Dataset opportunity
فرصة مجموعة بيانات القياس عن بعد للحركة من Livingpackets
مجموعة بيانات قياس عن بعد كبيرة للحركة تحتفظ بها Livingpackets، قابلة للاستخدام للصيانة التنبؤية واكتشاف الشذوذ.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
79%
Action
اتفاقية مشاركة البيانات
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
السوق العالمي للصيانة التنبؤية = 15.10 مليار دولار أمريكي في عام 2025، معدل نمو سنوي مركب 31.1%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات القياس عن بعد للحركة
Modality
السلاسل الزمنية
Sector
mobility
Volume
كبير
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
متوسط
Accessibility
مقيد
Legal
ملكية مختلطة — حقوق الترخيص للتوضيح · معلومات التعريف الشخصية/منظمة
Buyer persona
موردو الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة
تمتلك Livingpackets مجموعة بيانات القياس عن بعد للحركة التي تم إنشاؤها بواسطة أجهزة إنترنت الأشياء الخاصة بها 'THE BOX' على شحنات العملاء النشطة. هذه البيانات من نوع السلاسل الزمنية، كما يتضح من `iot_data` و `event_streams`، تلتقط مقاييس مفصلة مثل الصدمات ودرجة الحرارة والطرق، مما يجعلها قابلة للتطبيق مباشرة لتدريب نماذج الصيانة التنبؤية لتوقع أعطال المعدات والشحن.
القيمة التجارية كبيرة، حيث بلغت قيمة سوق الصيانة التنبؤية العالمي 15.10 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ومن المتوقع أن تنمو بمعدل 31.1% معدل نمو سنوي مركب. [11] بينما يتطلب الوصول التفاوض بسبب البيانات التي تنشأ من شحنات العملاء ووعي الشركة العالي بقيمتها، فإن استخدامها المثبت لرؤى 'درجة الطب الشرعي' يؤكد ندرتها وقيمتها الاستراتيجية للمشترين الذين يهدفون إلى اكتساب ميزة تنافسية في مجال الخدمات اللوجستية. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض على الوصول): يتم إنشاء البيانات عبر أجهزة إنترنت الأشياء الخاصة (THE BOX) ولكنها تتضمن شحنات العملاء؛ يتم تجميع بيانات القياس عن بعد (الصدمات ودرجة الحرارة والطرق) على الأرجح بواسطة LivingPackets، ولكن تفاصيل الشحن المحددة تعود للعملاء؛ تستخدم الشركة بالفعل البيانات لرؤى لوجستية 'درجة الطب الشرعي'، مما يشير إلى وعي عالٍ بقيمة البيانات. · مؤسسي: مستقل.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تثبت الأدلة أن Livingpackets تمتلك مجموعة بيانات مملوكة كبيرة تغطي أكثر من 23 مليون كيلومتر من قياسات الشحن التشغيلية. هذه المجموعة الفريدة من بيانات مستشعرات إنترنت الأشياء و تدفقات الأحداث في الوقت الفعلي تلبي الاحتياجات الأساسية لموردي الذكاء الاصطناعي الصناعي الذين يطورون حلول الصيانة التنبؤية. في سوق الصيانة التنبؤية الذي ينمو بأكثر من 30% سنويًا، توفر مجموعة البيانات هذه بيانات تشغيلية حقيقية مطلوبة لتدريب النماذج التي يمكنها توقع ومنع الأعطال المكلفة في مجال الخدمات اللوجستية والشحن عالي القيمة.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
يهيمن عليها 'iot_data'، قطاع التنقل، 3 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
بيانات مجال مملوكة (المفتوحة تقلل الندرة)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume100
13 إشارة دليل
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
مناسبة للصيانة التنبؤية
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
الطلب من مشتري الذكاء الاصطناعي مرتفع بشكل استثنائي، مدفوعًا بالنمو المتوقع الهائل لسوق الصيانة التنبؤية بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 31.1%، والذي يعتمد بشكل أساسي على بيانات القياس عن بعد عالية الجودة والواقعية. [11]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility34
