Dataset opportunity
Shippeo — فرصة مجموعة بيانات أحداث التنقل
مجموعة بيانات كبيرة لأحداث التنقل تحتفظ بها Shippeo، قابلة للاستخدام للتنبؤ واكتشاف الشذوذ.
Score
73.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
65%
Action
اتفاقية مشاركة البيانات
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
قُدرت قيمة سوق منصات رؤية النقل في الوقت الفعلي العالمية بـ 4.2 مليار دولار في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 18.7 مليار دولار بحلول عام 2033، بمعدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ 17.8%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-04
Nominate Your Company for the 2026 AI Excellence in Supply Chain Award
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
NMFTA launches anonymous threat reporting portal for freight fraud and cybercrime
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-03
Aux RISC 2026, France Supply Chain pré-annonce un Prix Jean-Michel Guarneri
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات أحداث التنقل
Modality
سلاسل زمنية
Sector
التنقل
Volume
كبير
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
متوسط
Accessibility
جزئي
Legal
ملكية مختلطة — حساسة لـ GDPR (مراجعة معلومات التعريف الشخصية)
Buyer persona
صناديق الكم وفرق الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب
تمتلك Shippeo مجموعة بيانات أحداث التنقل غنية، بشكل أساسي في نمط السلاسل الزمنية، كما يتضح من `data_dictionary` و`downloads` و`event_streams` و`geo_data` و`iot_data`. تعتبر هذه البيانات الدقيقة في الوقت الفعلي حول أحداث النقل ذات قيمة عالية لتطبيقات التنبؤ، مما يتيح التحليلات التنبؤية لتحسين اللوجستيات وسلسلة التوريد.
سوق هذه البيانات كبير، حيث بلغت قيمة سوق منصة رؤية النقل في الوقت الفعلي 4.2 مليار دولار في عام 2024 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 17.8% ليصل إلى 18.7 مليار دولار بحلول عام 2033. الطلب من مشترين الذكاء الاصطناعي على أدوات التنبؤ المدعومة بالذكاء الاصطناعي قوي، حيث يمكن لهذه الأدوات تقليل أخطاء التنبؤ بنسبة 20-50% وتحسين المخزون بشكل كبير. على الرغم من التعقيدات مثل البيانات المملوكة جزئيًا للعميل والامتثال الصارم لـ GDPR وTISAX، تؤكد هذه العوامل على البيانات عالية الجودة والآمنة والمتوافقة، مما يجعلها ذات قيمة استثنائية لرؤية سلسلة التوريد الاستراتيجية والكفاءة التشغيلية. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض): البيانات مملوكة جزئيًا للعميل، مما يتطلب اتفاقيات دقيقة لمعالجة البيانات؛ الامتثال الصارم لـ GDPR وTISAX، مما يشير إلى معايير عالية للأمان والخصوصية؛ يتم جمع البيانات على أساس 'الحاجة إلى المعرفة'، مع اقتصار التتبع على مدة الرحلة. · الشركة: مستقلة.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تمتلك Shippeo بشكل واضح أصلًا ضخمًا من بيانات التنقل في الوقت الفعلي، حيث تتتبع أكثر من 90 مليون شحنة سنويًا عبر 150 دولة بتفاصيل دقيقة من نظام تحديد المواقع (GPS) والقياس عن بعد. مجموعة بيانات السلاسل الزمنية الغنية هذه في وضع مثالي لـ التنبؤ والتحليلات التنبؤية، وتقدم معلومات سوقية حاسمة لصناديق الكم ومجموعات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب. مع تزايد سوق منصات رؤية النقل في الوقت الفعلي العالمية نحو 18.7 مليار دولار بحلول عام 2033، توفر هذه البيانات نافذة لا مثيل لها على ديناميكيات سلسلة التوريد الديناميكية والكفاءة التشغيلية، مما يجعلها ذات قيمة عالية الآن.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
تدفقات الأحداث' المهيمنة، قطاع التنقل، 3 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
بيانات المجال الخاصة (الوصول المفتوح يقلل من الندرة)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume70
6 نتائج أدلة
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
مناسب للتنبؤ
