Dataset opportunity
Moonsurgical — فرصة مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات
مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات متوسطة الحجم مملوكة لـ Moonsurgical، قابلة للاستخدام للصيانة التنبؤية واكتشاف الشذوذ.
Score
66.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
46%
Action
اتفاقية مشاركة البيانات
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
السوق العالمي للصيانة التنبؤية = 14.93 مليار دولار أمريكي في عام 2025، بمعدل نمو سنوي مركب 32.32% (2026-2035)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-05-29
J&J recalls Impella heart pumps after patient dies
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-05-28
Ōura to add blood pressure feature following FDA policy change
medtechdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
منصة تحليلات Maestro Insights السحابية
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات
Modality
سلاسل زمنية
Sector
الرعاية الصحية
Volume
متوسطة
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (خاصة)
Accessibility
مقيدة
Legal
مملوكة للشركة — حساسة بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) (مراجعة معلومات التعريف الشخصية PII)
Buyer persona
بائعو الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة
تمتلك Moonsurgical مجموعة بيانات غنية لقياس عن بعد للمستشعرات (نمط سلاسل زمنية) مستمدة من بيانات إنترنت الأشياء والسجلات الطبية ضمن بيئات الرعاية الصحية. يوفر هذا المزيج الفريد رؤى دقيقة ومستمرة حول أداء الأجهزة الطبية والمعايير الفسيولوجية للمرضى، مما يجعله ذا قيمة استثنائية لتطبيقات الصيانة التنبؤية. من خلال تحليل هذه الأنماط الزمنية، يمكن توقع الأعطال المحتملة للمعدات وتحسين جداول الصيانة، مما يضمن استمرارية العمليات وسلامة المرضى.
يشهد سوق هذه البيانات طلبًا كبيرًا، حيث بلغت قيمة السوق العالمية للصيانة التنبؤية 14.93 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ومن المتوقع أن تصل إلى 245.73 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2035، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب قدره 32.32%. يُشار إلى قطاع الرعاية الصحية باعتباره الأسرع نموًا ضمن هذا السوق. على الرغم من التعقيدات المتأصلة في الوصول إلى البيانات الحساسة بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، والتفاوض على اتفاقيات محددة مع مقدمي الرعاية الصحية في المستشفيات، ومعالجة مخاوف خصوصية المرضى من خلال متطلبات إخفاء الهوية، فإن القيمة التجارية الكبيرة في تقليل وقت التوقف عن العمل وتحسين نتائج المرضى تجعل هذه البيانات مطلوبة بشدة. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض): بيانات حساسة بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) بسبب سياق الرعاية الصحية؛ تتطلب البيانات التي يتم إنشاؤها في المستشفيات اتفاقيات محددة مع مقدمي الرعاية الصحية؛ احتمال وجود مخاوف بشأن خصوصية المرضى ومتطلبات إخفاء الهوية · الشركة: مستقلة.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
توفر هذه الفرصة إمكانية الوصول إلى بيانات قياس عن بعد للمستشعرات خاصة من منصات Moonsurgical الجراحية المتقدمة، مما يلبي بشكل مباشر الحاجة الماسة للصيانة التنبؤية في بيئات الرعاية الصحية عالية المخاطر. مع وجود أدلة على التقاط بيانات أثناء الجراحة، ومقاييس بيئة غرفة العمليات، والحركيات، فإن مجموعة البيانات هذه في وضع فريد لتمكين بائعي الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة. إنه يوفر نافذة نادرة على الكفاءات التشغيلية وأداء المعدات ضمن سوق عالمي للصيانة التنبؤية يتوسع بسرعة، ومن المتوقع أن يصل إلى 14.93 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
بيانات إنترنت الأشياء 'iot_data' المهيمنة، قطاع الرعاية الصحية، نوعان محددان
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
بيانات مجال خاصة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 نتائج أدلة
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
مناسبة للصيانة التنبؤية
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
من المتوقع أن ينمو السوق العالمي للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، والذي يعتمد بشكل كبير على بيانات قياس عن بعد للمستشعرات لتطبيقات مثل الصيانة التنبؤية، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 43.96% من عام 2026 إلى عام 2034.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
معلومات التعريف الشخصية (PII)/منظمة
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
صعوبة متوسطة، مستقلة
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength56
نوعان من الأدلة، 4 نتائج
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
الملكية=مملوكة، الترخيص=حساس بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقلة
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
إشارة واحدة لطلب البيانات (نوع واحد)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض=عالي، 3 إشارات خارجية حديثة — بيانات خاصة تتجاوز ما تم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ مراجعة — Moonsurgical ليست هدفًا جيدًا لأن عملها الأساسي يتضمن بيع الروبوتات الجراحية التي توفر تحليلات ورؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمقدمي الرعاية الصحية، مما يعني أنهم يبيعون بالفعل المعلومات المستمدة من بياناتهم كمنتج. المشكلات: يتضمن نظام Maestro من Moonsurgical 'تحليلات أثناء الجراحة ورؤى غرفة العمليات الرقمية' و'Maestro Insights'، وهي منصة تحليلات سحابية تجمع؛ وتذكر الشركة صراحة أنها 'تمكن مقدمي الرعاية الصحية
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
يؤكد هذا الدليل جمع Moonsurgical لقياس عن بعد للمستشعرات كسلاسل زمنية من الإجراءات الجراحية الحية، بما في ذلك بيانات أثناء الجراحة، ومقاييس بيئة غرفة العمليات، والحركيات، وهو أمر ذو قيمة عالية للبائعين الذين يسعون لتطوير حلول الصيانة التنبؤية والكفاءة التشغيلية.
Medical records / imaging
يشير نوع البيانات هذا إلى وصول Moonsurgical إلى السجلات الطبية القائمة على الصور ومقاييس الإجراءات من أكثر من 2,300 علاج للمرضى، مما يوفر سياقًا حاسمًا لفهم نتائج الجراحة والتطبيق الواسع لمنصتهم عبر المؤشرات السريرية المتنوعة.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for predictive maintenance use cases, with restrictions on redistribution and secondary sales.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its proprietary, high-granularity sensor telemetry from surgical devices and patient data, crucial for predictive maintenance in the rapidly growing healthcare sector. The strong market demand for predictive maintenance, with a projected CAGR of 32.32%, underpins its significant valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Moonsurgical Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = USD 14.93 Billion in 2025, CAGR 32.32% (2026-2035). Investment score 66.1/100 (confidence 0.46). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Tolid — مجموعات بيانات مشروحة بواسطة LLM: أخبار العملات المشفرة، براءات الاختراع الطبية الحيوية، فيديوهات الجمال
View opportunity →صناعيStorelectric — فرصة مجموعة بيانات المستشعرات الصناعية
View opportunity →صناعيTrinityenergy — فرصة مجموعة بيانات المستشعرات الصناعية
View opportunity →