Dataset opportunity
فرصة مجموعة بيانات القياس عن بعد للمستشعرات من Threod
مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات معتدلة بحوزة Threod، قابلة للاستخدام للصيانة التنبؤية واكتشاف الشذوذ.
Score
75.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
اتفاقية مشاركة البيانات
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
السوق العالمي للصيانة التنبؤية للمعدات الدفاعية = 1.92 مليار دولار أمريكي في عام 2025، بمعدل نمو سنوي مركب 8.1% (2026-2034) ليصل إلى 3.84 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034 (المصدر: 1، 6)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-08
ACS raises $200M to scale autonomous counter-drone system
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-03
Autonomous defense manufacturer Mach Industries raises $300M
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-03
American Rheinmetall, Harbinger team up for R&D robotics, UGVs
manufacturingdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
توفر أنظمة الرؤية الإلكترونية eOpic فيديو في الوقت الفعلي وتحليل المشهد، وصورًا جغرافية مرجعية، وتتبعًا تلقائيًا للأهداف.
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات القياس عن بعد للمستشعرات
Modality
سلاسل زمنية
Sector
أخرى
Volume
متوسط
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (خاصة)
Accessibility
مقيد
Legal
مملوكة للشركة — مقيدة
Buyer persona
موردو الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة
تمتلك Threod مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات غنية (نمط السلاسل الزمنية) تتألف من بيانات جغرافية، ومجموعات صور، وبيانات صناعية، وبيانات إنترنت الأشياء. هذه البيانات الشاملة ذات قيمة عالية لتطبيقات الصيانة التنبؤية، مما يتيح توقع أعطال المعدات من خلال تحليل الأنماط التاريخية وظروف التشغيل في الوقت الفعلي. تسمح طبيعة البيانات المحددة زمنيًا بالمراقبة الدقيقة واكتشاف الشذوذ عبر الأصول المختلفة.
يعد سوق الصيانة التنبؤية لمعدات الدفاع كبيرًا، حيث بلغت قيمته 1.92 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ومن المتوقع أن يصل إلى 3.84 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034 بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 8.1%. على الرغم من تعقيد الوصول المتأصل بسبب اللوائح الصارمة لقطاع الدفاع، وضوابط التصدير، والمضاعفات المحتملة من عملية البيع الجارية لشركة Threod والاتفاقيات التعاقدية المحددة مع المستخدمين النهائيين العسكريين، تظل هذه البيانات ذات قيمة استثنائية. ندرتها وتطبيقها المباشر لتقليل فترات التوقف غير المخطط لها وتحسين الاستعداد التشغيلي في البيئات ذات الأهمية القصوى تجعلها أصلًا مطلوبًا بشدة لمشتري الذكاء الاصطناعي. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض على الوصول): قطاع الدفاع، العملاء العسكريون والحكوميون، يخضع للوائح صارمة وضوابط تصدير؛ تستكشف الشركة حاليًا عملية بيع، مما قد يعقد صفقات ترخيص البيانات المستقلة؛ من المرجح أن تخضع البيانات لاتفاقيات تعاقدية محددة مع المستخدمين النهائيين العسكريين والحكوميين. · مؤسسي: مستقل.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تقدم هذه الفرصة وصولاً إلى قياس عن بعد خاص للمستشعرات من Threod، وهي شركة مصنعة متكاملة رأسيًا لطائرات المراقبة التكتيكية للعملاء العسكريين والحكوميين. تعالج مجموعة البيانات، الغنية بـ السلاسل الزمنية والصور والبيانات الجغرافية المكانية، الحاجة الملحة لـ الصيانة التنبؤية في معدات الدفاع، وهو سوق من المتوقع أن يصل إلى 3.84 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034. توفر هذه المجموعة الفريدة، التي تم إثباتها من خلال آلاف الساعات في القتال الفعلي، رؤى لا مثيل لها لموردي الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة الذين يسعون إلى تطوير حلول قوية وواقعية للبيئات التشغيلية عالية المخاطر.
