Dataset opportunity
فرصة مجموعة بيانات عمليات صناعية من Store Dot
مجموعة بيانات عمليات صناعية معتدلة لدى Store Dot، قابلة للاستخدام للمراقبة والتنبؤ الصناعي.
Score
75.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
58%
Action
ترخيص
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
بلغت سوق الذكاء الاصطناعي الصناعي العالمي **43.6 مليار دولار في عام 2024** ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ **23% لتصل إلى 153.9 مليار دولار بحلول عام 2030**. بلغ سوق الصيانة التنبؤية، وهو تطبيق رئيسي لهذه البيانات، **14.29 مليار دولار في عام 2025** ومن المتوقع أن يصل إلى **98.16 مليار دولار بحلول عام 2033**، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ **27.9%**. تقدر قيمة سوق إنترنت الأشياء الصناعي الأوسع بـ **514.39 مليار دولار في عام 2025** ومن المتوقع أن يصل إلى **2430.21 مليار دولار بحلول عام 2035**، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ **16.8%**. تقدر قيمة سوق تحليلات السلاسل الزمنية وحده بـ **4.8 مليار دولار في عام 2025** ومن المتوقع أن يصل إلى **14.2 مليار دولار بحلول عام 2034** بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ **12.8%**. على الرغم من التعقيدات الناشئة عن وجود مستثمرين استراتيجيين متعددين، وعملية اندماج SPAC، والتحديات المالية الأخيرة، فإن **الطلب المرتفع** على **بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي** (التي ولدت 800 مليون دولار في عام 2025 ومن المتوقع أن تنمو إلى 2-3 مليار دولار بحلول عام 2027) و **هامش الربح البالغ 90-98%** في ترخيص البيانات يؤكدان **القيمة التجارية الكبيرة** لهذه المجموعة، مما يجعل التفاوض على الوصول إليها جديرًا بالاهتمام.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-09
Batteries : Eclipse lève 20 M€ et regarde vers l’Espagne
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-07
Op-Ed: Sodium-ion batteries are not the end of lithium, but they may be the end of something else
mining.com ↗ - 📰press2026-06-05
Jungheinrich teste des batteries sodium-ion pour ses chariots
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
يذكر الموقع الإلكتروني تقنية 'AI-Charged' لتحسين البطاريات.
source ↗ - 📝Published article
منشور مدونة / مقال حول 'دور الذكاء الاصطناعي في تحسين إنتاجية البحث والتطوير لخلايا البطاريات'.
source ↗ - 🧑💻Hiring a data role
تسلط صفحة الوظائف الضوء على 'علم البيانات. تطبيق علم البيانات والذكاء الاصطناعي لتسريع فحص الكيمياء'.
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات العمليات الصناعية
Modality
سلاسل زمنية
Sector
التنقل
Volume
معتدل
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
متوسط
Accessibility
مفتوح / واجهة برمجة تطبيقات
Legal
مملوكة للشركة — نظيفة للترخيص
Buyer persona
مدمجو الذكاء الاصطناعي الصناعي
تمتلك Store Dot مجموعة بيانات عمليات صناعية غنية بنمط السلاسل الزمنية، وتشمل التنزيلات، والبيانات الصناعية، وبيانات إنترنت الأشياء، وقاعدة معرفية. هذه البيانات ذات قيمة عالية لتطبيقات المراقبة الصناعية، لا سيما لتمكين الصيانة التنبؤية، وتحسين الكفاءة التشغيلية، وتسهيل اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي في قطاع التنقل. دقة التفاصيل والعمق التاريخي لهذه البيانات، التي تم جمعها من المعدات الصناعية عبر أجهزة الاستشعار، ضرورية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة للكشف عن الحالات الشاذة والتنبؤ بسلوك المعدات. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض على الوصول): قد يعقد العديد من المستثمرين الاستراتيجيين مناقشات ترخيص البيانات؛ تمر الشركة بعملية اندماج مع شركة استحواذ ذات أغراض خاصة (SPAC)، مما يضيف تعقيدًا؛ تشير التحديات المالية الأخيرة وتسريح العمال إلى عدم استقرار محتمل؛ نموذج العمل هو ترخيص التكنولوجيا، وليس بيع البيانات مباشرة. · مؤسسي: مستقل.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تمتلك StoreDot مجموعة بيانات عمليات صناعية غنية وخاصة، تتكون بشكل أساسي من بيانات السلاسل الزمنية، نابعة من أكثر من عقدين من تطوير البطاريات المتقدمة والاختبارات الصارمة. تعالج هذه البيانات الفريدة مباشرة الطلب المتزايد من مدمجي الذكاء الاصطناعي الصناعي لحلول المراقبة الصناعية والصيانة التنبؤية، وهو سوق من المتوقع أن يصل إلى 98.16 مليار دولار بحلول عام 2033. من خلال تقديم رؤى حول أداء البطارية وتدهورها وظروف التشغيل، تعد مجموعة البيانات هذه بالغة الأهمية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحسن الأصول الصناعية، مما يفتح قيمة كبيرة في قطاعات إنترنت الأشياء الصناعي والذكاء الاصطناعي الصناعي المتنامية بسرعة. ندرتها وتطبيقها المباشر يجعلانها أصلًا مقنعًا للتقييم الفوري، مستفيدة من هوامش الربح البالغة 90-98٪ التي شوهدت في ترخيص البيانات.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
مهيمن 'industrial_data'، قطاع التنقل، نوعان محددان
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity46
بيانات مجال خاصة (الفتح يقلل الندرة)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 إشارات دليل
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي / تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
مناسب للمراقبة الصناعية
