Dataset opportunity
فرصة مجموعة بيانات قياس التنقل من Sparkcharge
مجموعة بيانات قياس التنقل معتدلة بحوزة Sparkcharge، قابلة للاستخدام للصيانة التنبؤية واكتشاف الشذوذ.
Score
76.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
اقتناء
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
من المتوقع أن يصل سوق الصيانة التنبؤية للمركبات العالمي إلى 12.3 مليار دولار بحلول عام 2033، وينمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 20.5% (2026-2033). [15]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات قياس التنقل
Modality
سلسلة زمنية
Sector
التنقل
Volume
معتدل
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (مملوكة)
Accessibility
جزئي
Legal
مملوكة للشركة - نظيفة للترخيص
Buyer persona
موردو الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة
تمتلك Sparkcharge مجموعة بيانات قياس تنقل قيمة، مقدمة كنمط سلسلة زمنية. يتم إنشاء مجموعة البيانات هذه مباشرة من الأجهزة المادية المملوكة لشركة Sparkcharge، أنظمة Roadie و PowerHub، وتلتقط `event_streams` و `geo_data` و `iot_data` الواقعية. تكمن قوتها الأساسية لحالة استخدام الصيانة التنبؤية في قياس تفريغ البطارية والصحة عالي الدقة الذي تم جمعه عبر مجموعة متنوعة من طرازات المركبات الكهربائية، مما يوفر أساسًا غنيًا لتطوير وتدريب الخوارزميات التنبؤية.
من المتوقع أن يصل سوق الصيانة التنبؤية للمركبات العالمي إلى 12.3 مليار دولار بحلول عام 2033، ويتوسع بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 20.5%. [15] بينما يتطلب الوصول إلى مجموعة البيانات هذه التفاوض، حيث يتم بالفعل استخدام جزء منها للتحسين التشغيلي لـ SparkAI، فإن هذه التعقيدات تؤكد ندرتها وقيمتها الاستراتيجية. يوفر الأصل الفريد لمجموعة البيانات والقياسات التفصيلية ميزة تنافسية مميزة لمشتري الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى بناء حل صيانة تنبؤي متفوق في سوق سريع النمو. [15] ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض على الوصول): يتم إنشاء البيانات بواسطة أجهزة مادية مملوكة (Roadie، PowerHub)؛ تستخدم SparkAI بالفعل جزءًا من البيانات للتحسين التشغيلي؛ تتضمن مجموعة البيانات قياس تفريغ البطارية والصحة عالي الدقة عبر طرازات المركبات الكهربائية المتنوعة · شركة: مستقلة.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تثبت أدلة Sparkcharge ملكية مجموعة بيانات واسعة النطاق ومملوكة تلتقط ملايين أحداث شحن المركبات الكهربائية عند الطلب. هذه البيانات الفريدة للسلسلة الزمنية و القياسات هي أصل حاسم لموردي الذكاء الاصطناعي الذين يبنون نماذج الصيانة التنبؤية لـ بطاريات المركبات الكهربائية وأجهزة الشحن. في سوق الصيانة التنبؤية للمركبات المتوقع أن يتجاوز 12 مليار دولار، توفر مجموعة البيانات هذه الإشارات الواقعية اللازمة للتنبؤ بتدهور البطارية، وتحسين عمليات الأسطول، وإنشاء حلول ذكاء اصطناعي عالية القيمة.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
تهيمن عليها 'iot_data'، قطاع التنقل، 3 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
بيانات مجال مملوكة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 أدلة
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
مناسبة للصيانة التنبؤية
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
من المتوقع أن ينمو سوق الصيانة التنبؤية للسيارات، الذي يعتمد بشكل أساسي على بيانات قياس التنقل، بمعدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ 23.9% بين عامي 2023 و 2033، مما يشير إلى طلب قوي ومتزايد جدًا من المشترين.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
مقيد/غير معروف
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
صعوبة متوسطة، مستقلة
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 أنواع أدلة، 3 ضربات
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
الملكية = مملوكة، الترخيص = نظيف
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقلة
