Dataset opportunity
Powin — فرصة مجموعة بيانات العمليات الصناعية
مجموعة بيانات عمليات صناعية كبيرة لدى Powin، قابلة للاستخدام للمراقبة والتنبؤ الصناعي.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
92%
Action
ترخيص
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
من المتوقع أن يصل السوق العالمي لأنظمة تخزين طاقة البطاريات (BESS) إلى 105.96 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030 من 50.81 مليار دولار أمريكي في عام 2025، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 15.8% (المصدر: MarketsandMarkets). [12]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات العمليات الصناعية
Modality
سلاسل زمنية
Sector
صناعي
Volume
كبير
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (خاصة)
Accessibility
مفتوح / واجهة برمجة تطبيقات
Legal
ملكية مختلطة — نظيفة للترخيص
Buyer persona
مُدمجو الذكاء الاصطناعي الصناعي
تمتلك Powin مجموعة بيانات قيمة للعمليات الصناعية تتكون من بيانات السلاسل الزمنية من أسطولها العالمي لأنظمة تخزين طاقة البطاريات (BESS). توفر هذه البيانات، بما في ذلك `iot_data` و `maintenance_logs` و `geo_data` و `event_streams`، رؤية شاملة لأداء BESS وتدهورها وسلوكها التشغيلي، مما يجعلها مثالية لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة للمراقبة الصناعية والصيانة التنبؤية. تتم إدارة الوصول من خلال التكامل مع نظام HybridOS الخاص بـ Powin ومركز العمليات عن بعد (ROC).
تقع هذه البيانات ضمن سوق برمجيات BESS سريع النمو، والذي يرتبط مباشرة بالقيمة التشغيلية لمثل هذه الأنظمة. من المتوقع أن يصل السوق إلى 105.96 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 15.8%. [12] على الرغم من تعقيدات الوصول، مثل متطلبات التكامل والحاجة المحتملة لإخفاء هوية البيانات، فإن ندرة وعمق البيانات الصناعية هذه توفر ميزة تنافسية كبيرة لمشتري الذكاء الاصطناعي الذين يهدفون إلى تحقيق قيمة في قطاع الطاقة عالي النمو. [12] ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض على الوصول): يتم إنشاء البيانات من أصول مادية (BESS) مملوكة غالبًا لمطورين خارجيين أو شركات مرافق؛ يتطلب الوصول التكامل مع نظام HybridOS الخاص بهم ومركز العمليات عن بعد (ROC)؛ قد يكون إخفاء هوية مواقع شبكة معينة أو معرفات العملاء مطلوبًا للترخيص الثانوي. · شركة: مستقلة.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
توضح هذه الأدلة مجتمعة ملكية بيانات السلاسل الزمنية عالية الدقة من أنظمة تخزين طاقة البطاريات الصناعية (BESS). تتضمن مجموعة البيانات تغذيات SCADA مفصلة، وتدفقات أحداث في الوقت الفعلي، ومقاييس صحة الأصول، وهي ضرورية لتطوير نماذج المراقبة الصناعية المتقدمة والصيانة التنبؤية. بالنسبة لمدمجي الذكاء الاصطناعي، تعد هذه البيانات الخاصة مسارًا مباشرًا لتحقيق قيمة في سوق BESS - المتوقع أن يتضاعف بحلول عام 2030 - حيث يعد تحسين أداء الموقع وعمر الأصول ميزة تنافسية رئيسية.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
مهيمن 'بيانات صناعية'، قطاع صناعي، 5 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
بيانات مجال خاصة (المفتوح يقلل الندرة)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume100
15 نتيجة دليل
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي / تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value100
مناسب للمراقبة الصناعية
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
الطلب من مشتري الذكاء الاصطناعي مرتفع جدًا، مدفوعًا بالنمو الكبير في سوق BESS (معدل نمو سنوي مركب يبلغ 15.8%) والحاجة الملحة لحلول المراقبة الصناعية المستندة إلى البيانات لتحسين أصول الطاقة. [12]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility90
وصول مفتوح / واجهة برمجة تطبيقات
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility84
صعوبة متوسطة، مستقل
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
7 أنواع أدلة، 15 نتيجة
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
الملكية = مختلطة، الترخيص = نظيف
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقل
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 إشارة شهية للبيانات (0 أنواع)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض = مرتفع، 2 إشارات خارجية حديثة — بيانات خاصة تتجاوز ما يتم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ مراجعة — العمل الأساسي لـ Powin هو بيع أنظمة تخزين طاقة البطاريات المتكاملة بالكامل (BESS)، والتي تشمل برامج متقدمة (StackOS) لإدارة الطاقة والمراقبة والتحسين كميزة منتج رئيسية، مما يجعلها بائعًا للذكاء بدلاً من حامل للبيانات الخاملة. القضايا: المنتج الأساسي للشركة هو منصة متكاملة رأسيًا للأجهزة والبرامج. [5، 13]؛ يتم تسويق برنامج StackOS كنظام متقدم لإدارة البطاريات وإدارة الطاقة الذي...
