Dataset opportunity
فرصة مجموعة بيانات المشتريات العامة من Sinloc
مجموعة بيانات مشتريات عامة معتدلة بحوزة Sinloc، قابلة للاستخدام لذكاء المناقصات وذكاء المستندات.
Score
69.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
اقتناء
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
بلغت قيمة السوق العالمي لذكاء بيانات المشتريات 2.6 مليار دولار في عام 2022، ومن المتوقع أن تصل إلى 15.80 مليار دولار بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 25.3% (المصدر: VMR). [14]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-09
Medtronic set for Stealth AXiS expansion in Europe
medtechdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات المشتريات العامة
Modality
نص
Sector
التمويل
Volume
معتدل
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (خاصة)
Accessibility
مقيد
Legal
ملكية مختلطة — حقوق الترخيص بحاجة إلى توضيح
Buyer persona
موردو تقنيات الحكومة والذكاء الاستخباراتي للمشتريات
تمتلك Sinloc مجموعة بيانات فريدة وقيمة للمشتريات العامة في شكل نصي، مُثرية بـ بيانات جغرافية خاصة من مشاريع التطوير الحضري و بيانات إنترنت الأشياء (IoT) من محطات الطاقة. توفر مجموعة البيانات المركبة هذه رؤية متعددة الأبعاد للمناقصات العامة، تتجاوز بكثير نصوص المشتريات القياسية. إنها تُمكّن حالة استخدام متطورة لـ ذكاء المناقصات، مما يسمح لمشتري الذكاء الاصطناعي بتحليل ليس فقط التفاصيل التعاقدية ولكن أيضًا السياق الجغرافي والتشغيلي للمشاريع، وبالتالي الكشف عن المخاطر والفرص الخفية لخلق ميزة تنافسية كبيرة في تقديم العطاءات.
بلغت قيمة سوق تحليلات المشتريات العالمي 2.6 مليار دولار أمريكي في عام 2022 ومن المتوقع أن تصل إلى 15.80 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 25.3%. [14] تشير هذه الزيادة الكبيرة إلى طلب مكثف من مشترين الذكاء الاصطناعي لهذا النوع المحدد من البيانات لتحسين عملية اتخاذ القرار. [14] في حين أن الوصول معقد بسبب الملكية المشتركة مع الشركاء، وقيود الشراكات بين القطاعين العام والخاص (PPP)، وهياكل البيانات المنعزلة، فإن هذا التعقيد هو مصدر ندرة مجموعة البيانات وقيمتها العالية. التفاوض على الوصول يستحق العناء للمشترين الذين يسعون إلى ميزة تنافسية مميزة في سوق سريع التوسع. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض على الوصول): البيانات التشغيلية من محطات الطاقة مملوكة بشكل مشترك مع شركاء صناعيين مثل Repower Renewable؛ غالبًا ما ترتبط بيانات التطوير الحضري بالشراكات بين القطاعين العام والخاص (PPP) مع قيود بلدية؛ البيانات منعزلة عبر مختلف المركبات ذات الأغراض الخاصة (SPVs) وصناديق الاستثمار · شركة: مستقلة.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
يؤكد هذا الدليل ملكية Sinloc لمجموعة بيانات خاصة تفصل المشتريات العامة واسعة النطاق و مشاريع البنية التحتية، بما في ذلك قيم الاستثمار ومراحل المراقبة. هذه البيانات أصل حاسم لموردي تقنيات الحكومة والذكاء الاستخباراتي للمشتريات الذين يسعون إلى بناء نماذج متقدمة لـ ذكاء المناقصات. في سوق من المتوقع أن ينمو بأكثر من 25% سنويًا، توفر مجموعة البيانات الفريدة هذه الحقيقة الأساسية اللازمة للتنبؤ بنتائج المشاريع وتقييم المخاطر واكتساب ميزة تنافسية.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
مهيمن 'المشتريات'، قطاع التمويل، 3 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
بيانات مجال خاصة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 إشارات دليل
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
مناسب لذكاء المناقصات
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
الطلب مرتبط مباشرة بالسوق العالمي لذكاء بيانات المشتريات، والذي من المتوقع أن ينمو من 2.6 مليار دولار في عام 2022 إلى 15.80 مليار دولار بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب مرتفع جدًا يبلغ 25.3%. [19]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
مقيد/غير معروف
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
صعوبة متوسطة، مستقل
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 أنواع أدلة، 3 إشارات
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
الملكية = مختلطة، الترخيص = حقوق غير واضحة
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقل
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
إشارتان لشهية البيانات (نوعان)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
فائض = متوسط، 1 إشارة خارجية حديثة — بيانات خاصة تتجاوز ما يتم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit50
⚠ مراجعة — العمل الأساسي لـ Sinloc هو خدمات الاستثمار والاستشارات للتنمية المحلية والشراكات بين القطاعين العام والخاص، وليس امتلاك أصول تشغيلية تولد بيانات كمنتج ثانوي، مما يجعلها غير مناسبة. المشاكل: العمل الأساسي للشركة هو بيع خدمات الذكاء والاستشارات، وهو معيار استبعاد صريح. [1، 2، 5، 21]؛ تقوم الشركة بتحليل البيانات (غالبًا عامة أو من العملاء) لتقديم دراسات الجدوى والاستشارات واستراتيجيات الاستثمار؛ لا تقوم بتوليد
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
يمتلك الحائز على بيانات السلاسل الزمنية حول المخرجات التشغيلية للبنية التحتية مثل محطات الطاقة الكهروضوئية، مما يوفر إشارة فريدة لتقييم أداء الأصول على المدى الطويل وجدوى المشاريع.
Geospatial data
تربط هذه البيانات الجدولية أنواعًا محددة من المشاريع، مثل التجديد الحضري و الإسكان الاجتماعي، بمواقع دقيقة، مما يتيح تحليلاً إقليميًا قويًا لاتجاهات الاستثمار العام.
Procurement / tenders
تحتوي مجموعة البيانات على أدلة نصية لـ استثمارات المشاريع العامة واسعة النطاق والإشراف على دورة حياتها، بما في ذلك خدمات المراقبة، وهو أمر بالغ الأهمية لتدريب الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بنجاح المناقصات وتكاليف المشاريع.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Text
License
One-time license for Tender Intelligence use case, enabling AI analysis of contractual, geographic, and operational project contexts.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its proprietary enrichment of public procurement data with geo_data and iot_data, offering a unique multi-dimensional view for advanced tender intelligence. The high growth in the procurement analytics market indicates strong demand for such sophisticated insights.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Sinloc Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the finance domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Data Intelligence Market was valued at $2.6 billion in 2022, and is projected to reach $15.80 billion by 2030, at a CAGR of 25.3% (source: VMR). [14]. Investment score 69.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
فرصة مجموعة بيانات سجلات الصيانة — Greentech
View opportunity →صناعيفرصة مجموعة بيانات المستشعرات الصناعية — Nuday
View opportunity →أخرىGreenhousedatacenters — فرصة مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- لماذا تشتري البيانات الخارجية؟3 min read
- شراء البيانات دون أخطاء3 min read
- خبرتك تساوي ذهباً للذكاء الاصطناعي3 min read