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
إشارتان لشهية البيانات (نوعان)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض = مرتفع، 5 إشارات خارجية حديثة - بيانات مملوكة تتجاوز ما تم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
⚠ مراجعة - العمل الأساسي لـ SparkCharge هو بيع أجهزة شحن المركبات الكهربائية المتنقلة وخدمة 'الشحن كخدمة' (CaaS) المجمعة التي تتضمن منصة برمجية لإدارة عمليات الشحن، مما يجعلها بائعًا للذكاء وملاءمة ضعيفة. المشكلات: المنتج الأساسي للشركة هو 'الشحن كخدمة' (CaaS)، وهو عرض مجمع للأجهزة والطاقة والبرامج. [3، 9، 12]؛ يتضمن عرض CaaS منصة برمجية مع مراقبة في الوقت الفعلي، ورؤى البيانات، وأتمتة التقارير
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “Alors que Bruxelles prépare son dispositif "Made in Europe" pour renforcer la souveraineté industrielle du continent, Renault, Stellantis et Volkswagen Group ont adressé une lettre commune aux parlementaires. Favorables au principe d'une préférence européenne, les trois constructeurs réclament toutefois un assouplissement des critères envisagés, notamment sur les batteries et le contenu local des véhicules.”
- “Dans une récente mise à jour du Bulletin officiel de la Sécurité sociale (BOSS), l'administration a apporté quelques précisions sur les règles applicables aux modèles électriques écoscorés. De quoi lever certaines interrogations sur l'évaluation des avantages en nature liés aux véhicules de fonction.”
- “Après Que Choisir Ensemble, l'association de consommateurs CLCV pointe à son tour le manque de transparence des prix sur les bornes de recharge. Son étude met en lumière d'importants écarts tarifaires selon les réseaux et les modes d'accès.”
IoT / sensor data
تحتوي مجموعة البيانات على قياسات دقيقة من مستشعرات إنترنت الأشياء من أجهزة الشحن المتنقلة للشركة، مما يوفر دليلًا مباشرًا على تسليم الطاقة و صحة البطارية لنمذجة أداء المكونات.
Event streams
يؤكد هذا الدليل على تدفق أحداث واسع النطاق يفصل أكثر من 6.3 مليون كيلوواط ساعة تم تسليمها، والتي تتضمن ملفات تعريف شحن خاصة بالمركبات وأنماط استخدام قيمة ضرورية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي القوية.
Geospatial data
تتضمن مجموعة البيانات بيانات جغرافية مكانية جدولية تحدد بدقة مكان وزمان احتياج مركبات الأسطول للشحن خارج الشبكة، مما يتيح نماذج تتنبأ بالطلب على الطاقة وتحسن اللوجستيات.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Rolling 12 months
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, Time Series
License
One-time license for predictive maintenance model development and training, with restrictions on redistribution of raw data.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high-resolution, proprietary EV battery telemetry, crucial for the rapidly growing predictive maintenance market. The real-time freshness and exclusive nature of this data, sourced directly from hardware, position it as a premium asset.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Sparkcharge Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Vehicle Predictive Maintenance market is projected to reach $12.3 billion by 2033, growing at a CAGR of 20.5% (2026-2033). [15]. Investment score 76.1/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
فرصة مجموعة بيانات المستشعرات الصناعية من Geoter
View opportunity →صناعيفرصة مجموعة بيانات المستشعرات الصناعية من Voltfang
View opportunity →صناعيفرصة مجموعة بيانات العمليات الصناعية من E Zinc
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- ترخيص البيانات، مصطلحًا بمصطلح4 min read
- هل بياناتك تساوي مالاً؟3 min read
- كم تبلغ قيمة مجموعة البيانات؟3 min read