Dataset opportunity
Farmdroid — فرصة مجموعة بيانات جغرافية مكانية
مجموعة بيانات جغرافية مكانية كبيرة تحتفظ بها Farmdroid، قابلة للاستخدام في الذكاء الاصطناعي الجغرافي والتوجيه والتنبؤ.
Score
75.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
62%
Action
ترخيص
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
من المتوقع أن يصل سوق التحليلات الزراعية الجغرافية المكانية العالمي إلى 6.56 مليار دولار بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 13.0% (2026-2034) (المصدر: Research and Markets).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
توظيف تاريخي لمهندسي البرمجيات والروبوتات الذين يركزون على نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ودقة البيانات
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات جغرافية مكانية
Modality
جدولي
Sector
صناعي
Volume
كبير
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
متوسط
Accessibility
جزئي
Legal
ملكية مختلطة — حقوق الترخيص بحاجة إلى توضيح
Buyer persona
فرق الذكاء الاصطناعي الجغرافي وتحليلات التنقل
تمتلك Farmdroid مجموعة بيانات جغرافية مكانية فريدة تم إنشاؤها بواسطة روبوتات الزراعة المستقلة الخاصة بها. تتضمن هذه البيانات عالية الدقة، المقدمة في شكل جدولي، إحداثيات GPS RTK مملوكة وعالية الدقة، بالإضافة إلى بيانات إنترنت الأشياء (iot_data) و البيانات الصناعية (industrial_data) الشاملة من العمليات الزراعية. يوفر هذا المزيج الغني من معلومات المستشعرات والموقع أساسًا قويًا لنماذج الذكاء الاصطناعي الجغرافي (Geo AI) التي تهدف إلى تحسين العمليات الزراعية، من البذر إلى الحصاد، بدقة لا مثيل لها.
يعد السوق العالمي لتحليلات الزراعة الجغرافية المكانية (Geo-Spatial Agriculture Analytics) قطاعًا هامًا ومتناميًا بسرعة، ومن المتوقع أن يصل إلى 6.56 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034 مع معدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ 13.0%. [2] في حين أن الوصول إلى هذه البيانات يتطلب التنقل في اتفاقيات ترخيص المستخدم النهائي (EULAs) نظرًا لأصلها في مزارع العملاء، فإن ندرتها وحقيقة أن البيانات الزراعية الأساسية الضخمة (big data) غير مستغلة إلى حد كبير تمثل فرصة كبيرة. بالنسبة لمشتري الذكاء الاصطناعي، فإن التفاوض على الوصول يعني اكتساب ميزة تنافسية مميزة في سوق عالي النمو. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، الوصول للتفاوض): يتم إنشاء البيانات في مزارع العملاء، مما يتطلب اتفاقيات واضحة لمشاركة البيانات في اتفاقيات ترخيص المستخدم النهائي (EULAs)؛ بيانات GPS RTK عالية الدقة مملوكة لمنصة FarmDroid ولكنها تتعلق بأرض طرف ثالث؛ تبيع الشركة الروبوت والمنصة، ولكن البيانات الزراعية الأساسية الضخمة تظل غير مستغلة إلى حد كبير. · مؤسسي: مستقل.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تثبت هذه الأدلة بشكل جماعي أن Farmdroid تمتلك مجموعة بيانات مملوكة لإحداثيات جغرافية عالية الدقة للبذور الفردية، تم التقاطها بواسطة روبوتات الزراعة المستقلة الخاصة بها. توثق البيانات الموقع الدقيق لـ GPS RTK لكل بذرة مزروعة، إلى جانب إجراءات إزالة الأعشاب الضارة والرش الدقيق اللاحقة في نفس الإحداثيات. بالنسبة لفرق الذكاء الاصطناعي الجغرافي (Geo-AI)، يعد هذا أصلًا نادرًا لتدريب النماذج التي تحسن إنتاجية المحاصيل الزراعية وتشغل تطبيقات الزراعة الدقيقة من الجيل التالي. مع نمو سوق تحليلات الزراعة الجغرافية المكانية (Geo-Spatial Agriculture Analytics) ليصل إلى 6.56 مليار دولار أمريكي، توفر هذه البيانات التشغيلية الفريدة على مستوى الحقل ميزة تنافسية كبيرة.
