Dataset opportunity
فرصة مجموعة بيانات القياس عن بعد لأجهزة الاستشعار من Moocall
مجموعة بيانات قياس عن بعد لأجهزة استشعار معتدلة بحوزة Moocall، قابلة للاستخدام للصيانة التنبؤية وكشف الشذوذ.
Score
68.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
الاستحواذ
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
بلغت قيمة سوق مراقبة الثروة الحيوانية العالمي 4.61 مليار دولار أمريكي في عام 2024، بمعدل نمو سنوي مركب 15.2% (المصدر: Polaris Market Research)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات القياس عن بعد لأجهزة الاستشعار
Modality
سلاسل زمنية
Sector
أخرى
Volume
متوسط
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (خاصة)
Accessibility
مقيد
Legal
مملوكة للشركة — حقوق الترخيص بحاجة إلى توضيح
Buyer persona
موردو الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة
تمتلك Moocall مجموعة بيانات خاصة بالقياس عن بعد للمستشعرات تتكون من بيانات السلاسل الزمنية التي تم جمعها من أجهزة إنترنت الأشياء الخاصة بها في آلاف المزارع. توفر مجموعة البيانات هذه تدفقات أحداث مفصلة و بيانات إنترنت الأشياء التي تلتقط سلوك الأبقار المتعلق بأحداث الولادة، مما يجعلها مناسبة بشكل استثنائي لتطوير نماذج الصيانة التنبؤية لصحة ورفاهية الثروة الحيوانية.
بلغت قيمة سوق مراقبة الثروة الحيوانية العالمي 4.61 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 15.2%. [4] على الرغم من تعقيدات الوصول، مثل الحاجة إلى التحقق من حقوق التسويق لتدفقات المستشعرات التاريخية المجهولة المصدر، فإن خصوصية مجموعة البيانات العالية و ندرتها تمثل فرصة كبيرة. يسلط النمو السريع للسوق الضوء على الطلب القوي على هذا النوع من البيانات المتخصصة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحسن عمليات المزارع وصحة الحيوان. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض على الوصول): يتم تجميع البيانات من آلاف المزارع التابعة لجهات خارجية عبر مستشعرات إنترنت الأشياء الخاصة؛ يجب التحقق من حقوق تسويق تدفقات المستشعرات التاريخية المجهولة المصدر لتدريب الذكاء الاصطناعي من طرف ثالث؛ مجموعة البيانات خاصة جدًا بسلوك الأبقار وأحداث الولادة · شركة: مستقلة.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تثبت هذه الأدلة أن الجهة المالكة تمتلك مجموعة بيانات ضخمة وخاصة بالقياس عن بعد للمستشعرات عالية التردد مرتبطة مباشرة بأكثر من مليون حدث مُصنّف — ولادات أبقار فعلية. هذه المجموعة الفريدة من بيانات السلاسل الزمنية هي كنز دفين لموردي الذكاء الاصطناعي الصناعي الذين يطورون خوارزميات الصيانة التنبؤية لقطاع الزراعة الدقيقة المزدهر. مع نمو سوق مراقبة الثروة الحيوانية العالمي بأكثر من 15% سنويًا، تقدم مجموعة البيانات هذه فرصة نادرة لتدريب والتحقق من صحة النماذج التي تتنبأ بنتائج حرجة وحساسة للوقت على نطاق صناعي.
See dimension details ↓- Dataset Specificity62
مهيمن 'بيانات إنترنت الأشياء'، قطاع آخر، نوعان محددين
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
بيانات مجال خاصة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume68
3 إشارات دليل، ذكر صريح لحجم البيانات
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
مناسب للصيانة التنبؤية
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand80
الطلب من مشتري الذكاء الاصطناعي قوي، مدفوعًا بسوق مراقبة الثروة الحيوانية المتنامي بسرعة (معدل نمو سنوي مركب 15.2%) والحاجة إلى بيانات متخصصة لتدريب نماذج الصحة التنبؤية. [4]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
مقيد/غير معروف
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
صعوبة متوسطة، مستقل
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 أنواع أدلة، 3 إشارات
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
الملكية = مملوكة، الترخيص = حقوق غير واضحة
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقل
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
إشارتان لشهية البيانات (نوعان)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض = عالي — بيانات خاصة تتجاوز ما تم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ هدف جيد — Moocall هدف مثالي؛ تبيع خدمة تنبيه قائمة على الأجهزة للمزارعين، وبشكل ثانوي، تجمع تدفقًا واسعًا وخاصًا وغير مستغل حاليًا من بيانات القياس عن بعد للمستشعرات من الماشية.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
تمتلك الجهة المالكة بيانات سلاسل زمنية عالية التردد، حيث تجمع المستشعرات أكثر من 600 نقطة بيانات في الثانية لتتبع سلوك الحيوان بدقة، مما يوفر المدخلات التفصيلية اللازمة للنماذج التنبؤية المتقدمة.
Event streams
تتضمن مجموعة البيانات تدفقًا ضخمًا لأكثر من مليون حدث مُصنّف مؤكد (ولادات أبقار)، مما يوفر الحقيقة الأساسية الحاسمة اللازمة لتدريب والتحقق من صحة الخوارزميات التنبؤية الخاضعة للإشراف على نطاق واسع.
Data-volume signal
تؤكد هذه الأدلة على مجموعة بيانات ذات حجم كبير، مع التقاط أكثر من مليون ولادة عبر منصة إنترنت أشياء تجارية، مما يدل على مستوى من النضج والموثوقية المثالي لبناء حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للمؤسسات.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for commercial use, subject to verification of anonymization and commercialization rights for historical streams.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity as proprietary sensor telemetry for a niche but rapidly growing livestock monitoring market. The demand is amplified by its direct application in predictive maintenance for animal welfare and health.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Moocall Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Livestock Monitoring Market was valued at USD 4.61 billion in 2024, CAGR 15.2% (source: Polaris Market Research). Investment score 68.3/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Dca Live — فرصة مجموعة بيانات سجلات الصيانة
View opportunity →صناعيBetterenergy — فرصة مجموعة بيانات المستشعرات الصناعية
View opportunity →صناعيSolarfields — فرصة مجموعة بيانات المستشعرات الصناعية
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 أخطاء تطرد المشترين3 min read
- لماذا تشتري البيانات الخارجية؟3 min read
- شراء البيانات دون أخطاء3 min read