Dataset opportunity
Logsytech — فرصة مجموعة بيانات قياس المسافات عن بعد للحركة
مجموعة بيانات كبيرة لقياس المسافات عن بعد للحركة مملوكة لـ Logsytech، قابلة للاستخدام للصيانة التنبؤية واكتشاف الشذوذ.
Score
75.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
70%
Action
اتفاقية مشاركة البيانات
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
سوق الصيانة التنبؤية العالمي = 14.29 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن يصل إلى 98.16 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2033، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 27.9% (2026-2033)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-04
3 logistics upgrades benefiting Wayfair
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Amazon wants sellers to be more precise with handling times
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Motul regroupe sa logistique avec FM Logistic à Nangis (77)
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-04
Argan a livré 18.000 m² pour Nortene Home Depot à Louailles
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-04
Pilgrim’s palettise en froid avec Promalyon à Hénin-Beaumont
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات قياس المسافات عن بعد للحركة
Modality
سلاسل زمنية
Sector
الحركة
Volume
كبير
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (خاصة/مملوكة)
Accessibility
مقيد
Legal
مملوكة للشركة — حساسة لـ GDPR (مراجعة معلومات التعريف الشخصية PII)
Buyer persona
بائعو الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة
تمتلك Logsytech مجموعة بيانات غنية عن قياسات التنقل عن بعد (Mobility Telemetry Dataset)، وهي مجموعة حاسمة من السلاسل الزمنية (Time Series) تشمل واجهات برمجة التطبيقات (API)، وتدفقات الأحداث (event streams)، والبيانات الجغرافية (geo-data)، والبيانات الصناعية (industrial data)، وبيانات إنترنت الأشياء (IoT data)، وبيانات المعاملات (transaction data). توفر هذه البيانات الدقيقة رؤى فورية حول أداء المركبات وأنماط التشغيل، مما يجعلها ذات قيمة استثنائية لتطبيقات الصيانة التنبؤية (Predictive Maintenance) من خلال تمكين التنبؤ بأعطال المعدات وتحسين الكفاءة التشغيلية.
إن القيمة التجارية لهذه البيانات في قطاع التنقل كبيرة، حيث يُقدر حجم سوق الصيانة التنبؤية العالمي بـ 14.29 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ومن المتوقع أن يصل إلى 98.16 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2033، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 27.9% من عام 2026 إلى عام 2033. على الرغم من التعقيدات مثل كونها شركة تابعة لمجموعة D Groupe وتتطلب التنسيق لترخيص البيانات، والتعامل مع البيانات الشخصية الحساسة لـ GDPR بسبب لوجستيات B2C، وملكية البيانات المحتملة التي تخضع لاتفاقيات العملاء، فإن الطلب المرتفع من مشترين الذكاء الاصطناعي (AI buyers) على هذا النوع من البيانات يجعل الوصول إليها ذا قيمة عالية ويستحق التفاوض. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية الوصول للتفاوض): شركة تابعة لمجموعة D Groupe، تتطلب التنسيق مع الشركة الأم لترخيص البيانات؛ تتعامل مع البيانات الشخصية الحساسة لـ GDPR بسبب عمليات لوجستيات B2C؛ قد تخضع ملكية البيانات لاتفاقيات عملاء محددة لمجموعات بيانات معينة. · الشركة: شركة تابعة لمجموعة D Groupe.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تمتلك Logsytech مجموعة بيانات قياسات التنقل عن بعد (Mobility Telemetry Dataset) خاصة وموسعة للغاية، يتضح ذلك من عملياتها الصناعية الواسعة، وإدارة 4 ملايين شحنة سنويًا، وبنيتها التحتية المتطورة لإنترنت الأشياء (IoT). هذه البيانات الغنية بالسلاسل الزمنية (time-series data)، التي تغطي الأصول الصناعية واللوجستيات والحركات الجغرافية المكانية، في وضع فريد لمعالجة سوق الصيانة التنبؤية (Predictive Maintenance) المزدهر. بالنسبة لموردي الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة، توفر مجموعة البيانات هذه رؤى لا مثيل لها لتطوير نماذج متقدمة، مما يدفع الكفاءة ويقلل من وقت التوقف عن العمل في سوق من المتوقع أن يصل إلى ما يقرب من 100 مليار دولار بحلول عام 2033.
