Dataset opportunity
Tolid — مجموعات بيانات مشروحة بواسطة LLM: أخبار العملات المشفرة، براءات الاختراع الطبية الحيوية، فيديوهات الجمال
شركة بيانات تبيع مجموعات البيانات التي بنتها — ولا تزال تدير خطوط الإنتاج التي أنتجتها.
Score
84
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
60%
Action
ترخيص
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
بيانات تدريب مشروحة بجودة تسميات مُقاسة، وليست مُؤكدة — ادعاء لا تستطيع أي مجموعة بيانات منافسة تقديمه تقريبًا. تُباع مع عيوبها المُعلنة، ومع خط إنتاج البيانات الذي أنتجها متاح كخدمة.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعات بيانات مشروحة بواسطة LLM / رسوم بيانية للمعرفة
Modality
نص
Sector
بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي
Volume
2.47 مليون وثيقة · 723 ألف براءة اختراع · 449 روتينًا
Freshness
أرشيف — خطوط الإنتاج قابلة لإعادة التشغيل
Rarity
عالية — الشرح، وليس النص الخام
Accessibility
فوري — نسخ احتياطية في BigQuery / Firestore
Legal
الشروحات، الرسوم البيانية، والبيانات الوصفية هي أعمال مشتقة أنتجتها Tolid وقابلة للنقل. نص الصحافة المصدر ليس كذلك (ينتمي إلى الناشرين) — وهو مُستبعد من كل تسليم. BIOPORTAL — مُقاس ومُسوّى (2026-07-14): تم استخدام 707 أنطولوجيات، وليس واحدة. الصفوف البالغ عددها 13,757 (1.6% من جدول الربط) القادمة من مصادر ذات ترخيص مقيد — SNOMED CT، MedDRA، RxNorm، OMIM، NDDF، Read Codes، ICD، CPT — مُستبعدة من كل تسليم. كل شيء آخر مفتوح بحكم التصميم (تفرض OBO Foundry ترخيص CC-BY/CC0 على أعضائها؛ MeSH مجاني للاستخدام التجاري). CC-BY هو التزام بالإسناد، وليس ترخيصًا مُعديًا: إشعار إسناد يُشحن مع البيانات. لا يزال مفتوحًا: حالة Open Beauty Facts ODbL (مجموعة بيانات الجمال) — دحضت المراجعة العدائية قراءة 'العمل المُنتج'، لذلك قد يكون القيد ثنائيًا بدلاً من خصم سعري. الأعمدة الأربعة للاستدلال البيومتري (الجنس المُدرك، نطاق العمر، العاطفة، لون البشرة) مُستبعدة من أي تسليم.
Buyer persona
ناشرون لنماذج LLM المتخصصة ونماذج معالجة اللغة الطبيعية المالية · البحث والتطوير في مجال الأدوية والتكنولوجيا الحيوية (ذكاء براءات الاختراع) · مجموعات مستحضرات التجميل وتكنولوجيا الجمال · بائعو البيانات الذين يرغبون في تدريب مصنفاتهم الخاصة. ليس صناديق التحوط أو بائعي الإشارات لمجموعة بيانات العملات المشفرة — فهي لا تحمل أي ألفا، ونحن نقول ذلك.
Tolid هي شركة بيانات. لا تقوم بإعادة بيع بيانات مستهلكة لشخص آخر: لقد بنت خطوط إنتاج التجميع والشرح بواسطة LLM التي أنتجت مجموعات البيانات هذه، ولا تزال تديرها. ما يُعرض هو شيئان في آن واحد — مخزون من البيانات المشروحة، والآلة التي أنتجتها.
ثلاث مجموعات بيانات مطروحة.
1. أخبار العملات المشفرة، مشروحة (2,469,218 وثيقة، أكتوبر 2023 → سبتمبر 2025). المشاعر، الموضوع، الملخص، وعلامة شراء/احتفاظ/بيع، على رموز مميزة مُطَبَّعة. اقرأ هذا قبل أي شيء آخر: إشارة التداول ليس لها قوة تنبؤية مُقاسة. أجرينا الاختبار الخلفي مقابل الأسعار الحقيقية بأنفسنا، على جميع الإشارات البالغ عددها 1,198,479: إنها تتفوق على رمي العملة بنقطتين 0.7، وألفا المحايدة للسوق لديها صفر. السبب يكمن في البيانات — مشاعر الصحافة ترتبط بـ +0.60 بالعوائد السابقة و +0.07 بالعوائد المستقبلية. إنها تتبع السعر؛ لا تقوده. نحن لا نبيع ألفا، وهذه المجموعة ليست لمكتب تداول. ما تثبته نفس العلاقة +0.60 هو أن الشرح دقيق: إنها مجموعة بيانات مالية مُصنفة بواسطة LLM تم التحقق من جودة تسمياتها مقابل حقيقة خارجية. هذا ما تشتريه — بيانات تدريب بجودة مُقاسة، وليس إشارة.