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في التنقل، والذي يشمل تطبيقات الصيانة التنبؤية، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 44.6٪ من عام 2026 إلى عام 2035، مما يشير إلى طلب مرتفع جدًا ومتزايد بسرعة على العمليات الصناعية
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility78
وصول مفتوح / واجهة برمجة تطبيقات
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility50
صعوبة عالية، مستقل
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength77
4 أنواع أدلة، 5 إشارات
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
الملكية = مملوكة، الترخيص = نظيف
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقل
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 إشارات شهية للبيانات (3 أنواع)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض = مرتفع، 3 إشارات خارجية حديثة — بيانات خاصة تتجاوز ما تم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit50
⚠ مراجعة — StoreDot هي شركة تقنية عميقة ممولة جيدًا تقوم بتطوير بطاريات شحن سريع للغاية للمركبات الكهربائية، وتنتج بيانات بحث وتطوير قيمة، ولكن حجمها الكبير وتقييمها كشركة يونيكورن وشراكاتها الاستراتيجية تستبعدها كهدف مثالي للشركات الصغيرة والمتوسطة للبيانات الخاملة. المشكلات: StoreDot ليست شركة صغيرة ومتوسطة؛ لديها حوالي 233 موظفًا وتقييم يبلغ 1.5 مليار دولار، مما يجعلها شركة كبيرة وراسخة؛ يستبعد ملف تعريف العميل المثالي صراحةً 'العمالقة / المجموعات الغامضة' ويسعى إلى 'شركة صغيرة ومتوسطة في المقام الأول'، وهو ما لا ينطبق على StoreDot.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Downloads / exports
تشير هذه الأدلة إلى المواد العامة لـ StoreDot، بما في ذلك النظرات العامة للشركة والرؤى حول نهج علم البيانات الخاص بها، مما يعكس تاريخًا طويلاً من توليد المعرفة على مدى "عقدين"، مما يوفر سياقًا وتحققًا حاسمين للمشترين المحتملين المهتمين بالابتكار القائم على البيانات.
Industrial data
تؤكد هذه الأدلة خبرة StoreDot الأساسية في تطوير بطاريات المركبات الكهربائية، مع تسليط الضوء على استخدامها للذكاء الاصطناعي لتوليد بيانات السلاسل الزمنية المتخصصة، والتي تعد ذات صلة عالية بتطبيقات المراقبة الصناعية والصيانة التنبؤية.
IoT / sensor data
تعرض هذه الأدلة الملموسة بيانات تشغيلية واقعية من اختبارات مكثفة على مستوى حزم البطاريات، بما في ذلك الأداء في ظل ظروف قاسية، وكلها تم التقاطها كبيانات سلاسل زمنية، وهي لا تقدر بثمن للصيانة التنبؤية وتحسين الأصول في إنترنت الأشياء الصناعي.
Knowledge base / docs
توضح هذه الأدلة الاستخدام الداخلي المتطور لـ StoreDot للذكاء الاصطناعي وعلم البيانات والتعلم الآلي لتسريع تطوير البطاريات، مما يؤكد قدرتها على توليد وتجميع ملايين نقاط البيانات للنمذجة التنبؤية المتقدمة، مما يجعلها جذابة للمشترين الذين يبحثون عن بيانات من عمليات تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
20+ years
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for industrial monitoring, predictive maintenance, and operational efficiency use cases within the mobility sector. Usage restrictions may apply.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset offers high value for industrial AI applications, particularly predictive maintenance and operational efficiency in the mobility sector, driven by strong market growth and demand for AI training data. Its moderate rarity and real-time freshness, combined with over two decades of proprietary development, justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Store Dot Industrial Operations — a Moderate industrial operations dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: The global **Industrial AI market** reached **$43.6 billion in 2024** and is projected to grow at a **CAGR of 23% to $153.9 billion by 2030**. The **predictive maintenance market**, a key application for this data, was estimated at **$14.29 billion in 2025** and is projected to reach **$98.16 billion by 2033**, growing at a **CAGR of 27.9%**. The broader **Industrial IoT market** is valued at **$514.39 billion in 2025** and is anticipated to reach **$2430.21 billion by 2035**, expanding at a **CAGR of 16.8%**. The **time series analytics market** alone is valued at **$4.8 billion in 2025** and is projected to reach **$14.2 billion by 2034** at a **CAGR of 12.8%**. Despite complexities arising from multiple strategic investors, a SPAC merger process, and recent financial challenges, the **high demand** for **AI training data** (which generated $800 million in 2025 and is projected to grow to $2–$3 billion by 2027) and the **90-98% profit margins** in data licensing underscore the **significant business value** of this dataset, making access negotiation worthwhile.. Investment score 75.8/100 (confidence 0.58). Recommended action: License.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Sybotx — Industrial Sensor Dataset Opportunity
View opportunity →صناعيAlthensensors — فرصة مجموعة بيانات المستشعرات الصناعية
View opportunity →التنقلفرصة مجموعة بيانات قياس حركة المرور من Jachttrans
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- هل بياناتك تساوي مالاً؟3 min read
- كم تبلغ قيمة مجموعة البيانات؟3 min read
- كيف تتم صفقة البيانات3 min read