See dimension details ↓- Dataset Rarity100
بيانات نطاق خاصة/مملوكة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Specificity100
بيانات إنترنت الأشياء (iot_data) مهيمنة، قطاع التنقل، 5 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Volume70
6 نتائج أدلة
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value100
مناسبة للصيانة التنبؤية
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
من المتوقع أن ينمو سوق الصيانة التنبؤية المدفوع بالذكاء الاصطناعي، والذي يعتمد بشكل كبير على بيانات قياسات التنقل عن بعد، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 39.5% من عام 2025 إلى عام 2032، مما يشير إلى طلب مرتفع جدًا ومتزايد بسرعة من A
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
وصول مفتوح/عبر API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
صعوبة متوسطة، شركة تابعة لمجموعة D Groupe
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength98
6 أنواع من الأدلة، 6 نتائج
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
الملكية=مملوكة، الترخيص=حساس لـ GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
شركة تابعة لمجموعة D Groupe
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 إشارة لشهية البيانات (0 أنواع)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض=مرتفع، 5 إشارات خارجية حديثة — بيانات خاصة تتجاوز ما تم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ هدف جيد — Logsytech هي شركة لوجستية تضم 160 موظفًا وتحقق إيرادات بقيمة 20 مليون يورو، وتولد بيانات تشغيلية كبيرة من أنشطة سلسلة التوريد الخاصة بها، والتي تستخدمها داخليًا ولخدمة العملاء، ولكنها لا تبيعها كمنتج أساسي.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
يؤكد انخراط Logsytech في القطاعات الصناعية والاتصالات/إنترنت الأشياء (IoT) جمعها لـ بيانات إنترنت الأشياء (IoT data)، وهو مكون حاسم لمراقبة المعدات المتصلة وتمكين حلول الصيانة التنبؤية (predictive maintenance).
API access
يُظهر وجود إمكانيات قوية لـ واجهة برمجة التطبيقات (API) والموصلات البنية التحتية التقنية المتقدمة لـ Logsytech، مما يضمن تكامل البيانات (data integration) وتبادلها بكفاءة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
Transaction data
يؤكد دليل التعامل مع 4 ملايين شحنة سنوية عبر عمليات B2C و B2B الحجم الهائل لـ بيانات معاملات التنقل (transaction data) المتاحة، مما يوفر سياقًا غنيًا للوجستيات وأداء الأصول.
Industrial data
يؤكد تشغيل Logsytech لـ 7 مستودعات وأنظمة WMS/ERP الخاصة بها مشاركتها العميقة في اللوجستيات الصناعية، مما يولد بيانات صناعية زمنية (time-series industrial data) قيمة ضرورية لتحسين العمليات.
Geospatial data
يشير التعاون مع 18 شركة نقل وطنية ودولية وامتلاك أسطول مركبات إلى جمع واسع لـ البيانات الجغرافية المكانية (geospatial data)، وهو أمر بالغ الأهمية لفهم أنماط التنقل وإدارة الأصول الموزعة.
Event streams
تشير معالجة 3,000 مكالمة يومية في مركز الاتصال الخاص بهم إلى تدفق مستمر لـ بيانات الأحداث (event data) التشغيلية، مما يوفر إشارات قيمة للربط مع القياس عن بعد وتعزيز النماذج التنبؤية.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API, Event Streams
Formats
API, Event Streams, Time Series
License
One-time license for internal predictive maintenance use, with restrictions on redistribution and resale.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's high value is driven by its proprietary nature, real-time freshness, and direct application to the rapidly growing predictive maintenance market in mobility. The substantial projected market growth indicates strong demand for such granular operational insights.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Logsytech Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = USD 14.29 billion in 2025, projected to reach USD 98.16 billion by 2033, with a CAGR of 27.9% (2026-2033). Investment score 75.9/100 (confidence 0.7). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
فرصة مجموعة بيانات قاعدة المعرفة من Sensoneo
View opportunity →أخرىفرصة مجموعة بيانات قاعدة المعرفة — Foodforensics
View opportunity →أخرىفرصة مجموعة بيانات القياس عن بعد لأجهزة الاستشعار من Flashforest
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- هل بياناتك تساوي مالاً؟3 min read
- كم تبلغ قيمة مجموعة البيانات؟3 min read
- كيف تتم صفقة البيانات3 min read