Dataset opportunity
فرصة مجموعة بيانات قياس عن بعد للتنقل من Imove
مجموعة بيانات قياس عن بعد للتنقل معتدلة مملوكة لـ Imove، قابلة للاستخدام للصيانة التنبؤية واكتشاف الشذوذ.
Score
63.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
44%
Action
اتفاقية مشاركة البيانات
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
السوق العالمي للصيانة التنبؤية للمركبات = 3.3 مليار دولار أمريكي في عام 2026، بمعدل نمو سنوي مركب 20.5%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🤝Data partnership
استثمار استراتيجي من AutoScout24 و Hedin Mobility Group لتوسيع نطاق التنقل القائم على البيانات
source ↗ - ✨Signal
فصل الذراع التكنولوجي 'Casi' للتركيز على PaaS اشتراك السيارات ورؤى البيانات
source ↗ - 📣Press / announcement
يستخدم قياس عن بعد INVERS لجمع بيانات شاملة للمركبات ورؤى سلوك القيادة
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات قياس عن بعد للتنقل
Modality
سلاسل زمنية
Sector
التنقل
Volume
معتدل
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
متوسط
Accessibility
مقيد
Legal
مملوكة للشركة — حساسة لـ GDPR (مراجعة معلومات التعريف الشخصية)
Buyer persona
موردو الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة
تمتلك Imove مجموعة بيانات قياس عن بعد للتنقل تتكون من سلاسل زمنية بيانات إنترنت الأشياء وسجلات تجارية من عمليات أسطول مركباتها. هذه البيانات التفصيلية، التي تلتقط مقاييس مثل أداء المحرك، وحالة المكونات، وسلوك القيادة، قابلة للتطبيق مباشرة لتدريب الخوارزميات لحالة استخدام الصيانة التنبؤية، مما يمكّن النماذج من التنبؤ بفشل المكونات قبل حدوثها.
تبلغ قيمة سوق الصيانة التنبؤية للمركبات العالمي حوالي 3.3 مليار دولار أمريكي في عام 2026 ومن المتوقع أن تصل إلى 12.3 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2033، بمعدل نمو سنوي مركب CAGR يبلغ 20.5%. [1] بينما يتطلب الوصول التنقل في ملكية البيانات المشتركة مع الشريك Casi وحساسية GDPR العالية، فإن ثراء مجموعة البيانات يوفر فرصة نادرة لتطوير ميزة تنافسية في هذا السوق عالي النمو، والذي تبلغ قيمته مليارات الدولارات. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، الوصول للتفاوض): ملكية البيانات مرتبطة بعمليات إدارة الأسطول ومشتركة مع الشريك التكنولوجي Casi؛ حساسية GDPR عالية بسبب سلوك القيادة التفصيلي وتتبع الموقع؛ كيان معاد هيكلته بعد إفلاس عام 2023، وهو الآن جزء من منظومة Hedin Mobility Group · شركة: شركة تابعة لـ Hedin Mobility Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تثبت هذه الأدلة أن Imove تمتلك مجموعة بيانات تشغيلية كبيرة من القياس عن بعد وسلوك القيادة من أسطولها الذي يضم أكثر من 1500 مركبة كهربائية. هذه البيانات الزمنية هي أصل رئيسي لموردي الذكاء الاصطناعي الصناعي الذين يبنون نماذج الصيانة التنبؤية، وهو سوق من المتوقع أن يصل إلى 3.3 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026. يركز هذا النطاق الفريد لمجموعة البيانات على أداء بطارية المركبات الكهربائية في المناطق الباردة، مما يوفر الحقيقة الأرضية اللازمة لتدريب الخوارزميات التي تحسن استخدام الأسطول وتقلل تكاليف الصيانة لهذا القطاع المتنامي من المركبات.
See dimension details ↓- Dataset Specificity66
مهيمن 'بيانات إنترنت الأشياء'، قطاع التنقل، 1 نوع محدد
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
بيانات مجال خاصة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 ضربات دليل
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value64
مناسب للصيانة التنبؤية
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
الطلب على الذكاء الاصطناعي مرتفع، مدفوعًا بالنمو السريع لسوق الصيانة التنبؤية للمركبات، والذي يتوسع بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 20.5%. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
مقيد/غير معروف
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
صعوبة متوسطة، شركة تابعة لـ Hedin Mobility Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength53
2 أنواع دليل، 3 ضربات
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
الملكية = مملوكة للشركة، الترخيص = حساس لـ GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
شركة تابعة لـ Hedin Mobility Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 إشارات شهية للبيانات (3 أنواع)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض = مرتفع — بيانات خاصة تتجاوز ما تم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ هدف جيد — العمل الأساسي للشركة هو خدمة اشتراك سيارات B2C ومنصة SaaS B2B تمكّن الشركات الأخرى من تقديم الاشتراكات، مما يولد بيانات تنقل خاصة كمنتج ثانوي بدلاً من بيعها كمنتج أساسي. المشكلات: يشمل عمل الشركة بيع منصة SaaS ذات علامة بيضاء، وهي قريبة من معايير الاستبعاد 'بيع الذكاء/البرمجيات'، ولكن المنصة
- Deep Qualification70
✓ اجتياز — الهدف هو حامل بيانات بمجموعة بيانات معقولة لحالة استخدام الصيانة التنبؤية، ولكن ملكية البيانات معقدة بسبب انقسام مؤسسي مع مزود التكنولوجيا الخاص بها، Casi، وحقوق الترخيص غير قابلة للتحقق بدون وثائق قانونية محددة.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
تشير هذه الأدلة إلى جمع بيانات إنترنت الأشياء التفصيلية والزمنية التي تلتقط سلوك القيادة و أداء بطارية المركبات الكهربائية، وهو مدخل حاسم لموردي الذكاء الاصطناعي الذين يطورون نماذج الصيانة التنبؤية للأسطول الذي يعمل في المناطق الباردة.
business_records
تشير هذه الأدلة إلى تحليلات المنصة الداخلية التي تقيس أداء الأسطول، مما يوفر سياقًا تجاريًا وتحققًا لبيانات إنترنت الأشياء من خلال ربطها بمؤشرات الأعمال الرئيسية مثل الاستخدام و الأداء المالي.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Imove Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Vehicle Predictive Maintenance market = US$ 3.3 billion in 2026, CAGR 20.5% (source: Insight-Ace-Analytics). [1]. Investment score 63.2/100 (confidence 0.44). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Ernst Moser — فرصة مجموعة بيانات سجلات الصيانة
View opportunity →الرعاية الصحيةفرصة مجموعة بيانات سجلات الصيانة من Auxomedical
View opportunity →الرعاية الصحيةفرصة مجموعة بيانات سجلات الصيانة — Medres
View opportunity →