2. براءات الاختراع الطبية الحيوية، منظمة كرسم بياني للمعرفة (723,149 وثيقة). الأصل الأكثر قيمة بين الثلاثة، والذي يحمل أكبر سؤال مفتوح: شروط الترخيص الخاصة بالأنطولوجيات BioPortal التي تتوافق معها قيد المراجعة. نقول ذلك قبل أن تسأل.
3. فيديوهات الجمال الإجرائية (449 روتينًا، 7,656 إيماءة مُحددة زمنيًا، 21,441 فيديو). ليست "بيانات فيديو": سطح تحليلي لما يفعله الناس فعليًا، خطوة بخطوة، مع المنتجات. قيدان مُعلنان مقدمًا — مسألة Open Beauty Facts ODbL غير محلولة وقد تكون ثنائية بدلاً من خصم، والأعمدة الأربعة للاستدلال البيومتري (الجنس المُدرك، العمر، العاطفة، لون البشرة) مُستبعدة من أي تسليم. يحتفظ الرسم البياني الإجرائي بكل قيمته بدونها.
ما لا نبيعه: نص المقال المصدر. ينتمي إلى الناشرين، وليس إلى Tolid. ما يمكن نقله هو العمل المُشتق — الشروحات، عناوين URL، البيانات الوصفية، الرسم البياني.
Services
What the holder can also do for you
This dataset is not only a stock — its holder still operates the pipeline that produced it. Each capability below is backed by an observed fact, not a claim.
Human validation of the annotations, on demand
Tolid can run a human review pass over any corpus it has produced — full or sampled, to your own guidelines and quality bar.
Evidence — The entire human-in-the-loop layer already exists — nine moderation tables, an escalation queue, prompt structures — and has never been run on a single document (0 of 4,841,938). The machine is built and wired; it has simply never been switched on.
A corpus built to your theme, from scratch
Give a domain and a taxonomy; Tolid runs collection, LLM annotation and graph construction end-to-end — the same pipeline that produced these corpora.
Evidence — The pipeline is theme-driven, and there is proof: a seventh theme ("Geopolitical Tensions and Alliances") is fully configured — prompt and JSON template written — with no collection and no deployed service. A theme conceived, written, never launched. That is what "give us a subject" looks like in this codebase.
Entity resolution and normalisation
Mapping the messy surface forms of a domain onto canonical entities — the unglamorous work that decides whether a corpus is joinable with your own data.
Evidence — 21,359 alias → canonical-ticker mappings were built for the crypto corpus; 19,080 semantic mappings for the beauty ontology. This is the domain's price of entry, already paid.
Cleaning and extending an existing signal
Re-parsing, de-duplicating and extending a field that was produced once and never curated.
Evidence — Declared openly: the buy/hold/sell field covers only 33.4% of the crypto rows (1,198,479 of 3,588,282 — the other 66% read `Not mentioned`) and carries parsing leaks (`buy (implied)`, `hold/sell`). Tolid can clean and extend it. We would rather sell you the fix than hide the defect.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
-
See dimension details ↓- Dataset Specificity88
عمق الشرح، وليس النص الخام: المشاعر، الموضوع، الملخص، الثلاثيات — على 2.5 مليون وثيقة، بالإضافة إلى رسم بياني للمعرفة يضم 723 ألف براءة اختراع.
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity88
النص وفير؛ الشرح بهذا العمق والتاريخ ليس كذلك. متوسط المحرك عبر ثلاث عمليات تشغيل: 85–90.
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume90
2,469,218 وثيقة عملات مشفرة مشروحة · 723,149 وثيقة براءة اختراع · 449 روتين جمال إجرائي مع 7,656 إيماءة مُحددة زمنيًا.
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Training Value85
مُصمم لتدريب النماذج، وليس للتقارير — وجودة التسمية مُقاسة، وليست مُؤكدة (انظر دراسة صلاحية العملات المشفرة).
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand87
متوسط المحرك 85–90 بمجرد ترجيح الطلب حسب الملاءة المالية للمشتري بدلاً من عدد الأسماء.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Evidence Strength45
منخفض عمدًا: نطاق السعر يأتي من محرك التقييم الخاص بنا، ولا يوجد مُقارن سوق خارجي يرسو عليه حتى الآن. دراستان بحثيتان معمقتان قيد الانتظار. نفضل إظهار درجة ضعيفة بدلاً من رقم واثق لا يمكننا الدفاع عنه.
