Dataset opportunity
Gofor — فرصة مجموعة بيانات قياس المسافات عن بعد للتنقل
مجموعة بيانات كبيرة لقياس المسافات عن بعد للتنقل مملوكة لـ Gofor، قابلة للاستخدام للصيانة التنبؤية واكتشاف الشذوذ.
Score
71.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
اقتناء
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
قدر سوق الصيانة التنبؤية للمركبات العالمي بـ 4.66 مليار دولار في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 23.39 مليار دولار بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 17.5% (2025-2034). وصل سوق إدارة أساطيل إنترنت الأشياء الأوسع إلى 14.5 مليار دولار في عام 2024 ومن المتوقع أن يتجاوز 52.8 مليار دولار بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 17.5%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-05
CDL fight reignites as DACA recipient petitions FMCSA
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-05
Up, then down: drop in trucking jobs in May mostly wipes out gain from April
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-05
Canada Post parcel volumes decline 17.2% in Q1
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-05
Can AI gains give alternative delivery providers an edge?
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-05
EEOC moves to axe EEO-1 reporting
supplychaindive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات قياس المسافات عن بعد للتنقل
Modality
سلاسل زمنية
Sector
التنقل
Volume
كبير
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (خاصة)
Accessibility
مقيد
Legal
مملوكة للشركة — حقوق الترخيص بحاجة إلى توضيح · معلومات التعريف الشخصية/منظمة
Buyer persona
بائعو الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة
تمتلك Gofor مجموعة بيانات قياس عن بعد للتنقل غنية بنمط السلاسل الزمنية، وتشمل حجم البيانات، البيانات الجغرافية، بيانات إنترنت الأشياء، وبيانات المعاملات من عمليات التسليم الخاصة بها بين الشركات (B2B). تيار البيانات الشامل هذا مناسب للغاية لتطبيقات الصيانة التنبؤية، مما يتيح توقع أعطال المعدات وتحسين وقت تشغيل المركبات للمركبات التجارية.
على الرغم من أن البيانات تنشأ من سائقين متعاقدين وقد تتم مشاركتها مع الشركاء، إلا أن تركيزها على عمليات التسليم بين الشركات (B2B) يعني أنها تقدم رؤى مجمعة قيمة حول أداء إدارة الأسطول. يبرز السوق العالمي للصيانة التنبؤية للمركبات، الذي بلغت قيمته 4.66 مليار دولار في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 23.39 مليار دولار بحلول عام 2034 بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 17.5%، الطلب الكبير على مثل هذه البيانات، مما يجعلها مطلوبة للغاية لتقليل التكاليف التشغيلية وتحسين الكفاءة. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض): البيانات تم إنشاؤها من شبكة سائقين متعاقدين، وليسوا موظفين بشكل مباشر؛ قد تتم مشاركة البيانات مع شركائهم في مجال البيع بالتجزئة/البناء؛ التركيز على عمليات التسليم بين الشركات (B2B)، لذلك قد تكون البيانات مجمعة على مستوى الشركة بدلاً من مستوى الأفراد. · مؤسسي: مستقل.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تمتلك Gofor مجموعة بيانات قياس عن بعد للتنقل خاصة جدًا، وهي في الأساس بيانات سلاسل زمنية، تم الحصول عليها مباشرة من عملياتها اللوجستية النشطة في الميل الأخير. توفر هذه الأدلة الغنية، بالإضافة إلى سجلات جغرافية مكانية ومعاملات واسعة لأكثر من 200,000 عملية تسليم، أساسًا لا مثيل له لنماذج الصيانة التنبؤية. بالنسبة لموردي الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة، تقدم مجموعة البيانات هذه ميزة حاسمة في الأسواق سريعة النمو لإدارة أساطيل إنترنت الأشياء والصيانة التنبؤية للمركبات، والتي من المتوقع أن تصل إلى 52.8 مليار دولار و 23.39 مليار دولار على التوالي، مما يتيح تقدمًا كبيرًا في الكفاءة التشغيلية وطول عمر الأصول.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
مهيمن 'بيانات إنترنت الأشياء'، قطاع التنقل، 3 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
بيانات مجال خاصة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume74
4 إشارات دليل، ذكر صريح لحجم البيانات