See dimension details ↓- ICP Audit100
✓ هدف جيد — تبيع Farmdroid روبوتات زراعية وعملها الأساسي ليس البيانات، ولكن الروبوتات تولد بيانات جغرافية مكانية قيمة ومملوكة كمنتج ثانوي لنشاطها التشغيلي، مما يجعلها هدفًا مثاليًا. القضايا: القضية الرئيسية هي ملكية البيانات؛ من غير الواضح ما هي الحقوق التي تمتلكها Farmdroid في البيانات التشغيلية التي تولدها الروبوتات في مزارع العملاء؛ تعمل الشركة بنشاط على تطوير قدراتها البيانية، بما في ذلك أنظمة الرؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن تشير إلى تحرك مستقبلي نحو بيع البيانات/الذكاء.
- Dataset Specificity90
بيانات جغرافية مهيمنة، قطاع صناعي، 3 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
بيانات مجال مملوكة (الانفتاح يقلل الندرة)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume76
7 ضربات دليل
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
مناسب للذكاء الاصطناعي الجغرافي
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
يتم تحفيز طلب مشتري الذكاء الاصطناعي من خلال معدل النمو السنوي المركب القوي البالغ 13.0% في سوق تحليلات الزراعة الجغرافية المكانية، مما يعكس حاجة ملحة لاتخاذ قرارات زراعية تعتمد على البيانات ودمج الذكاء الاصطناعي. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility56
وصول مفتوح/واجهة برمجة تطبيقات
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility66
صعوبة متوسطة، مستقل
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength83
4 أنواع أدلة، 7 ضربات
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
ملكية=مختلطة، ترخيص=حقوق غير واضحة
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقل
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 إشارة شهية للبيانات (1 نوع)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض=مرتفع — بيانات مملوكة تتجاوز ما تم استغلاله بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - Deep Qualification80
✓ اجتياز — تبيع Farmdroid روبوتات زراعية مستقلة وتجمع بيانات التشغيل الناتجة، مما يجعلها بائع أدوات مع مجموعة بيانات ثانوية قيمة. ومع ذلك، فإن ملكية البيانات مختلطة حيث يتم إنشاؤها في مزارع العملاء، وحق إعادة بيع هذه البيانات غير محدد صراحة في سياسة الخصوصية الخاصة بهم.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
يؤكد هذا جمع بيانات جغرافية مكانية جدولية تربط إحداثيات GPS RTK الدقيقة بالبذور الفردية، مما يخلق أصلًا أرضيًا حقيقيًا لنماذج الزراعة الدقيقة المتقدمة وتحسين الإنتاجية.
Downloads / exports
تتحقق مواصفات المنتج العامة من طريقة الجمع التقنية، وتوثق استخدام أنظمة GPS RTK عالية الدقة 8 مم وتؤكد جودة ودقة مجموعة البيانات الجغرافية المكانية الأساسية.
IoT / sensor data
يشير هذا إلى وجود بيانات مستشعرات متسلسلة زمنيًا خام من وحدة GPS الخاصة بالروبوت، مما يوفر سجلًا مستمرًا وعالي الدقة لموقع الآلة وعملياتها، وهو أمر قيم لتحليلات التنقل.
Industrial data
يشير هذا إلى مجموعة بيانات متسلسلة زمنيًا لأحداث الآلات الصناعية، مثل حالة المعدات وتنبيهات الأعطال، وهو أمر قيم للغاية لبناء نماذج الصيانة التنبؤية للأجهزة الزراعية المستقلة.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Farmdroid Geospatial — a Large geospatial dataset (Tabular modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Geo AI. Market signal: Global Geo-Spatial Agriculture Analytics market to reach $6.56 billion by 2034, CAGR 13.0% (2026-2034) (source: Research and Markets).. Investment score 75.3/100 (confidence 0.62). Recommended action: License.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Zolldex — فرصة مجموعة بيانات السجلات التنظيمية
View opportunity →أخرىAlliancedesenergies — فرصة مجموعة بيانات السجلات التنظيمية
View opportunity →صناعيفرصة مجموعة بيانات تقارير الفحص — Aecooper
View opportunity →