Dataset opportunity
Neocis — فرصة مجموعة بيانات التصوير الطبي
مجموعة بيانات تصوير طبي متوسطة مملوكة لـ Neocis، قابلة للاستخدام في الذكاء الاصطناعي التشخيصي ورؤية الكمبيوتر.
Score
68.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
اتفاقية مشاركة البيانات
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
السوق العالمي للذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي = 5.86 مليار دولار في عام 2024، بمعدل نمو سنوي مركب 28.32% (المصدر: Collective Minds)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات التصوير الطبي
Modality
صورة
Sector
الرعاية الصحية
Volume
متوسطة
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (خاصة)
Accessibility
مقيدة
Legal
ملكية مختلطة — حساسة للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) (مراجعة معلومات التعريف الشخصية PII)
Buyer persona
شركات الذكاء الاصطناعي الطبي والتصوير التشخيصي
تمتلك Neocis مجموعة بيانات غنية للتصوير الطبي (بشكل أساسي نمط الصورة) مدعومة بـ جمع الصور، وبيانات إنترنت الأشياء (IoT)، وقاعدة المعرفة، والسجلات الطبية. تعتبر مجموعة البيانات الطبية متعددة الأنماط هذه ذات قيمة استثنائية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التشخيصي، حيث توفر أساسًا شاملاً لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنماط المعقدة، وتقديم تنبؤات دقيقة، والمساعدة في التشخيصات، لا سيما في قطاع الرعاية الصحية للأسنان. يعزز دمج أنواع البيانات المتنوعة بشكل كبير دقة نماذج الذكاء الاصطناعي وقابليتها للتعميم ومتانتها.
يشهد سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي نموًا كبيرًا، حيث بلغت قيمته حوالي 5.86 مليار دولار في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 20.40 مليار دولار بحلول عام 2029، مما يدل على معدل نمو سنوي مركب (CAGR) قوي بنسبة 28.32%. على الرغم من التحديات المتأصلة مثل إدارة معلومات صحة المريض (PHI)، والالتزام بلوائح الخصوصية الصارمة مثل HIPAA، والتنقل في ملكية البيانات المشتركة المحتملة مع عيادات الأسنان، فإن ندرة والطلب المرتفع على مثل هذه البيانات عالية الجودة والمشروحة للتصوير الطبي لتدريب الذكاء الاصطناعي يؤكد قيمتها التجارية الكبيرة. هذه البيانات حاسمة لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي التي تحسن دقة التشخيص وكفاءته، مما يؤدي في النهاية إلى نتائج أفضل للمرضى. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض): تتضمن البيانات معلومات صحة المريض (PHI) وتخضع للوائح خصوصية صارمة (مثل HIPAA في الولايات المتحدة).؛ قد تكون ملكية البيانات مشتركة أو معقدة مع عيادات الأسنان التي تستخدم نظام Yomi.؛ عقبات تنظيمية لمشاركة بيانات الأجهزة الطبية. · الشركة: مستقلة.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تمتلك Neocis بشكل واضح مجموعة بيانات تصوير طبي خاصة ذات ندرة عالية، تتألف بشكل أساسي من فحوصات CBCT وبيانات زراعة الأسنان ذات الصلة، تم جمعها من ما يقرب من 100,000 إجراء منذ عام 2016. هذه الأدلة الغنية والواقعية ذات قيمة استثنائية لـ شركات الذكاء الاصطناعي الطبي والتصوير التشخيصي التي تسعى لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي التشخيصي المتقدمة، لا سيما ضمن سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي العالمي سريع التوسع، والذي يُقدر بـ 5.86 مليار دولار في عام 2024. يوفر عمق مجموعة البيانات وسياقها السريري فرصة فريدة لتسريع الابتكار في قطاع رعاية صحية حيوي.