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في التنقل، الذي يعتمد بشكل كبير على مجموعات بيانات أحداث التنقل للتنبؤ، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 44.6% من عام 2026 إلى عام 2035، مما يشير إلى طلب عالٍ جدًا ومتزايد بسرعة من الذكاء الاصطناعي
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility48
وصول مفتوح/عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility66
صعوبة متوسطة، مستقل
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength89
5 أنواع من الأدلة، 6 نتائج
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
الملكية=مختلطة، الترخيص=حساس لـ GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقل
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 إشارة لشهية البيانات (0 أنواع)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض=مرتفع، 3 إشارات خارجية حديثة — بيانات خاصة تتجاوز ما تم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ مراجعة — Shippeo هي شركة رائدة عالميًا في رؤية النقل في الوقت الفعلي، وتقدم منصة SaaS تجمع وتعالج وتوفر بيانات لوجستية خاصة ورؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي لعملائها، مما يتعارض بشكل مباشر مع معايير استبعاد ICP للشركات التي يكون عملها الأساسي بالفعل قضايا: العمل الأساسي لـ Shippeo هو بيع البيانات كخدمة والذكاء، مما يجعلها هدفًا مستبعدًا وفقًا لـ ICP؛ Shippeo هي شركة ممولة جيدًا بأكثر من 140 مليون دولار
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
يسلط هذا الضوء على قدرة Shippeo على معالجة تدفقات الأحداث في الوقت الفعلي من نظام تحديد المواقع (GPS) والقياس عن بعد، مستفيدة من أكثر من 200 معلمة بيانات لإجراء حسابات دقيقة، وهو أمر لا يقدر بثمن للتنبؤ الديناميكي وتحسين العمليات.
Downloads / exports
يؤكد هذا الدليل توفر بيانات قابلة للتصدير بتنسيقات مختلفة، مما يتيح التكامل السلس في منصات تحليلية متنوعة لإجراء تحليلات مخصصة.
IoT / sensor data
يؤكد هذا جمع Shippeo الواسع لـ بيانات إنترنت الأشياء (IoT)، حيث يتتبع أكثر من 90 مليون شحنة سنويًا عبر 150 دولة، مما يدل على نطاق كبير وتغطية عالمية حاسمة لذكاء السوق الشامل.
Geospatial data
يشير هذا إلى تضمين بيانات جغرافية دقيقة، تشمل تحديد المركبات ومواقع GPS، مما يوفر طبقات سياقية حاسمة لفهم أنماط التنقل وحركات الأصول.
Data dictionary
يؤكد هذا ملكية Shippeo الواضحة وإدارتها النشطة لقاعدة البيانات الأساسية، مما يؤكد طبيعتها المنظمة واستخدامها الداخلي لتطوير منتجات البيانات التي تشمل الاستخراج الخام والخوارزميات، مما يشير إلى جودة البيانات العالية وفائدتها.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global (150 countries)
Time range
Rolling 12 months (inferred from real-time nature and 90 million shipments annually)
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, CSV
License
One-time license for internal use, AI model training, and forecasting applications. Excludes resale or redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its granular, real-time mobility event data, crucial for AI-driven forecasting in the rapidly expanding real-time transportation visibility market. Strong demand from AI buyers for predictive tools supports a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Shippeo Mobility Event — a Large mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: The Global Real-Time Transportation Visibility Platform market was valued at $4.2 billion in 2024 and is forecasted to hit $18.7 billion by 2033, growing at a robust CAGR of 17.8%.. Investment score 73.7/100 (confidence 0.65). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Logsytech — فرصة مجموعة بيانات قياس المسافات عن بعد للحركة
View opportunity →صناعيAgri Expert — فرصة مجموعة بيانات المعاملات
View opportunity →صناعيScallog — فرصة مجموعة بيانات العمليات الصناعية
View opportunity →