Dataset opportunity
فرصة مجموعة بيانات السجلات التنظيمية من Porath
مجموعة بيانات سجلات تنظيمية معتدلة مملوكة لشركة Porath، قابلة للاستخدام لأنظمة Regulatory RAG ومساعدي الامتثال.
Score
67.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
اتفاقية مشاركة البيانات
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
بلغت قيمة سوق برمجيات الإقرارات الجمركية العالمي 2.8 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 9.1% (2026-2034) (المصدر: Dataintelo).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-07-17
2026 air cargo rates could rise 15% due to Iran war impacts
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-07-17
Tariffs, Iran war prompt ocean shippers to scrap tradition: Los Angeles port head
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-16
4 ways tariffs and geopolitics are impacting commodity markets
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-16
US tags Brazil imports with 25% tariff
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-15
Osprey brand owner says high supply chain costs are outpacing IEEPA tariff refunds
supplychaindive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات السجلات التنظيمية
Modality
نص
Sector
mobility
Volume
معتدل
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
متوسط
Accessibility
مقيد
Legal
ملكية مختلطة — حساسة للائحة العامة لحماية البيانات (مراجعة المعلومات الشخصية)
Buyer persona
موردو RegTech والامتثال المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تمتلك Porath مجموعة بيانات سجلات تنظيمية مملوكة تتكون من أدلة بنمط النص من الإقرارات الجمركية، وتدفقات الأحداث، و بيانات المعاملات. هذه المعلومات الغنية والمنظمة وشبه المنظمة هي أصل مثالي لتطوير وضبط نظام Regulatory RAG، مما يمكّنه من الإجابة بدقة على الاستفسارات المعقدة حول الامتثال الجمركي ولوائح التجارة الدولية.
بلغت قيمة سوق برمجيات الإقرارات الجمركية العالمي، الذي تغذيه هذه البيانات بشكل مباشر، 2.8 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل 9.1% معدل نمو سنوي مركب. على الرغم من تعقيدات الوصول مثل الحاجة إلى إخفاء هوية المعلومات الشخصية (PII) وملكية البيانات المشتركة مع العملاء، فإن ندرة وعمق مجموعة البيانات المجمعة هذه توفر ميزة تنافسية كبيرة، مما يجعل التفاوض على الوصول استثمارًا جديرًا بالاهتمام لحلول الامتثال الرائدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض على الوصول): تحتوي البيانات على معلومات شخصية (أسماء، عناوين) تتطلب إخفاء الهوية؛ الملكية مشتركة مع العملاء (المصرح لهم)، وتتطلب حقوق استخدام محددة للتجميع؛ جزء من مجموعة دعم الجمارك؛ قد يكون اتخاذ القرار مركزيًا على مستوى المجموعة. · شركة: شركة تابعة لمجموعة دعم الجمارك.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تثبت هذه الأدلة مجتمعة أن Porath تمتلك مجموعة بيانات مملوكة وعالية الحجم تضم أكثر من 4 ملايين إقرار جمركي سنويًا عبر 16 دولة. هذه البيانات غنية بشكل فريد بالخبرة العميقة والعملية في التصنيف الجمركي و تحسين الرسوم الجمركية، مما يجعلها أصلًا رئيسيًا لتدريب نماذج Regulatory RAG المتطورة. في سوق برمجيات الجمارك العالمي الذي يُتوقع أن ينمو بأكثر من 9% سنويًا، توفر مجموعة البيانات هذه ميزة حاسمة لموردي الذكاء الاصطناعي الذين يسعون إلى أتمتة الامتثال، خاصة مع التحديث القادم لـ HS 2028 الذي يخلق طلبًا جديدًا على الحلول الذكية.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
مهيمن 'تنظيمي'، قطاع التنقل، 3 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
بيانات مجال مملوكة (المفتوحة تقلل الندرة)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 إشارات دليل
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
مناسب لـ Regulatory RAG