See dimension details ↓- Dataset Specificity86
مهيمن 'بيانات_إنترنت_الأشياء'، قطاع آخر، 4 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
بيانات مجال خاصة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 ضربات دليل
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
مناسب للصيانة التنبؤية
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
من المتوقع أن ينمو سوق الصيانة التنبؤية العالمي، الذي تدفعه بشكل أساسي بيانات قياس عن بعد للمستشعرات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 27.9% من عام 2026 إلى عام 2033، ليصل إلى 98.16 مليار دولار أمريكي بحلول عام
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility24
مقيد/غير معروف
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
صعوبة عالية، مستقل
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 أنواع دليل، 4 ضربات
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License66
الملكية = مملوكة، الترخيص = مقيد
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقل
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 إشارة شهية للبيانات (1 نوع)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض = عالي، 3 إشارات خارجية حديثة — بيانات خاصة تتجاوز ما تم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ هدف جيد — Threod Systems، وهي شركة إستونية للتكنولوجيا الدفاعية تصنع أنظمة الطائرات بدون طيار (UAS) والأنظمة ذات الصلة، هي هدف جيد لأنها تولد بيانات قياس عن بعد قيمة كمنتج ثانوي لأعمالها التشغيلية ولا يبدو أنها تبيع هذه البيانات أو الاستخبارات المشتقة منها كـ قضايا أساسية: النمو السريع للشركة، مع إيرادات تقديرية لعام 2024 تبلغ 44 مليون دولار (38 مليون يورو) و 160-197 موظفًا، يضعها في الطرف العلوي أو أعلى قليلاً من المعتاد؛ مشاركة البيانات
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
يؤكد هذا الدليل ملكية Threod لـ قياس عن بعد خاص للمستشعرات من منصات طائرات المراقبة التكتيكية المصممة والمصنعة داخليًا، وهي ذات قيمة عالية لفهم الملفات التشغيلية وتآكل المكونات في التطبيقات الدفاعية.
Image collection
يمتلك الحائز على صور عالية الدقة وبيانات مستشعرات حرارية من أنظمة كاميرات متقدمة مثبتة جيروسكوبيًا، متوافقة مع معايير الناتو، وهي ضرورية لنماذج الذكاء الاصطناعي التي تركز على اكتشاف الشذوذ والوعي الظرفي في الدفاع.
Geospatial data
يشمل هذا النوع من البيانات بيانات وصفية جغرافية مكانية دقيقة وتدفقات فيديو مع نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) مدمج، ومتوافقة تمامًا مع NATO STANAG 4609 (KLV)، مما يوفر سياقًا حاسمًا للتحليل الجغرافي المرجعي وخوارزميات تتبع الأهداف.
Industrial data
يسلط هذا الضوء على أساس مجموعة البيانات في الأنظمة التي تم إثباتها من خلال آلاف الساعات في القتال الفعلي، مما يوفر قياسًا تشغيليًا وبيانات أداء لا تقدر بثمن لتطوير نماذج صيانة تنبؤية موثوقة للغاية.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Rolling 12 months
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, Geospatial, Image
License
One-time license for predictive maintenance use cases in the defense sector. Usage restrictions may apply.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity sensor telemetry dataset from Threod, focusing on defense equipment, is highly valuable for predictive maintenance. The substantial and growing market for defense equipment predictive maintenance, coupled with the real-time freshness and moderate volume, justifies a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Threod Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance for Defense Equipment Market = USD 1.92 billion in 2025, CAGR 8.1% (2026-2034) to USD 3.84 billion by 2034 (source: 1, 6). Investment score 75.2/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
فرصة مجموعة بيانات تقارير الفحص من Heliolytics
View opportunity →التنقلفرصة مجموعة بيانات قابلة للوصول عبر واجهة برمجة التطبيقات من Abax
View opportunity →التنقلفرصة مجموعة بيانات سجلات الصيانة من Vimcar
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- شراء بيانات نادرة ومتوافقة3 min read
- هل بياناتك تساوي مالاً؟3 min read
- كم تبلغ قيمة مجموعة البيانات؟3 min read