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
مناسب للصيانة التنبؤية
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التنقل، والذي يشمل تطبيقات الصيانة التنبؤية ويعتمد على بيانات القياس عن بعد، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 44.6% من عام 2026 إلى عام 2035.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
معلومات التعريف الشخصية/منظمة
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
صعوبة متوسطة، مستقل
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 أنواع أدلة، 4 إشارات
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
الملكية = مملوكة، الترخيص = حقوق غير واضحة
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقل
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 إشارة شهية للبيانات (0 نوع)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض = مرتفع، 5 إشارات خارجية حديثة — بيانات خاصة تتجاوز ما تم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ هدف جيد — Gofor هي شركة برمجيات وخدمات توصيل الميل الأخير تولد بيانات قياس عن بعد قيمة للتنقل كمنتج ثانوي لعملياتها ولا يبدو أنها تبيع هذه البيانات أو الاستخبارات المشتقة منها كعملها الأساسي.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
يؤكد هذا الدليل أن Gofor تجمع قياسات عن بعد في الوقت الفعلي من أسطولها، مما يوفر بيانات سلاسل زمنية مفصلة حول أداء المركبات واستخدامها، وهو أمر ضروري لمشتري الذكاء الاصطناعي الذين يركزون على الصيانة التنبؤية وتحسين العمليات في قطاع التنقل.
Geospatial data
يشير هذا إلى أن Gofor تمتلك بيانات جغرافية مكانية مفصلة تتعلق بعمليات توصيل الميل الأخير الواسعة النطاق، بما في ذلك المسارات ونقاط التسليم، وهي قيمة لفهم أنماط استخدام المركبات والعوامل البيئية الحاسمة لإدارة الأسطول وتخطيط الصيانة.
Transaction data
يسلط هذا الضوء على النطاق التشغيلي الكبير لـ Gofor، مع أكثر من 200,000 معاملة تسليم مكتملة ونمو كبير في الإيرادات، مما يوفر سياقًا حاسمًا لنشاط الأسطول والطلب، ويفيد جدولة الصيانة وتخصيص الموارد لحلول الذكاء الاصطناعي.
Data-volume signal
يؤكد هذا على حجم بيانات كبير مستمد من عمليات Gofor المتنامية بسرعة، ويتضح ذلك من خلال أكثر من 200,000 عملية تسليم ونمو في الإيرادات بنسبة 500%، مما يضمن لمشتري الذكاء الاصطناعي مجموعة بيانات قوية ومتوسعة ضرورية لتدريب والتحقق من صحة نماذج التعلم الآلي واسعة النطاق في مجال التنقل.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global (inferred from market read)
Time range
Real-time (rolling)
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for predictive maintenance and fleet management use cases. Usage restrictions may apply regarding redistribution and competitive analysis.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary mobility telemetry dataset offers high value for predictive maintenance in the rapidly growing commercial vehicle sector. Its real-time nature and large volume of detailed operational data, including geo-data, IoT, and transaction records, directly address a significant market demand for fleet optimization and uptime.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Gofor Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: The global predictive maintenance for vehicles market was estimated at $4.66 billion in 2024 and is projected to reach $23.39 billion by 2034, growing at a CAGR of 17.5% (2025-2034). The broader IoT fleet management market reached $14.5 billion in 2024 and is projected to exceed $52.8 billion by 2032, growing at a 17.5% CAGR.. Investment score 71.5/100 (confidence 0.56). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
فرصة مجموعة بيانات السجلات التنظيمية من Altus Renewables
View opportunity →صناعيفرصة مجموعة بيانات العمليات الصناعية من Qnami
View opportunity →صناعيفرصة مجموعة بيانات تقارير التفتيش من Gefertec
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- شراء بيانات نادرة ومتوافقة3 min read
- هل بياناتك تساوي مالاً؟3 min read
- كم تبلغ قيمة مجموعة البيانات؟3 min read