Dataset opportunity

فرصة مجموعة بيانات القياس عن بعد للحركة من Gatik

مجموعة بيانات القياس عن بعد للحركة معتدلة بحوزة Gatik، قابلة للاستخدام للصيانة التنبؤية واكتشاف الشذوذ.

مجموعة بيانات القياس عن بعد للحركةسلسلة زمنيةالصيانة التنبؤية🌍 United Statesgatik.ai12 يونيو 2026

Confidence

49%

Market

السوق العالمي للصيانة التنبؤية للسيارات = 4.66 مليار دولار أمريكي في عام 2024، بمعدل نمو سنوي مركب 17.5% (2025-2034). [8]

Sourced by 4 recent signals · 3 independent sources

Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.

Lineage

How this lead was derived

The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.

3 signals

Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.

  • 📣Press / announcement

    Gatik توقع صفقة كبرى بقيمة 600 مليون دولار لعمليات الشحن الذاتي

    source
  • 🧑‍💻Hiring a data role

    توظيف مهندسي تعلم الآلة والبنية التحتية للبيانات

    source
  • 🤝Data partnership

    النشر مع PepsiCo و Walmart في جميع أنحاء الولايات المتحدة

    source

Profile

Dataset profile

Type

مجموعة بيانات القياس عن بعد للحركة

Modality

سلسلة زمنية

Sector

الحركة

Volume

معتدلة

Freshness

في الوقت الفعلي

Rarity

عالية (مملوكة)

Accessibility

جزئية

Legal

مملوكة للشركة - جاهزة للترخيص

Buyer persona

موردو الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة

توفر Gatik مجموعة بيانات القياس عن بعد للحركة منظمة كسلسلة زمنية، تلتقط بيانات تشغيلية غنية وواقعية من أسطول مركباتها ذاتية القيادة. تدمج مجموعة البيانات هذه البيانات الجغرافية (GPS، المسارات)، مجموعة صور واسعة (LiDAR، Radar، Camera)، وبيانات إنترنت الأشياء التفصيلية (تشخيصات المركبات، قراءات المستشعرات)، مما يجعلها مناسبة بشكل استثنائي لتطوير نماذج الصيانة التنبؤية المتقدمة التي يمكنها توقع فشل المكونات من خلال تحليل الأنماط في بيانات القياس عن بعد وتدفقات المستشعرات.

بلغت قيمة سوق الصيانة التنبؤية العالمي للسيارات حوالي 4.66 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 17.5%. [8] على الرغم من تعقيدات الوصول المعروفة - مثل الصعوبة التقنية العالية لبيانات المستشعرات الأولية، وحساسية الملكية الفكرية الاستراتيجية، والحاجة إلى إزالة تحديد الهوية - فإن ندرة وعمق مجموعة البيانات متعددة الوسائط هذه توفر ميزة تنافسية كبيرة. يبرر الاستثمار القيمة الهائلة في بناء نماذج ذكاء اصطناعي مملوكة تقلل من وقت التوقف عن العمل وتحسن صيانة الأسطول، وهو مجال طلب رئيسي لمشتري الذكاء الاصطناعي. [18, 19] ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض على الوصول): تعقيد تقني عالٍ لتدفقات المستشعرات الأولية (LiDAR، Radar، Camera)؛ حساسية استراتيجية فيما يتعلق بالملكية الفكرية للقيادة الذاتية؛ تتطلب إزالة تحديد هوية مستخدمي الطرق العامة (الوجوه، لوحات الترخيص) · شركة: مستقلة.

Scoring

Scored dimensions

Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.

تثبت هذه الأدلة أن Gatik تمتلك مجموعة بيانات متعددة الوسائط مملوكة تم إنشاؤها من أسطولها من الشاحنات التجارية ذاتية القيادة أثناء عمليات الشحن الحية. هذا المزيج الفريد من بيانات المستشعرات والتشغيلية والبصرية هو أصل حاسم لموردي الذكاء الاصطناعي الذين يطورون حلول الصيانة التنبؤية. في سوق من المتوقع أن يتجاوز 4.66 مليار دولار أمريكي وينمو بنسبة 17.5% سنويًا، تتيح هذه البيانات الواقعية إنشاء نماذج دقيقة للغاية يمكنها توقع أعطال المركبات، مما يوفر ميزة تنافسية كبيرة لأي منصة تحسين صيانة.

See dimension details
SpecificityRarityVolumeTraining ValueBuyer DemandEvidence StrengthData Orientation
  • ICP Audit67

    ⚠ مراجعة - العمل الأساسي لشركة Gatik هو بيع خدمة توصيل ذاتية القيادة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يجعلها موردًا للذكاء/البرمجيات وليست حاملة للبيانات الخاملة كمنتج ثانوي لعمليات أخرى. القضايا: المنتج الأساسي للشركة هو 'Gatik Driver' AI وذكاء القيادة الذاتية، المباع كخدمة (ATaaS). [1، 8، 16]؛ يندرج هذا النموذج تحت معيار الاستبعاد المتمثل في 'بيع الذكاء (برمجيات الذكاء الاصطناعي... المباعة كمنتج)'. [1، 8، 16]؛ تقوم الشركة بالفعل بتحقيق الدخل من ذكائها

Evidence

Dataset evidence & lineage

What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.

IoT / sensor data

هذه بيانات سلسلة زمنية عالية التردد من مجموعة المستشعرات الأساسية للمركبة، بما في ذلك LiDAR والرادار، وهي ضرورية لتدريب خوارزميات الصيانة التنبؤية المتطورة للكشف عن الشذوذ على مستوى المكونات.

Geospatial data

تتضمن مجموعة البيانات سجلات جدولية يتم تحديثها بشكل متكرر تفصل مدة الرحلة، والتوقفات، والمسارات، مما يوفر السياق التشغيلي اللازم لربط تآكل المركبة بأنماط الاستخدام التجاري المحددة.

Image collection

تلتقط مجموعة بيانات الصور هذه سيناريوهات طقس وحركة مرور متنوعة، مما يوفر سياقًا بيئيًا حاسمًا للنماذج التي تتنبأ بتأثير ظروف التشغيل على مكونات المركبة.

Marketplace

Dataset details

Geographic coverage

Global (inferred from market read)

Time range

Real-time (inferred from freshness)

Update frequency

Real-time

Delivery

API (inferred from real-time data)

Formats

Time Series, JSON

License

One-time license for predictive maintenance model development and deployment.

Personal data

No PII

From EUR 123,000· licence· final price on request

Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.

This proprietary, multi-modal telemetry dataset from an autonomous vehicle fleet is highly valuable for predictive maintenance in the rapidly growing automotive sector. Its rarity, real-time freshness, and direct application to a multi-billion dollar market drive its premium valuation.

Waymo Open Dataset — N/A (publicly available)Nuro AI Data — Estimated €80,000 - €150,000

Detailed schema & sample available on access request.

Want this data?

Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.

Share this opportunity

This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.

Coverage

Scanned sources

https://gatik.aiingested
https://gatik.aiinferred

Deliverable

Premium dataset report

Gatik Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Automotive Predictive Maintenance for Vehicles market = $4.66 billion in 2024, CAGR 17.5% (2025-2034). [8]. Investment score 76.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.

Teaser is public · premium is locked behind access.

From the marketplace

Explore live data opportunities

Browse datasets by sector & use-case