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
الطلب من مشتري الذكاء الاصطناعي قوي، مدفوع بالحاجة إلى بيانات مملوكة لتشغيل الحلول في سوق الامتثال الجمركي والتجاري الذي ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ 9.1%.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
وصول مفتوح/واجهة برمجة تطبيقات
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility33
صعوبة متوسطة، شركة تابعة لمجموعة دعم الجمارك
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 أنواع أدلة، 4 إشارات
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
الملكية = مختلطة، الترخيص = حساس للائحة العامة لحماية البيانات
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
شركة تابعة لمجموعة دعم الجمارك
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
إشارتان لشهية البيانات (نوعان)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض = مرتفع، 5 إشارات خارجية حديثة — بيانات مملوكة تتجاوز ما يتم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ هدف جيد — Porath هدف مثالي؛ إنها شركة وساطة جمركية راسخة منذ فترة طويلة، يتمثل نشاطها الأساسي في تقديم خدمات لوجستية وتخليص جمركي، مما يولد مجموعة بيانات قيمة ومملوكة للسجلات التنظيمية والشحن كمنتج ثانوي يبدو أنه غير مستغل تجاريًا. المشكلات: استحوذت مجموعة دعم الجمارك الأكبر على الشركة في عام 2022، مما قد يعقد المفاوضات أو يعني أن البيانات يتم تجميعها الآن على مستوى المجموعة؛ تمتلك المجموعة الأم، Customs Support، أكثر من 1700 موظف، لذلك قد لا تعمل Porath نفسها كشركة صغيرة ومتوسطة مستقلة بالكامل. [4]
- Deep Qualification30
⚠ يحتاج إلى مراجعة — بينما تمتلك الجهة المستهدفة مجموعة بيانات متماسكة تمامًا، إلا أنها مملوكة للعملاء ومقيدة تعاقديًا، مما يجعل التفاوض على حقوق تدريب الذكاء الاصطناعي لطرف ثالث صعبًا للغاية لأنه سيتطلب موافقة كل عميل من عملائها البالغ عددهم 60,000+ عميل. [البيانات مملوكة لعملاء الشركة؛ الترخيص مقيد]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Public datasets
تشير هذه الأدلة إلى إلمام الجهة الحائزة العميق بمجموعات البيانات العامة الأساسية في التجارة الدولية، مما يثبت وعيها بالتحولات الحرجة في السوق مثل تحديث HS 2028 القادم.
Transaction data
تعالج الجهة الحائزة حجمًا كبيرًا من بيانات المعاملات المملوكة، مع أكثر من 4 ملايين إقرار سنويًا، مما يوفر مصدرًا واسع النطاق ومتعدد الولايات القضائية للحقيقة الأساسية لتدريب نماذج الامتثال والتحقق من صحتها.
Regulatory records
يوضح هذا النص طبقة من الخبرة التنظيمية المضمنة داخل البيانات، مما يظهر معرفة متخصصة في التصنيف الجمركي التي لا تقدر بثمن لبناء ذكاء اصطناعي يمكنه التعامل مع قواعد الامتثال المعقدة والمتخصصة في الصناعة.
Event streams
تلتقط الجهة الحائزة تدفقات الأحداث في الوقت الفعلي من أنظمتها التشغيلية، مما يوفر عرضًا زمنيًا للمعاملات الدولية المثالي لتطوير نماذج تركز على إدارة الأداء وتقييم المخاطر التنبؤي.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Porath Regulatory Records — a Moderate regulatory records dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Regulatory RAG. Market signal: Global customs declaration software market was valued at $2.8 billion in 2025, projected to grow at a 9.1% CAGR (2026-2034) (source: Dataintelo).. Investment score 67.5/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Logiroad — فرصة مجموعة بيانات قاعدة المعرفة
View opportunity →التنقلQualitairsea — فرصة مجموعة بيانات العمليات الصناعية
View opportunity →التنقلMapon — فرصة مجموعة بيانات قياس المسافات عن بعد للحركة
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- هل بياناتك تساوي مالاً؟3 min read
- كم تبلغ قيمة مجموعة البيانات؟3 min read
- كيف تتم صفقة البيانات3 min read