Dataset opportunity
Goodlogisticsgroup — فرصة مجموعة بيانات أحداث التنقل
مجموعة بيانات أحداث تنقل معتدلة تحتفظ بها Goodlogisticsgroup، قابلة للاستخدام للتنبؤ وكشف الشذوذ.
Score
63.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
شراكة (على مستوى المجموعة)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
بلغ حجم سوق تحليلات سلسلة التوريد العالمي 11.0 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ومن المتوقع أن يصل إلى 41.2 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 15.85%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات أحداث التنقل
Modality
سلسلة زمنية
Sector
التنقل
Volume
معتدل
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (خاصة)
Accessibility
مقيد
Legal
ملكية مختلطة — حقوق الترخيص للتوضيح
Buyer persona
صناديق الكم و فرق الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب
تحتفظ Goodlogisticsgroup بـ مجموعة بيانات أحداث التنقل منظمة كـ سلسلة زمنية، تم تجميعها من سجلات الأعمال، وتدفقات الأحداث في الوقت الفعلي، والبيانات الجغرافية. يوفر هذا عرضًا تفصيليًا ومتسلسلًا لحركات الشحنات متعددة الوسائط، مما يجعله مناسبًا للغاية لنماذج التنبؤ المدفوعة بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأوقات العبور، وحل التأخيرات، وتحسين تخطيط الطلب.
بلغت قيمة سوق تحليلات سلسلة التوريد العالمي 11.0 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ومن المتوقع أن تصل إلى 41.2 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 15.85%. [2] على الرغم من تعقيدات الوصول - بما في ذلك الموافقات متعددة المستويات تحت مجموعة Denholm، وملكية البيانات المشتركة، والامتثال التنظيمي - فإن ندرة هذه البيانات وغناها، والموجودة حاليًا في أنظمة قديمة، توفر ميزة تنافسية كبيرة للمشتري المستعد للتنقل في عملية العناية الواجبة. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، الوصول للتفاوض): شركة تابعة لمجموعة خاصة كبيرة (Denholm) تتطلب موافقة متعددة المستويات؛ ملكية البيانات مشتركة بين الشاحنين وشركات النقل ومقدم الخدمات اللوجستية؛ تخضع بيانات الجمارك والتجارة للامتثال التنظيمي الصارم والسرية؛ حجم كبير من البيانات مقفل في أنظمة إدارة الشحن القديمة · شركة: شركة تابعة لمجموعة Denholm.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تثبت هذه الأدلة بشكل جماعي أن Goodlogisticsgroup تمتلك أصلًا استخباراتيًا لوجستيًا خاصًا ومتعدد الوسائط، يجمع بين تتبع الشحنات في الوقت الفعلي والسياق التاريخي العميق لأداء الجمارك والطرق. هذه المجموعة الفريدة من البيانات مثالية لـ الصناديق الكم وفرق الذكاء الاصطناعي للشركات التي تبني نماذج تنبؤية للتنبؤ باضطرابات سلسلة التوريد وتدفقات السلع. في سوق تحليلات سلسلة التوريد العالمي الذي من المتوقع أن يصل إلى 41.2 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، توفر هذه البيانات ميزة تنبؤية كبيرة.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
تهيمن 'تدفقات الأحداث'، قطاع التنقل، نوعان محددين
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
بيانات مجال خاصة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 إشارات دليل
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
مناسب للتنبؤ
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
الطلب من مشتري الذكاء الاصطناعي مرتفع بشكل استثنائي، مدفوعًا بسوق تحليلات سلسلة التوريد سريع النمو (معدل نمو سنوي مركب 15.85%)، حيث تعتبر البيانات الزمنية التفصيلية حاسمة لبناء نماذج تنبؤية قيمة. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
مقيد/غير معروف
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
صعوبة عالية، شركة تابعة لمجموعة Denholm
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 أنواع أدلة، 3 إشارات
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
الملكية = مختلطة، الترخيص = حقوق غير واضحة
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
شركة تابعة لمجموعة Denholm
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 إشارة شهية للبيانات (0 أنواع)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض = مرتفع — بيانات خاصة تتجاوز ما تم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ هدف جيد — هذه شركة لوجستيات وشحن بضائع حقيقية وطويلة الأمد ولها عمليات فعلية، مما يجعلها مصدرًا محتملاً جيدًا للبيانات الخاصة والخاملة التشغيلية. المشاكل: تم الاستحواذ على الشركة من قبل مجموعة Denholm في عام 2021 ودمجها مع Denholm Global Logistics في عام 2024 لتشكيل 'Denholm Good Logistics'. [5، 8]؛ وهي الآن جزء من مجموعة أكبر، مما قد يعقد عملية صنع القرار، على الرغم من أنها تبدو وكأنها تعمل ككيان منفصل. [5، 9]؛ لم يتم العثور على ذكر 'مجموعة بيانات أحداث التنقل' في موقع الشركة؛ أعمالهم هي تقديم خدمات لوجستية، وليس بيع البيانات. [8،
- Deep Qualification80
✓ اجتياز — الهدف هو مقدم خدمة لوجستية من طرف ثالث/رابع (3PL/4PL)، مما يجعله حامل بيانات لمجموعة بيانات أحداث تنقل معقولة تم إنشاؤها كمنتج ثانوي لعملياته الأساسية. ومع ذلك، فإن ملكية البيانات مختلطة بطبيعتها في مجال اللوجستيات، ولم يتم تحديد حقوق الترخيص لإعادة البيع في المستندات العامة، مما يتطلب التفاوض المباشر.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
يوفر هذا النوع من الأدلة تدفقًا مستمرًا زمنيًا يوفر رؤية في الوقت الفعلي للشحنات العالمية، وهو ضروري للنماذج التي تتنبأ بأوقات العبور والاضطرابات.
business_records
يؤكد هذا الدليل وجود سجلات أعمال منظمة، بما في ذلك إدخالات الجمارك و رموز السلع، وهي حاسمة للتنبؤ بتدفقات التجارة الدولية والنشاط الاقتصادي.
Geospatial data
يشير هذا الدليل إلى مجموعة بيانات تاريخية غنية تفصل كفاءات الطرق والأداء اللوجستي، مما يتيح تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات العبور متعددة الوسائط.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Goodlogisticsgroup Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global supply chain analytics market size was valued at USD 11.0 Billion in 2025 and is projected to reach USD 41.2 Billion by 2034, exhibiting a CAGR of 15.85% (source: IMARC Group). [2]. Investment score 63.3/100 (confidence 0.49). Recommended action: Partnership (group-level).
From the marketplace
Explore live data opportunities
فرصة مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات من Burro
View opportunity →صناعيفرصة مجموعة سجلات الشركات من Meximpex
View opportunity →صناعيفرصة مجموعة بيانات السجلات التنظيمية من Moltexflex
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- هل بياناتك تساوي مالاً؟3 min read
- كم تبلغ قيمة مجموعة البيانات؟3 min read
- كيف تتم صفقة البيانات3 min read