Dataset opportunity
Fraregallant — فرصة مجموعة بيانات المشتريات العامة
مجموعة بيانات مشتريات عامة معتدلة تحتفظ بها Fraregallant، قابلة للاستخدام لذكاء المناقصات وذكاء المستندات.
Score
64.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
اقتناء
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
سوق تحليلات المشتريات العالمي = 3.8 مليار دولار في عام 2022، معدل نمو سنوي مركب 23%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-21
Campus industriel de l’œuf : Lovo et Frare Gallant lancent un projet structurant à Saint-Hyacinthe
actualitealimentaire.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
خبرة في BIM (نمذجة معلومات البناء) و VDC
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات المشتريات العامة
Modality
نص
Sector
صناعي
Volume
معتدل
Freshness
دوري
Rarity
عالية (مملوكة)
Accessibility
مقيد
Legal
مملوكة للشركة — حقوق الترخيص للتوضيح
Buyer persona
موردو GovTech وذكاء المشتريات
تحتفظ Fraregallant بـ مجموعة بيانات المشتريات العامة في وسيط النص، مستمدة من سجلات أعمالها الواسعة وبياناتها الصناعية وأنشطة المشتريات. توفر مجموعة البيانات هذه رؤى تفصيلية حول المناقصات العامة التاريخية، بما في ذلك استراتيجيات تقديم العطاءات، وسلوك المنافسين، ومعايير التسعير، مما يجعلها قابلة للتطبيق مباشرة على نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة لـ ذكاء المناقصات.
بلغت قيمة سوق تحليلات المشتريات العالمي 3.8 مليار دولار في عام 2022 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 23% حتى عام 2032. على الرغم من تعقيدات الوصول مثل ملكية البيانات المشتركة في عقود البناء، والبيانات المملوكة المنعزلة، والوثائق القانونية باللغة الفرنسية من مقرها في كيبيك، فإن ندرة هذه المجموعة وخصوصيتها توفر ميزة تنافسية كبيرة لتدريب المشترين الذكاء الاصطناعي الذين يركزون على قطاعات الصناعة والبناء في أمريكا الشمالية. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، الوصول للتفاوض): غالبًا ما تتضمن ملكية البيانات في عقود البناء حقوقًا مشتركة مع العملاء/المهندسين المعماريين؛ قد تكون نماذج BIM المملوكة ومعايير تقدير التكاليف منعزلة في أنظمة قديمة؛ كيان مقره كيبيك؛ قد تكون الوثائق القانونية باللغة الفرنسية. · مؤسسي: مستقل.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تثبت هذه الأدلة أن Fraregallant تمتلك مجموعة بيانات مملوكة تفصل أكثر من أربعة عقود من مشاريع الإنشاءات الصناعية والتحديث، مع تخصص عميق في قطاع الأغذية الزراعية. بالنسبة لموردي GovTech وذكاء المشتريات، تعد هذه البيانات أصلًا حاسمًا لبناء منصات ذكاء المناقصات من الجيل التالي. إنها تمكن من تدريب الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بتكاليف المشاريع، وتقييم المخاطر، وقياس العطاءات بدقة لا مثيل لها، مما يوفر ميزة تنافسية فريدة في سوق تحليلات المشتريات الذي ينمو بأكثر من 20% سنويًا من خلال تفصيل تطبيقات إدارة المشاريع و BIM المعقدة.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
يهيمن 'المشتريات'، قطاع صناعي، نوعان محددين
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
بيانات مجال مملوكة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 نتائج أدلة
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
دوري
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
مناسب لذكاء المناقصات
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
طلب المشتري الذكي مرتفع بشكل استثنائي، مدفوعًا بمعدل النمو السنوي المركب السريع البالغ 23% لسوق تحليلات المشتريات حيث تسعى المؤسسات بشكل متزايد إلى رؤى قائمة على البيانات لتحسين المشتريات.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
مقيد/غير معروف
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
صعوبة متوسطة، مستقل
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 أنواع أدلة، 3 نتائج
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
الملكية = مملوكة للشركة، الترخيص = حقوق غير واضحة
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقل
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 إشارة شهية للبيانات (1 نوع)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
فائض = متوسط، 1 إشارة خارجية حديثة — بيانات مملوكة تتجاوز ما تم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ هدف جيد — الشركة مقاول عام في قطاع الإنشاءات الصناعية والتجارية، وليست بائع بيانات، وتمثل هدفًا قويًا حيث أن أعمالها التشغيلية تولد بيانات مشاريع وامتثال ومعدات كبيرة وغير مستغلة كمنتج ثانوي. [2، 3، 4، 5] قضايا: وصف المستخدم لأعمال الشركة ('مجموعة بيانات المشتريات العامة') غير دقيق تمامًا؛ العمل الفعلي للشركة هو الإنشاءات الصناعية
- Deep Qualification60
⚠ يحتاج إلى مراجعة — الهدف هو مقاول عام قائم على الخدمات، ومن المحتمل أن تكون بيانات المشروع التفصيلية، بما في ذلك سجلات المشتريات، مملوكة لعملائه، مما يشكل عقبة كبيرة أمام الحصول على البيانات. [البيانات مملوكة لعملاء الشركة]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Industrial data
تشير هذه الأدلة إلى بيانات مشاريع منظمة من مشاريع صناعية و غذائية زراعية معقدة، مع الإشارة إلى BIM مما يدل على قيمة عالية للبائعين الذين يقومون بنمذجة تكاليف وجداول زمنية البناء الحديثة.
business_records
توثق هذه السجلات امتثال المشاريع للوائح المتخصصة، مثل المعايير الصحية، مما يوفر بيانات حاسمة لنماذج الذكاء الاصطناعي التي تقيم المخاطر في البناء الغذائي الزراعي المنظم.
Procurement / tenders
تعكس بيانات النص هذه 45 عامًا من تاريخ المشتريات والتنفيذ للمشاريع الصناعية، مما يوفر مجموعة بيانات تاريخية عميقة لتدريب نماذج ذكاء المناقصات التنبؤية.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Fraregallant Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Analytics market = $3.8 Billion in 2022, CAGR 23% (source: GMI). Investment score 64.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
فرصة مجموعة بيانات سجلات الصيانة من Jaka
View opportunity →صناعيفرصة مجموعة بيانات Brightmachines — العمليات الصناعية
View opportunity →صناعيRmsenergy — Maintenance Logs Dataset Opportunity
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- هل بياناتك تساوي مالاً؟3 min read
- كم تبلغ قيمة مجموعة البيانات؟3 min read
- كيف تتم صفقة البيانات3 min read