Dataset opportunity
فرصة مجموعة بيانات سجلات الصيانة من Earthmill
مجموعة بيانات سجلات صيانة معتدلة لدى Earthmill، قابلة للاستخدام للصيانة التنبؤية وكشف الشذوذ.
Score
72.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
الاستحواذ
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي للصيانة التنبؤية لتوربينات الرياح 1.24 مليار دولار في عام 2024 ومن المتوقع أن تصل إلى 9.83 مليار دولار بحلول عام 2033، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 22.8%. [8]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-15
Les députés RN reviennent à la charge sur le moratoire éolien et solaire
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-15
L’énergie, le nerf de la guerre pour les data centers [Dossier]
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-15
OKWind perd 24 M€, compte sur une recapitalisation
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-15
« Certains réfrigérateurs dans les criées sont encore au fioul… » [Loïg Chesnais-Girard]
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-15
Utility sector outlook deteriorates on affordability concerns: Fitch
utilitydive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات سجلات الصيانة
Modality
سلاسل زمنية
Sector
صناعي
Volume
متوسط
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (خاصة)
Accessibility
مقيد
Legal
ملكية مختلطة — حقوق الترخيص بحاجة إلى توضيح
Buyer persona
موردو الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة
تمتلك شركة Earthmill مجموعة بيانات سلاسل زمنية كبيرة تتكون من سجلات الصيانة وبيانات مستشعرات إنترنت الأشياء من أسطولها المجمع الذي يضم أكثر من 800 توربين رياح. توفر هذه المجموعة من البيانات الصناعية وبيانات إنترنت الأشياء تاريخًا تشغيليًا مفصلاً، بما في ذلك سجلات إجهاد المكونات، وتدهور الأداء، وأحداث الأعطال. هيكلها مثالي لتدريب الخوارزميات لحالة الاستخدام الصيانة التنبؤية، مما يمكّن النماذج من التنبؤ بأعطال المعدات قبل حدوثها.
هذه البيانات ذات قيمة استثنائية في سوق سريع النمو؛ بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي للصيانة التنبؤية للتوربينات الرياح 1.24 مليار دولار في عام 2024 ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 22.8%. [8] بينما توجد تعقيدات في الوصول، مثل ملكية البيانات المشتركة مع مالكي التوربينات والحاجة إلى بنود محددة لمشاركة البيانات، فإن ندرة الأصل تجعله استحواذًا استراتيجيًا. باعتباره مجموعة بيانات فريدة عبر الشركات المصنعة، فإنه يوفر أساسًا شاملاً لتطوير نماذج تنبؤية قوية ومستقلة عن الشركة المصنعة في سوق بهذا الحجم السوقي. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض على الوصول): من المحتمل أن تكون ملكية البيانات مشتركة مع مالكي التوربينات الفرديين من خلال عقود التشغيل والصيانة (O&M)؛ قد يتطلب الوصول إلى بيانات المستشعرات عالية الدقة بنودًا محددة لمشاركة البيانات في اتفاقيات الصيانة؛ تعمل الشركة كمجمع أساطيل لأكثر من 800 توربين، مما ينشئ مجموعة بيانات فريدة عبر الشركات المصنعة. · مؤسسي: مستقل.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تثبت هذه الأدلة مجتمعة أن Earthmill تمتلك مجموعة بيانات سلاسل زمنية خاصة لسجلات الصيانة من أسطولها المكون من أكثر من 800 توربين في جميع أنحاء المملكة المتحدة. هذه البيانات هي الحقيقة الأساسية الضرورية لموردي الذكاء الاصطناعي الصناعي الذين يطورون خوارزميات الصيانة التنبؤية. في سوق الذكاء الاصطناعي للتوربينات الرياح الذي من المتوقع أن يصل إلى ما يقرب من 10 مليارات دولار بحلول عام 2033، تتيح مجموعة البيانات هذه مباشرة النماذج التي تقلل وقت التوقف عن العمل، وتعزز الأداء، وتستحوذ على حصة من هذا القطاع سريع النمو.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
يهيمن عليها 'سجلات الصيانة'، قطاع صناعي، 3 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
بيانات مجال خاصة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 إشارات دليل
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
مناسب للصيانة التنبؤية
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
من المتوقع أن ينمو سوق الصيانة التنبؤية، وهو المستهلك المباشر لمجموعات بيانات سجلات الصيانة، بمعدل نمو سنوي مركب استثنائي يبلغ 32.32% من عام 2026 إلى عام 2035، مما يشير إلى طلب هائل ومتزايد بسرعة على البيانات اللازمة لـ
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
مقيد/غير معروف
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
صعوبة متوسطة، مستقل
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 أنواع دليل، 3 إشارات
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
الملكية = مختلطة، الترخيص = حقوق غير واضحة
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقل
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
إشارتان لشهية البيانات (نوعان)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض = مرتفع، 5 إشارات خارجية حديثة — بيانات خاصة تتجاوز ما يتم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ هدف جيد — Earthmill هدف ممتاز، كونها شركة صغيرة ومتوسطة الحجم يمثل عملها الأساسي الصيانة التشغيلية لأكثر من 800 توربين رياح، مما يولد بيانات صيانة وأداء قيمة وخاملة كمنتج ثانوي. المشكلات: تم الاستحواذ على الشركة مؤخرًا (فبراير 2026) من قبل European Green Transition plc من التصفية من والدها السابق، مما قد يعقد عملية اتخاذ القرار؛ استحوذت الشركة الأم الجديدة، European Green Transition، أيضًا على حصة الأغلبية في Anemos Analytics، وهي
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
تشير هذه الأدلة إلى وجود بيانات مستشعرات إنترنت الأشياء المستخدمة في مراقبة الحالة، وهي مدخلات حاسمة لنماذج الذكاء الاصطناعي التي تتنبأ بالأعطال وتقلل التكاليف التشغيلية.
Maintenance logs
يؤكد هذا أصل مجموعة البيانات من عمليات خدمة رائدة في السوق على أكثر من 800 توربين، مما يوفر سجلات الصيانة واسعة النطاق والواقعية اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الدقيقة والتحقق منها.
Industrial data
تشير هذه الأدلة إلى بيانات منظمة حول الإصلاحات والترقيات الصناعية، وهي لا تقدر بثمن لتدريب الذكاء الاصطناعي على التوصية بتدخلات محددة تعزز الأداء وتطيل عمر الأصول.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
UK
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, Logs
License
One-time license for internal use in developing predictive maintenance AI models for wind turbines.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset is highly valuable due to its proprietary nature and direct application in the rapidly growing wind turbine predictive maintenance market. Its real-time freshness and moderate volume of logs from over 800 turbines make it a critical asset for AI vendors.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Earthmill Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: The global Wind Turbine Predictive Maintenance AI market was valued at $1.24 billion in 2024 and is projected to reach $9.83 billion by 2033, growing at a CAGR of 22.8%. [8]. Investment score 72.1/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Lancey — فرصة مجموعة بيانات أجهزة الاستشعار الصناعية
View opportunity →الرعاية الصحيةEcential Robotics — فرصة مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات
View opportunity →التنقلK Ryole — فرصة مجموعة بيانات القياس عن بعد للحركة
View opportunity →