات من القياس عن بعد المستمر للسلاسل الزمنية من المركبات في الخدمة التجارية على الطرق العامة، مما يوفر أساسًا تاريخيًا غنيًا لتدريب خوارزميات التنبؤ بالفشل.
Image collection
يتم الحصول على هذا القياس عن بعد من أسطول من المركبات الكهربائية الحديثة التي تم التحقق من صحة أنظمتها في تطبيقات العالم الواقعي، مما يضمن أهمية البيانات لتحديات الصيانة الحالية.
Event streams
تنشأ البيانات من أسطول مركبات خاضع للإشراف يعمل بشكل متزامن، مما يوفر النطاق اللازم لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي قوية يمكنها التعميم عبر أصول وظروف تشغيل متعددة.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
3+ years historical, rolling real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for internal use in developing and deploying predictive maintenance models.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-fidelity telemetry dataset from Clevon's autonomous delivery vehicles is rare and highly valuable for predictive maintenance AI. The strong market demand for vehicle predictive maintenance, projected to grow significantly, supports a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Clevon Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global predictive maintenance for vehicles market was estimated at USD 4.66 billion in 2024, with a projected CAGR of 17.5% (2025-2034). [1]. Investment score 70.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Geotech — فرصة أصول بيانات قابلة للتنزيل
View opportunity →الرعاية الصحيةEndiatx — فرصة مجموعة بيانات التصوير الطبي
View opportunity →الرعاية الصحيةAktiia — فرصة مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- شراء بيانات نادرة ومتوافقة3 min read
- هل بياناتك تساوي مالاً؟3 min read
- كم تبلغ قيمة مجموعة البيانات؟3 min read