Dataset opportunity
فرصة مجموعة بيانات صور من Dexory
مجموعة بيانات صور كبيرة لدى Dexory، قابلة للاستخدام في رؤية الكمبيوتر والتدريب المسبق متعدد الوسائط.
Score
77.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
67%
Action
اقتناء
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
بلغت قيمة سوق رؤية الآلة في اللوجستيات العالمي 2.5 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن تصل إلى 8.3 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2033، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 14.2%. [3]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-11
Hello Robot is recognized by World Economic Forum as a tech pioneer
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-11
Rémy Malchirand rejoint Marso Robotics comme stratège go-to-market
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-10
NEURA Robotics to raise up to $1.4B in Series C funding for physical AI
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-10
Robotics will not have a clean Llama moment
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-09
Effort to establish a National Commission on Robotics advances in Congress
therobotreport.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات صور
Modality
صورة
Sector
صناعي
Volume
كبير
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (مملوكة)
Accessibility
مقيد
Legal
ملكية مختلطة — حقوق الترخيص تحتاج إلى توضيح
Buyer persona
مختبرات رؤية الكمبيوتر وفرق النماذج الأساسية
تمتلك Dexory مجموعة بيانات صور قيمة للغاية تم التقاطها بواسطة روبوتاتها المستقلة الخاصة داخل بيئات المستودعات الصناعية. هذه المجموعة هي مجموعة غنية من `image_collection` و `iot_data` ومعلومات رسم الخرائط المكانية، بما في ذلك مسح LiDAR، وهي مثالية لتطوير وتدريب نماذج رؤية الكمبيوتر المتطورة. تتيح البيانات تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل تتبع المخزون الآلي، واكتشاف الأضرار، وإنشاء التوائم الرقمية لتحسين المستودعات، مما يوفر أرضية واقعية مفصلة لعمليات لوجستية معقدة.
يشهد سوق الذكاء الاصطناعي والأتمتة في مجال اللوجستيات توسعًا سريعًا، مما يؤكد القيمة الهائلة لهذه البيانات. بلغت قيمة سوق رؤية الآلة في اللوجستيات العالمي 2.5 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن تنمو لتصل إلى 8.3 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2033، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 14.2%. [3] على الرغم من تعقيدات الوصول بسبب اتفاقيات سرية العملاء، فإن ندرة وطبيعة هذه البيانات الصناعية المملوكة تجعلها أصلًا حاسمًا لمشتري الذكاء الاصطناعي الذين يهدفون إلى اختراق سوق أتمتة المستودعات، والذي من المتوقع أن يصل إلى ما يقرب من 60 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. [4] ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض على الوصول): يتم التقاط البيانات عبر روبوتات مستقلة مملوكة (أساس إنترنت الأشياء/الروبوتات).؛ من المرجح أن تكون بيانات المخزون مملوكة للعملاء، ولكن البيانات الخام المستشعرة (LiDAR، الصور) ورسم الخرائط المكانية مملوكة للشركة.؛ يتطلب الوصول التنقل في اتفاقيات سرية الأطراف الثالثة/العملاء. · مؤسسي: مستقل.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تثبت هذه الأدلة مجتمعة أن Dexory تمتلك مجموعة واسعة النطاق ومملوكة من الصور عالية الدقة وبيانات المستشعرات التي تم التقاطها بواسطة روبوتات مستقلة في مستودعات نشطة. تخدم هذه المجموعة السوق المزدهر لـ رؤية الكمبيوتر في مجال اللوجستيات بشكل مباشر، مما يمكّن مختبرات الذكاء الاصطناعي من تدريب والتحقق من صحة النماذج لـ سلامة المخزون، واكتشاف الأضرار، و أتمتة المستودعات. مع توقع أن يتضاعف سوق رؤية الآلة في اللوجستيات أكثر من ثلاثة أضعاف ليصل إلى 8.3 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2033، فإن هذه البيانات النادرة والواقعية توفر ميزة تنافسية كبيرة لتطوير النماذج الأساسية من الجيل التالي.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
