Dataset opportunity
فرصة مجموعة بيانات القياس عن بعد للتنقل من Mobilityhouse
مجموعة بيانات قياس عن بعد معتدلة للتنقل تحتفظ بها Mobilityhouse، قابلة للاستخدام للصيانة التنبؤية واكتشاف الشذوذ.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
اقتناء
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
بلغ حجم السوق العالمي للصيانة التنبؤية للمركبات 4.66 مليار دولار في عام 2024، مع معدل نمو سنوي مركب متوقع يبلغ 17.5٪ (2025-2034).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات القياس عن بعد للتنقل
Modality
السلاسل الزمنية
Sector
التنقل
Volume
معتدل
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (خاصة)
Accessibility
مقيد
Legal
ملكية مختلطة — حقوق الترخيص للتوضيح
Buyer persona
موردو الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة
تحتفظ Mobility House بـ مجموعة بيانات القياس عن بعد للتنقل القيمة المكونة من بيانات السلاسل الزمنية من `event_streams` و `iot_data` لشحن المركبات الكهربائية. هذه البيانات التفصيلية حول جلسات الشحن وأداء البطارية وسلوك المركبات منظمة خصيصًا لتطوير خوارزميات الصيانة التنبؤية، مما يتيح توقع تدهور البطارية وفشل أجهزة الشحن.
بلغت قيمة السوق العالمية للصيانة التنبؤية للسيارات 4.66 مليار دولار في عام 2024 ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 17.5٪. [2] هذا الحجم السوقي الكبير والنمو السريع يؤكدان القيمة العالية لهذه البيانات. على الرغم من تعقيدات الوصول مثل ملكية البيانات المشتركة وحساسية اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، فإن الرؤى الفريدة والنادرة لتحسين عمليات أساطيل المركبات الكهربائية ودورة حياة البطارية تجعل مجموعة البيانات هذه أصلًا جذابًا لمشتري الذكاء الاصطناعي. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، وصول للتفاوض): ملكية البيانات مشتركة بين مالكي المركبات الكهربائية ومشغلي الأساطيل ومصنعي المعدات الأصلية (مثل Renault)؛ حساسية اللائحة العامة لحماية البيانات فيما يتعلق بمواقع الشحن والعادات الفردية؛ بيئة تنظيمية معقدة لتداول الطاقة وبيانات الشبكة · مؤسسي: مستقل.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تثبت هذه الأدلة أن Mobilityhouse تمتلك مجموعة بيانات سلاسل زمنية خاصة واسعة النطاق تلتقط الأداء الفعلي للمركبات الكهربائية ومحطات الشحن وأنظمة تخزين البطاريات الثابتة. تخدم هذه البيانات مباشرة حالة الاستخدام عالية الطلب للصيانة التنبؤية لموردي الذكاء الاصطناعي الصناعي، مما يمكّنهم من بناء وصقل الخوارزميات التي تتنبأ بفشل المكونات وتحسن صحة البطارية. في سوق الصيانة التنبؤية للمركبات المتوقع أن ينمو بأكثر من 17٪ سنويًا، توفر مجموعة البيانات النادرة هذه ميزة تنافسية كبيرة لتطوير حلول الصيانة من الجيل التالي.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
مهيمن 'iot_data'، قطاع التنقل، 3 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
بيانات مجال خاصة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 نتائج أدلة
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
مناسب للصيانة التنبؤية
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
طلب مشتري الذكاء الاصطناعي مرتفع جدًا، مدفوعًا بالسوق المتنامي بسرعة للصيانة التنبؤية للسيارات والذي من المتوقع أن يتوسع بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 17.5٪. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
مقيد/غير معروف
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
صعوبة متوسطة، مستقل
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 أنواع أدلة، 3 نتائج
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
الملكية = مختلطة، الترخيص = حقوق غير واضحة
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقل
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 إشارات شهية للبيانات (0 أنواع)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض = مرتفع — بيانات خاصة تتجاوز ما يتم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ مراجعة — العمل الأساسي للشركة هو بيع البرامج الذكية (ChargePilot®) وخدمات سوق الطاقة (Cascade EV Aggregator)، وليس الاحتفاظ ببيانات خاملة، مما يجعلها غير مناسبة. المشاكل: العمل الأساسي هو بيع الذكاء/البرامج: المنتجات الرئيسية للشركة هي ChargePilot®، وهو نظام شحن وإدارة طاقة ذكي، و Cascade EV Aggr؛ العمل الأساسي هو بيع خدمة تعتمد على البيانات: يستخدمون تقنيتهم لتقديم خدمات مثل Vehicle-to-Grid (V2G)، وتجميع المرونة لأسواق الطاقة؛ تحقيق الدخل من البيانات بالفعل: تستخدم الشركة بنشاط بيانات المركبات والشحن لتقديم خدماتها الأساسية، مثل تحسين تكاليف الشحن وبيع التجميعات؛ لديها واجهة برمجة تطبيقات عامة لتبادل البيانات: يقدمون 'Charging Data Push-API' لإرسال سجلات جلسات الشحن ذات الصلة بالفواتير إلى العملاء، مما يشير إلى أنهم بالفعل
- Deep Qualification90
✓ اجتياز — الهدف هو جهة قوية لحفظ البيانات، تدير منصة شحن ذكية وإدارة طاقة (ChargePilot®) تولد بيانات قياس عن بعد قيمة للمركبات الكهربائية. ملكية البيانات مختلطة وتخضع للائحة العامة لحماية البيانات، ولكن سياسة الخصوصية الخاصة بهم تسمح باستخدام وكشف البيانات المجهولة والمجمعة.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
تلتقط الشركة بيانات سلاسل زمنية خاصة تفصل استخدام البطارية والشحن ثنائي الاتجاه للمركبات الكهربائية، وهو أمر أساسي لموردي الذكاء الاصطناعي الذين يبنون نماذج تدهور المكونات.
Event streams
تحتوي مجموعة البيانات على تدفقات أحداث من آلاف محطات الشحن، مما يوفر بيانات تفصيلية حول ملفات تعريف الحمل وأوقات الشحن الضرورية للتنبؤ بضغط البنية التحتية واحتياجات الصيانة.
Industrial data
تجمع Mobilityhouse بيانات صناعية حول تخزين البطاريات الثابتة، بما في ذلك دورات التفريغ والسعة، مما يوفر مؤشرًا قيمًا لنمذجة صحة بطارية المركبات على المدى الطويل.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Mobilityhouse Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global predictive maintenance for vehicles market size was estimated at $4.66 billion in 2024, with a projected CAGR of 17.5% (2025-2034) (source: Global Market Insights Inc.). Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
فرصة مجموعة بيانات سجلات الصيانة من Electrifiedgarage
View opportunity →أخرىفرصة مجموعة بيانات سجلات الصيانة من Grasshoppersolar
View opportunity →أخرىOkovate — فرصة منصة بيانات المطورين
View opportunity →