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Data Orientation95
شركة بيانات: خطوط الإنتاج، الرسم البياني، وطبقة الشرح هي المنتج، وليست منتجًا ثانويًا.
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
مُنتج، مُخزّن — ولم يتم تحقيق الربح منه أبدًا. لم يتم تشغيل طبقة الإشراف أبدًا؛ تم تجميد مجموعة بيانات العملات المشفرة منذ 2025-09-20.
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
-
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global (multilingual sources)
Time range
2023-10 → 2025-09 (crypto) · patents and beauty: see each dataset
Delivery
Secure extract download, or scoped access
Formats
parquet, csv, jsonl
License
Derived works (annotations, graphs, metadata) are transferable. Source press text is not.
Personal data
No PII
There is no public price grid for these corpora, and we will not manufacture one. Our own valuation engine returns wide, UNANCHORED ranges — dispersion up to ×7 on the crypto asset across three identical runs — and a dedicated deep-research study (July 2026, 103 agents, 86 claims → 25 adversarially verified) confirmed WHY: for an LLM-annotated news archive sold as annotations-only, no defensible market comparable exists. The published editor↔LLM deals disclose amounts but never volumes, so no per-document price can be derived; and the closest academic comparable (Financial PhraseBank) anchors label PEDIGREE, never a number. The gap is in the market, not in our research. So we price ON REQUEST, against two things we can defend: a measured production cost (from real cloud billing) and a label quality validated against external ground truth. The biomedical-patents asset — the strongest of the three — is under its own valuation study; its price will be shown only once anchored on real dataset transactions, never on a SaaS-subscription proxy. You do not buy the bundle: each dataset is priced on its own.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Deal room
Tolid — Deal Room
Three LLM-annotated corpora from a data company that still operates the pipeline that produced them. Sold with the defects declared — including a backtest we ran ourselves which refutes any trading value in the crypto signal, and which is precisely what proves the annotation is faithful. Buyer access is scoped per dataset.
Buyer persona
ناشرون لنماذج LLM المتخصصة ونماذج معالجة اللغة الطبيعية المالية · البحث والتطوير في مجال الأدوية والتكنولوجيا الحيوية (ذكاء براءات الاختراع) · مجموعات مستحضرات التجميل وتكنولوجيا الجمال · بائعو البيانات الذين يرغبون في تدريب مصنفاتهم الخاصة. ليس صناديق التحوط أو بائعي الإشارات لمجموعة بيانات العملات المشفرة — فهي لا تحمل أي ألفا، ونحن نقول ذلك.
The type of company or team most likely to buy or use this dataset — the target on the demand side.Market
بيانات تدريب مشروحة بجودة تسميات مُقاسة، وليست مُؤكدة — ادعاء لا تستطيع أي مجموعة بيانات منافسة تقديمه تقريبًا. تُباع مع عيوبها المُعلنة، ومع خط إنتاج البيانات الذي أنتجها متاح كخدمة.
A rough read on demand and price band for this data, from market signals ($ = niche, $$$ = high AI-buyer demand).Risk
الشروحات، الرسوم البيانية، والبيانات الوصفية هي أعمال مشتقة أنتجتها Tolid وقابلة للنقل. نص الصحافة المصدر ليس كذلك (ينتمي إلى الناشرين) — وهو مُستبعد من كل تسليم. BIOPORTAL — مُقاس ومُسوّى (2026-07-14): تم استخدام 707 أنطولوجيات، وليس واحدة. الصفوف البالغ عددها 13,757 (1.6% من جدول الربط) القادمة من مصادر ذات ترخيص مقيد — SNOMED CT، MedDRA، RxNorm، OMIM، NDDF، Read Codes، ICD، CPT — مُستبعدة من كل تسليم. كل شيء آخر مفتوح بحكم التصميم (تفرض OBO Foundry ترخيص CC-BY/CC0 على أعضائها؛ MeSH مجاني للاستخدام التجاري). CC-BY هو التزام بالإسناد، وليس ترخيصًا مُعديًا: إشعار إسناد يُشحن مع البيانات. لا يزال مفتوحًا: حالة Open Beauty Facts ODbL (مجموعة بيانات الجمال) — دحضت المراجعة العدائية قراءة 'العمل المُنتج'، لذلك قد يكون القيد ثنائيًا بدلاً من خصم سعري. الأعمدة الأربعة للاستدلال البيومتري (الجنس المُدرك، نطاق العمر، العاطفة، لون البشرة) مُستبعدة من أي تسليم.
The main legal and compliance constraints on using or transferring this data — PII/GDPR, licensing rights, regulatory limits.Action
ترخيص
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
A teaser is generated for each dataset opportunity. The full report is available on unlock.
From the marketplace