مهيمن 'image_collection'، قطاع صناعي، 4 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
بيانات مجال مملوكة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume76
7 إشارات دليل
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
مناسب لرؤية الكمبيوتر
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
بلغت قيمة سوق رؤية الكمبيوتر الصناعي العالمي 9.6 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 17.6% حتى عام 2030، مع كون قطاع التصنيع محركًا رئيسيًا.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility40
وصول مفتوح/عبر واجهة برمجة التطبيقات
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility4
صعوبة متوسطة، مستقل
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength92
5 أنواع أدلة، 7 إشارات
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
الملكية = مختلطة، الترخيص = غير واضح
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقل
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 إشارة شهية للبيانات (0 نوع)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض = مرتفع، 5 إشارات خارجية حديثة — بيانات مملوكة تتجاوز ما يتم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ مراجعة — العمل الأساسي لـ Dexory هو بيع اشتراك لمنصة الذكاء والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (DexoryView) المشتقة من البيانات التي تجمعها روبوتاتها، مما يجعلها بائع برامج/ذكاء وليست مالكًا للبيانات الخاملة. المشكلات: العمل الأساسي هو بيع برامج الذكاء الاصطناعي/الذكاء كخدمة، وهو معيار استبعاد صريح. [14، 15، 22]؛ منتج الشركة هو اشتراك في منصة تحليلات، وليس توليد بيانات كمنتج ثانوي لعملية منفصلة
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Image collection
هذه مجموعة مملوكة من الصور عالية الدقة التي تم التقاطها بواسطة روبوتات مستقلة، وتوفر بيانات مرئية واقعية حول المخزون، واشغال الرفوف، وقضايا الامتثال لتدريب نماذج رؤية الكمبيوتر.
Event streams
هذا تدفق من الأحداث في الوقت الفعلي، مع طوابع زمنية، تم إنشاؤها بواسطة مسح الروبوتات اليومي، وهو مثالي لتدريب النماذج على تسلسلات التشغيل و تحسين الموارد في مجال اللوجستيات.
API access
تشير هذه الأدلة إلى بيانات متعددة الوسائط منظمة متاحة عبر واجهة برمجة التطبيقات، تجمع بين الرؤى المرئية وتفاصيل الشحن مثل الأبعاد وحالة التخزين، وهي قيمة لبناء تطبيقات إدارة اللوجستيات المعقدة.
IoT / sensor data
يمثل هذا بيانات مستشعرات في الوقت الفعلي من الروبوتات التي ترسم خرائط للمنشآت بأكملها، وهو مثالي لبناء والتحقق من صحة محاكاة التوائم الرقمية لبيئات المستودعات.
Industrial data
هذه بيانات تشغيلية مجمعة وعالية المستوى حول استخدام المستودعات وكفاءتها، وتوفر معايير قيمة لتدريب نماذج التنبؤ عبر قطاعات الأطراف الثالثة والتصنيع.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
S3 bucket
Formats
Image, LiDAR point cloud, JSON
License
One-time license for internal AI model training and development, with restrictions on redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its proprietary, large-scale, real-time capture of industrial warehouse imagery and sensor data, directly addressing the high-demand, rapidly growing global machine vision in logistics market.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Dexory Image — a Large image dataset (Image modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Computer Vision. Market signal: Global Machine Vision in Logistics market was valued at $2.5 billion in 2024, and is forecasted to hit $8.3 billion by 2033, growing at a CAGR of 14.2%. [3]. Investment score 77.2/100 (confidence 0.67). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Ospreycharging — فرصة بيانات التنقل والبيانات الجغرافية المكانية
View opportunity →mobilityHannonpharmalink — فرصة مجموعة بيانات السجلات التنظيمية
View opportunity →صناعيفرصة مجموعة بيانات العمليات الصناعية — Core Logistics
View opportunity →