Dataset opportunity
فرصة مجموعة بيانات القياس عن بعد للمستشعرات من Pro Vigil
مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات معتدلة مملوكة لـ Pro Vigil، قابلة للاستخدام للصيانة التنبؤية واكتشاف الشذوذ.
Score
45
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
58%
Action
اتفاقية مشاركة البيانات
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
بلغت قيمة سوق الصيانة التنبؤية العالمي 14.2 مليار دولار أمريكي في عام 2025، مع معدل نمو سنوي مركب متوقع يبلغ 27.9% (2026-2033).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات
Modality
سلاسل زمنية
Sector
أخرى
Volume
معتدل
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
متوسط
Accessibility
جزئي
Legal
ملكية مختلطة — حساسة للائحة العامة لحماية البيانات (مراجعة المعلومات الشخصية)
Buyer persona
موردو الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة
تمتلك Pro Vigil مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات كبيرة مشتقة من عمليات المراقبة عن بعد الخاصة بها، وتتميز ببيانات سلاسل زمنية غنية. تشمل المجموعة `iot_data` و `event_streams` واسعة النطاق من الكاميرات والمستشعرات المنشورة، مما يجعلها مناسبة بشكل استثنائي لتطوير نماذج الصيانة التنبؤية للتنبؤ بفشل المعدات قبل حدوثها.
القيمة التجارية كبيرة، حيث تعالج سوق الصيانة التنبؤية العالمي، الذي بلغت قيمته 14.2 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل CAGR يبلغ 27.9%. [3] بينما يتطلب الوصول التنقل في إخفاء هوية المعلومات الشخصية في بيانات الفيديو وربما ملكية البيانات المشتركة، فإن ندرة وحجم البيانات المصنفة للأحداث في هذا السوق سريع النمو توفر ميزة حاسمة لإنشاء حلول ذكاء اصطناعي متقدمة. [3] ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض على الوصول): تحتوي بيانات الفيديو على معلومات تعريف شخصية (وجوه، لوحات ترخيص) تتطلب إخفاء الهوية؛ قد تكون ملكية البيانات مشتركة مع مالكي المواقع (المواقع الإنشائية/المعارض) عبر عقود الخدمة؛ من المحتمل أن يكون حجم البيانات المصنفة للأحداث (الجريمة مقابل الإنذار الكاذب) مملوكًا للشركة. · مؤسسي: مستقل.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تثبت هذه الأدلة بشكل جماعي أن Pro-Vigil تمتلك مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات واسعة النطاق، تلتقط مئات الملايين من أحداث المعدات الواقعية واستجابات النظام عبر القطاعات الصناعية. هذه البيانات هي أصل حاسم لموردي الذكاء الاصطناعي الذين يبنون حلول الصيانة التنبؤية، مما يمكّنهم من تدريب خوارزميات اكتشاف الشذوذ قوية تتوقع فشل المعدات. في سوق عالمي من المتوقع أن ينمو بما يقرب من 28% سنويًا، توفر هذه المجموعة الفريدة من بيانات الحقيقة الأرضية ميزة تنافسية كبيرة لتحسين العمليات الصناعية.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
يهيمن عليها 'iot_data'، قطاع آخر، 3 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
بيانات مجال مملوكة (المفتوحة تقلل الندرة)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 ضربات دليل
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
مناسب للصيانة التنبؤية
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
الطلب من مشتري الذكاء الاصطناعي مرتفع بشكل استثنائي، مدفوعًا بالحاجة إلى بيانات مستشعرات وأحداث واسعة النطاق وواقعية للاستفادة من معدل النمو السنوي المركب البالغ 27.9% لسوق الصيانة التنبؤية. [3]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility48
وصول مفتوح/واجهة برمجة تطبيقات
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility66
صعوبة متوسطة، مستقل
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength77
4 أنواع أدلة، 5 ضربات
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
الملكية = مختلطة، الترخيص = حساس للائحة العامة لحماية البيانات
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقل
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
إشارتان لشهية البيانات (نوعان)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض = مرتفع — بيانات مملوكة تتجاوز ما تم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit50
⚠ مراجعة — العمل الأساسي للشركة هو بيع المراقبة بالفيديو عن بعد المدعومة بالذكاء الاصطناعي والخدمات كخدمة، وهو شكل من أشكال منتجات الذكاء، مما يجعله غير مناسب. المشاكل: المنتج الأساسي للشركة هو بيع الذكاء/التحليلات المشتقة من بيانات المستشعرات (تغذيات الفيديو)، وليس منتجًا ثانويًا لعمل تجاري تشغيلي مختلف. [9، 14، 17؛ تسوق الشركة نفسها صراحة على أنها 'شركة مراقبة فيديو بالذكاء الاصطناعي' ومزود لـ 'حلول المراقبة بالفيديو عن بعد'. [9، 10، 14]؛ نموذج العمل هو 'المراقبة كخدمة' على أساس الاشتراك، والذي يندرج ضمن معايير الاستبعاد. [4، 15]؛ هدفهم طويل الأجل هو استخلاص رؤى ذات مغزى من تغذيات الفيديو للعملاء، مما يؤكد أنهم في مجال بيع الذكاء. [16]
- Deep Qualification80
✓ اجتياز — Pro-Vigil مرشح قوي لحامل البيانات، حيث تبيع خدمات أمنية عن بعد مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتنتج منتجًا ثانويًا قيمًا من بيانات الأحداث وقياس عن بعد للمعدات. في حين أن شروط ملكية البيانات ليست متاحة للجمهور، فإن الصلة المباشرة لمجموعة البيانات بالصيانة التنبؤية مؤكدة من خلال خدمة مراقبة صحة المعدات الخاصة بهم.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Downloads / exports
تنشر الشركة تقارير صناعية ودراسات حالة، مما يدل على خبرة عميقة في مجالات مثل الشحن والخدمات اللوجستية، مما يوفر سياقًا قيمًا لبيانات المستشعرات الأساسية.
Event streams
تحتوي مجموعة البيانات على مئات الملايين من تنبيهات الحركة المحددة زمنيًا من مواقع البناء والسيارات، مما يوفر بيانات الأحداث عالية الحجم الضرورية لتدريب النماذج التنبؤية.
Image collection
يحتفظ الحامل بسجل لآلاف التدخلات الأمنية التي تم التحقق منها، والتي تعمل كمجموعة بيانات مصنفة عالية القيمة لتدريب والتحقق من صحة خوارزميات اكتشاف التهديدات.
IoT / sensor data
تتضمن البيانات سجلًا لأكثر من 5.2 مليون جهاز ردع صوتي/مرئي منشور، مما يوفر إشارة فريدة للسلاسل الزمنية لاستجابات النظام للأحداث المكتشفة، وهو أمر بالغ الأهمية لنمذجة سلوك المعدات.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Pro Vigil Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at USD 14.2 billion in 2025, with a projected CAGR of 27.9% (2026-2033) (source: Grand View Research). [3]. Investment score 45.0/100 (confidence 0.58). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
فرصة مجموعة بيانات قياس التنقل من Sparkcharge
View opportunity →التنقلفرصة مجموعة بيانات المعرفة — Virta
View opportunity →الحركةفرصة مجموعة بيانات القياس عن بعد للحركة من Roambee
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 أخطاء تطرد المشترين3 min read
- لماذا تشتري البيانات الخارجية؟3 min read
- شراء البيانات دون أخطاء3 min read