See dimension details ↓- Buyer Demand95
من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التشخيص، والذي يعتمد بشكل كبير على مجموعات بيانات التصوير الطبي، من 7.03 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 209.63 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب (CAGR) بنسبة 46.06%.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Dataset Specificity90
سجلات طبية مهيمنة، قطاع الرعاية الصحية، 3 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
بيانات نطاق خاصة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 نتائج أدلة
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
مناسبة للذكاء الاصطناعي التشخيصي
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Legal Accessibility0
معلومات التعريف الشخصية (PII)/منظمة
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
صعوبة عالية، مستقلة
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 أنواع أدلة، 4 نتائج
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
الملكية=مختلطة، الترخيص=حساس للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقلة
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 إشارة لشهية البيانات (0 أنواع)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض=عالي، 1 إشارة خارجية حديثة — بيانات خاصة تتجاوز ما تم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ مراجعة — تم استبعاد Neocis كهدف لأن عملها الأساسي يتضمن بيع نظام روبوتي مزود ببرنامج ذكاء اصطناعي مدمج يوفر معلومات مستمدة من بيانات التصوير الطبي، وهو ما يتعارض صراحة مع معايير العميل المثالي (ICP). المشكلات: العمل الأساسي للشركة هو بيع برامج/ذكاء اصطناعي كجزء من منتجها (YomiPlan AI ضمن نظام Yomi الروبوتي)، وهو معيار استبعاد؛ بينما قد يشير عدد الموظفين (110-218) إلى أنها شركة صغيرة ومتوسطة، فإن التمويل الإجمالي الكبير (180 مليون دولار - 237 مليون دولار)
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
يؤكد هذا الدليل أن Neocis تجمع بيانات السلاسل الزمنية حول الميكانيكا التشغيلية لنظامها الروبوتي Yomi S، مفصلةً معلمات مثل السرعة وعزم الدوران أثناء وضع الزرع، وهو أمر ذو قيمة لتحسين الروبوتات الجراحية وتعزيز الدقة الإجرائية.
Medical records / imaging
يشير هذا بوضوح إلى أن Neocis تمتلك مجموعة بيانات تصوير طبي كبيرة مستمدة من ما يقرب من 100,000 إجراء زراعة أسنان منذ عام 2016، مما يوفر أساسًا قويًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التشخيصي في تطبيقات الأسنان.
Image collection
يؤكد هذا أن Neocis تمتلك بيانات صور طبية خاصة من فحوصات CBCT، تتميز بتقسيم تشريحي حرج مدفوع بالتعلم الآلي، وهو أمر ذو صلة عالية لتطوير أدوات تقسيم الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتخطيط الجراحة.
Knowledge base / docs
يشير هذا إلى أن Neocis لديها وصول إلى بيانات الدراسات السريرية والتقارير التي تفصل فوائد الكفاءة الكبيرة لنظامها الروبوتي Yomi، مما يوفر سياقًا حاسمًا لـ التحقق من صحة نموذج الذكاء الاصطناعي وفهم الأداء السريري في العالم الحقيقي.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
2016-Present
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
DICOM, JSON, CSV
License
One-time license for diagnostic AI development and commercialization, with restrictions on redistribution.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity multimodal medical imaging dataset, featuring CBCT scans and related dental implant data from nearly 100,000 procedures, is highly valuable for diagnostic AI in the rapidly growing medical imaging market. Its comprehensive nature and real-time freshness drive significant demand for advanced AI solutions.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
A teaser is generated for each dataset opportunity. The full report is available on unlock.
From the marketplace
Explore live data opportunities
فرصة مجموعة بيانات سجلات الصيانة من Keysource
View opportunity →الرعاية الصحيةHistosonics — فرصة مجموعة بيانات التصوير الطبي
View opportunity →الرعاية الصحيةQuantadt — فرصة مجموعة بيانات التصوير الطبي
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 أخطاء تطرد المشترين3 min read
- لماذا تشتري البيانات الخارجية؟3 min read
- شراء البيانات دون أخطاء3 min read