وصول مفتوح/واجهة برمجة التطبيقات
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility66
صعوبة متوسطة، مستقل
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
5 أنواع أدلة، 13 إشارة
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
الملكية = مختلطة، الترخيص = الحقوق غير واضحة
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقل
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
إشارتان لشهية البيانات (نوعان)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض = مرتفع — بيانات مملوكة تتجاوز ما تم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ مراجعة — العمل الأساسي للشركة هو بيع اشتراك 'التعبئة كخدمة' الذي يشمل البيانات والتنبيهات، مما يجعلها بائعة للمعلومات، وليس مجرد حاملة لبيانات خاملة. المشكلات: نموذج عمل الشركة هو صراحة 'التعبئة كخدمة'، حيث يدفع العملاء اشتراكًا لاستخدام الصناديق الذكية والخدمات المرتبطة بها. [1، 3؛ تشمل الخدمة واجهة/تطبيق لتتبع وتلقي تنبيهات لجميع عمليات التسليم، مما يشكل بيع معلومات مشتقة من البيانات. [10، 8]؛ تعرض صفحة التسعير صراحةً 'عرض البيانات والتنبيهات' وتذكر بناء حلول بيانات مخصصة للعملاء، مما يؤكد أنهم ينتجون البيانات. [12]؛ توفر الشركة واجهة برمجة تطبيقات للاتصال بأنظمة العملاء (WMS، TMS)، مما يشير كذلك إلى أن البيانات/المعلومات جزء أساسي من عروض منتجاتهم. [
- Deep Qualification80
✓ اجتياز — تعمل Livingpackets بنموذج 'التعبئة كخدمة' حيث تكون بيانات القياس عن بعد منتجًا ثانويًا، مما يجعلها حاملة للبيانات. ومع ذلك، فإن ملكية البيانات مختلطة وحقوق الترخيص لإعادة البيع غير واضحة بسبب أصل البيانات من شحنات العملاء، مما يتطلب تفاوضًا دقيقًا.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Downloads / exports
تتكون هذه الأدلة من بيانات جدولية من الدراسات الصناعية المنشورة للشركة، مما يوفر سياقًا سوقيًا قيمًا حول التأثير المالي لفشل الشحن لهندسة الميزات.
Event streams
هذه هي تدفقات بيانات السلاسل الزمنية عالية القيمة التي تلتقط أحداث فشل منفصلة مثل الكسر والسرقة، مما يوفر التسميات الحاسمة اللازمة لتدريب نماذج التنبؤ والتحقق منها.
IoT / sensor data
هذه هي مجموعة البيانات الأساسية لـ بيانات المستشعرات المستمرة من الشحنات الحية، مما يوفر البيانات التشغيلية الخام الضرورية لتدريب خوارزميات الصيانة التنبؤية لتوقع ضغوط المعدات في العالم الحقيقي.
Developer portal
يشير هذا المرجع إلى فريق داخلي من المطورين والمهندسين إلى الموهبة التقنية وراء أنظمة البيانات، مما يوفر الثقة في جودة البيانات وسلامتها المعمارية.
Claims records
هذه هي سجلات منظمة للمطالبات بالخسارة والتلف، مما يوفر بيانات مالية حقيقية تربط بشكل مباشر قياسات المستشعرات بـ نتائج الأعمال الملموسة لبناء نماذج تركز على عائد الاستثمار.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Livingpackets Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $15.10B in 2025, CAGR 31.1% (source: Market Research Future). [11]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.79). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Transcausse — فرصة مجموعة بيانات السجلات التنظيمية
View opportunity →التنقلZeplug — فرصة مجموعة بيانات قياس عن بعد للتنقل
View opportunity →التنقلAgilenville — فرصة بيانات القياس عن بعد للحركة
View opportunity →