- Deep Qualification90
✓ اجتياز — الهدف، Powin، لم يعد موجودًا ككيان مستقل؛ تقدمت بطلب الإفلاس في يونيو 2025 وتم الاستحواذ على أصولها، بما في ذلك جميع ملكيتها الفكرية وبرامجها (StackOS)، من قبل FlexGen في أغسطس 2025. لذلك، تقع أي فرصة بيانات الآن مع FlexGen، المالك الجديد.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Developer portal
تشير هذه الأدلة إلى الوثائق الفنية وموارد المطورين، مما يثبت أن البيانات الأساسية منظمة للوصول البرمجي والتكامل، مما يسرع وقت تحقيق القيمة لفرق الذكاء الاصطناعي.
Industrial data
هذه هي بيانات السلاسل الزمنية التفصيلية من أنظمة التحكم الصناعية، بما في ذلك سجلات SCADA ومتحكمات محطات الطاقة، وهي ضرورية لنمذجة وتحسين عمليات الموقع المعقدة مثل موازنة الأحمال.
Event streams
هذه هي تدفقات مستمرة من بيانات التشغيل في الوقت الفعلي من محطات البطاريات، مما يوفر البيانات الأساسية لتدريب النماذج التي تراقب صحة الأصول وتمكن من اتخاذ القرارات الفورية.
press
- “<p>A major renewable energy developer and a leading independent asset manager have joined to support a portfolio of battery energy storage systems in Poland, part of the continuing buildout of new power infrastructure across Europe.</p> <p>The post <a href="https://www.powermag.com/battery-energy-storage-grid-investments-surge-across-europe/">Battery Energy Storage, Grid Investments Surge Across Europe</a> appeared first on <a href="https://www.powermag.com">POWER Magazine</a>.</p> <p><img alt="Fig1-ABB-Dalmine_c" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" height="269"”
- “<p>Support from the U.S. Department of Energy will be critical to the industry’s near-term success as customers look to lithium alternatives, International Zinc Association officials told Utility Dive.</p>”
Downloads / exports
يشير هذا إلى المواد التسويقية الفنية مثل الأوراق البيضاء، والتي توفر سياقًا حاسمًا حول تصميم النظام و معايير التشغيل المقصودة المحيطة بالبيانات الأولية.
Geospatial data
يشير هذا إلى سجلات منظمة لتسلسلات تشغيل معقدة، مثل إجراءات البدء الأسود، وهي لا تقدر بثمن لتدريب الذكاء الاصطناعي لإدارة أحداث الشبكة الحرجة وعالية المخاطر.
IoT / sensor data
هذه هي بيانات مستوى المستشعر من الأصول المتصلة، مما يوفر الحقيقة الأساسية من نظام إدارة الطاقة اللازمة لتدريب نماذج تنبؤية عالية الدقة وتحديد قيود الأداء.
Maintenance logs
هذه هي سجلات النظام التي تفصل وقت تشغيل الأصول وتطبيق برنامج الصيانة التنبؤية، والتي توفر دليلًا مباشرًا للتحقق من صحة استراتيجيات الصيانة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وتحسينها.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API integration with HybridOS and ROC
Formats
Time Series, Logs, Event Streams
License
One-time license for AI model development and industrial monitoring use cases.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset offers high-fidelity, real-time time-series data from a global fleet of BESS, crucial for advanced industrial monitoring and predictive maintenance in a rapidly growing market. Its proprietary nature and large volume of operational insights drive significant value.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Powin Industrial Operations — a Large industrial operations dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global Battery Energy Storage System (BESS) Market is projected to reach USD 105.96 billion by 2030 from USD 50.81 billion in 2025, at a CAGR of 15.8% (source: MarketsandMarkets). [12]. Investment score 47.5/100 (confidence 0.92). Recommended action: License.
From the marketplace
Explore live data opportunities
فرصة مجموعة بيانات العمليات الصناعية من Geoquip Marine
View opportunity →التنقلWeeve — فرصة مجموعة بيانات سجلات الصيانة
View opportunity →صناعيفرصة مجموعة بيانات المستشعرات الصناعية من Rob
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- هل بياناتك تساوي مالاً؟3 min read
- كم تبلغ قيمة مجموعة البيانات؟3 min read
- كيف تتم صفقة البيانات3 min read