Dataset opportunity
Green On — فرصة مجموعة بيانات قياس المسافات المتنقلة
مجموعة بيانات قياس المسافات المتنقلة متوسطة الحجم مملوكة لـ Green On، قابلة للاستخدام للصيانة التنبؤية واكتشاف الشذوذ.
Score
71.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
اتفاقية مشاركة البيانات
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
سوق الصيانة التنبؤية للمركبات العالمي = 4.66 مليار دولار في عام 2024، بمعدل نمو سنوي مركب 17.5% (2025-2034)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-03
Les électriques portent le marché allemand en mai 2026
journalauto.com ↗ - 📰press2026-06-03
Bot Auto names Brett Suma as president and COO to scale autonomous trucking
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-03
VUL : Renault, Nissan et Mercedes-Benz dégainent leurs nouveaux CEE
journalauto.com ↗ - 📰press2026-06-02
B.C. Bill would make dashboard cameras mandatory on commercial vehicles
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-02
L’électrique prend le pouvoir dans les flottes
journalauto.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات قياس المسافات المتنقلة
Modality
سلاسل زمنية
Sector
التنقل
Volume
متوسط
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (خاصة/مملوكة)
Accessibility
مقيدة
Legal
مملوكة للشركة — حساسة لـ GDPR (مراجعة معلومات التعريف الشخصية PII)
Buyer persona
بائعو الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة
تمتلك Green On مجموعة بيانات قياس المسافات المتنقلة غنية، بشكل أساسي في نمط السلاسل الزمنية، وتتألف من تدفقات الأحداث (event_streams)، والبيانات الجغرافية (geo_data)، وبيانات إنترنت الأشياء (IoT data). هذه البيانات الدقيقة، التي تلتقط المعلمات التشغيلية وأنماط الاستخدام في الوقت الفعلي من المركبات، مناسبة بشكل استثنائي لتطبيقات الصيانة التنبؤية، مما يتيح التنبؤ بأعطال المعدات وتحسين جداول الصيانة.
على الرغم من التعقيدات الناشئة عن عقود العملاء وتضمين بيانات الاستخدام الشخصية الحساسة لـ GDPR (الموقع، سجل الإيجار)، تظل مجموعة البيانات هذه قيمة للغاية. قُدر سوق الصيانة التنبؤية العالمي، وهو هدف رئيسي لهذه البيانات، بـ 34.77 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 449.6 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2035، بمعدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ 26.2% (2025-2035). على وجه التحديد، قُدر سوق الصيانة التنبؤية للمركبات وحده بـ 4.66 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 17.5% (2025-2034)، مما يؤكد الطلب الكبير على بيانات إنترنت الأشياء المتخصصة هذه في قطاع التنقل. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض): يتم إنشاء البيانات من خلال عقود العملاء (الشركات والسلطات المحلية).؛ تتضمن البيانات بيانات الاستخدام الشخصية (الموقع، سجل الإيجار) وهي حساسة لـ GDPR.؛ من المحتمل أن تكون البيانات مرتبطة بمنصتهم التشغيلية وتطبيقهم. · الشركة: مستقلة.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
يؤكد هذا الدليل بشكل جماعي ملكية Green On لمجموعة بيانات سلاسل زمنية غنية ومملوكة، مستمدة من عمليات أسطولها الواسع من الدراجات الكهربائية. هذه البيانات ذات صلة عالية بـ الذكاء الاصطناعي الصناعي وبائعي تحسين الصيانة الذين يسعون لتطوير حلول صيانة تنبؤية متقدمة للمركبات، وهو سوق من المتوقع أن يصل إلى 4.66 مليار دولار بحلول عام 2024. ندرتها وقابليتها للتطبيق المباشر على قياس المسافات المتنقلة في العالم الحقيقي يجعلها ذات قيمة استثنائية لفتح كفاءات جديدة وتقليل التكاليف التشغيلية في قطاع يتوسع بسرعة.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
بيانات إنترنت الأشياء (iot_data) مهيمنة، قطاع التنقل، 3 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
بيانات نطاق خاصة/مملوكة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 نتائج أدلة
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
مناسبة للصيانة التنبؤية
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
من المتوقع أن يتجاوز سوق الصيانة التنبؤية للسيارات، الذي يعتمد بشكل كبير على بيانات قياس المسافات المتنقلة للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، 130 مليار دولار بحلول عام 2030، بنمو سنوي مركب مثير للإعجاب يبلغ 21% من عام 2024 إلى 2030.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
مقيد/غير معروف
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
صعوبة متوسطة، مستقلة
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 أنواع من الأدلة، 3 نتائج
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
الملكية=مملوكة، الترخيص=حساس لـ GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقلة
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 إشارة لشهية البيانات (0 أنواع)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض=عالي، 5 إشارات خارجية حديثة — بيانات خاصة تتجاوز ما تم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ هدف جيد — Green On (France) هي شركة صغيرة ومتوسطة تعمل في خدمات مشاركة الدراجات الكهربائية في جميع أنحاء فرنسا، وتنتج بيانات قياس عن بعد قيمة للتنقل كمنتج ثانوي لعملياتها، ولا يبدو أنها تبيع هذه البيانات حاليًا، مما يجعلها هدفًا قويًا. المشكلات: توجد شركات متعددة بأسماء 'Green On' متشابهة، مما يتطلب تمييزًا دقيقًا بناءً على عنوان URL المقدم؛ بينما تولد عمليات Green On بطبيعتها بيانات قياس عن بعد، فإنها لا تعلن صراحة عن 'tele
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
يؤكد هذا الدليل جمع Green On لـ قياس المسافات لإنترنت الأشياء (IoT telemetry) من أسطولها التشغيلي من الدراجات الكهربائية، مما يوفر رؤى دقيقة حول أداء المركبات الضرورية لـ التحليلات التنبؤية.
Geospatial data
يشير هذا إلى جمع بيانات الموقع المجهولة الهوية، مما يوفر سياقًا قيمًا لفهم أنماط التنقل وتحسين نشر الأصول.
Event streams
يؤكد هذا التقاط تدفقات الأحداث التشغيلية التي تفصل استخدام الخدمة، بما في ذلك مقاييس الإيجار وحركة المرور بين المحطات، وهو أمر ضروري للتنبؤ بالطلب وتحسين الخدمة.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for predictive maintenance use cases, subject to GDPR and client contract restrictions.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its proprietary nature and direct application to the high-growth predictive maintenance market. The real-time telemetry from a proprietary electric bike fleet offers unique insights for AI-driven vehicle maintenance optimization.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Green On Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance for Vehicles Market = $4.66 Billion in 2024, CAGR 17.5% (2025-2034). Investment score 71.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
فرصة مجموعة بيانات الصيانة من Solareur
View opportunity →صناعيفرصة مجموعة بيانات سجلات الصيانة من Enviromena
View opportunity →الحركةفرصة مجموعة بيانات قياس حركة المرور من Flex
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- شراء بيانات نادرة ومتوافقة3 min read
- هل بياناتك تساوي مالاً؟3 min read
- كم تبلغ قيمة مجموعة البيانات؟3 min read