Dataset opportunity
Voltalis — فرصة مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات
مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات متوسطة الحجم مملوكة لـ Voltalis، قابلة للاستخدام للصيانة التنبؤية واكتشاف الشذوذ.
Score
72.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
اتفاقية مشاركة البيانات
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
سوق الصيانة التنبؤية العالمي = 14.29 مليار دولار في عام 2025، بمعدل نمو سنوي مركب 27.9% (2026-2033)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-04
Colorado co-op delivers 100% renewables in March, a first
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Les petites toitures solaires deviennent un produit comme les autres
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-04
MISO’s resource outlook improves as forecast generation additions outpace demand growth
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-03
DTE Energy partners with LG to deploy 6 GWh of battery storage
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-03
Google to fund 100-MW virtual power plant in PJM in ‘first-of-its-kind’ deal
utilitydive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات
Modality
سلاسل زمنية
Sector
أخرى
Volume
متوسط
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (خاصة/مملوكة)
Accessibility
مقيد
Legal
ملكية مختلطة — حساسة للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) (مراجعة معلومات التعريف الشخصية PII)
Buyer persona
موردي الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة
تمتلك Voltalis مجموعة بيانات غنية من قياسات الاستشعار عن بعد لبيانات السلاسل الزمنية، تشمل تدفقات الأحداث، والبيانات الجغرافية، والبيانات الصناعية، وبيانات إنترنت الأشياء. هذه المعلومات عالية التردد، التي تم جمعها من الأجهزة المثبتة في مواقع العملاء، مناسبة بشكل فريد لتطبيقات الصيانة التنبؤية من خلال تمكين تحديد الأنماط الدقيقة والشذوذات الحرجة للتنبؤ بالأعطال المحتملة للمعدات وتحسين جداول الصيانة.
سوق الصيانة التنبؤية العالمي كبير، ويقدر بـ 14.29 مليار دولار في عام 2025 ومن المتوقع أن يصل إلى 98.16 مليار دولار بحلول عام 2033، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 27.9%. هذا الطلب الكبير في السوق مدفوع بإمكانية تقليل وقت التوقف غير المخطط له المكلف بشكل كبير، حيث تصل التكاليف المتوسطة إلى حوالي 125,000 دولار في الساعة في بعض الصناعات. على الرغم من تعقيد الوصول بسبب المعلومات الشخصية التي تتطلب الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وكون البيانات نتاجًا ثانويًا لخدمات Voltalis بدلاً من بيع مباشر، فإن ندرة هذه البيانات الواقعية والمفصلة وأهميتها التشغيلية تجعلها ذات قيمة استثنائية لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي المتقدمة للمشترين. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض على الوصول): تحتوي البيانات على معلومات شخصية، تتطلب امتثالًا صارمًا للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)؛ يتم جمع البيانات من مواقع العملاء عبر الأجهزة المثبتة؛ يتم تعويض Voltalis من قبل شبكات الكهرباء عن خدماتها، وليس عن طريق بيع البيانات الخام مباشرة. · الشركة: مستقلة.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تقدم Voltalis مجموعة بيانات واسعة النطاق ومملوكة بشكل استثنائي، تتألف من أكثر من 200 مليار نقطة بيانات سلاسل زمنية من أكثر من 1.5 مليون جهاز متصل و10 مليارات طلب لخفض الطاقة في الوقت الفعلي. تعتبر بيانات قياسات الاستشعار عن بعد والاستهلاك الصناعي الفريدة هذه ذات قيمة عالية لموردي الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة، وتلبي مباشرة سوق الصيانة التنبؤية العالمي المتوسع بسرعة والذي يبلغ 14.29 مليار دولار. إن عمقها ورؤاها التشغيلية في الوقت الفعلي للمعدات المتنوعة يجعلها أصلًا حاسمًا لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتحسين أداء الأصول.
See dimension details ↓- Dataset Specificity86
بيانات إنترنت الأشياء 'iot_data' مهيمنة، قطاع آخر، 4 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
بيانات نطاق مملوكة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 نتائج أدلة
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
مناسب للصيانة التنبؤية
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
من المتوقع أن ينمو سوق الصيانة التنبؤية المدفوع بالذكاء الاصطناعي، والذي يعتمد بشكل كبير على بيانات قياسات الاستشعار عن بعد، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 39.5% من 1.77 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 19.27 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مما يشير إلى طلب شراء مرتفع جدًا ومتزايد بسرعة.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
مقيد/غير معروف
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
صعوبة متوسطة، مستقل
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 أنواع أدلة، 4 نتائج
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
الملكية=مختلطة، الترخيص=حساس للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقل
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 إشارة لشهية البيانات (0 أنواع)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض=مرتفع، 5 إشارات خارجية حديثة — بيانات مملوكة تتجاوز ما تم تحقيق الدخل منه بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ هدف جيد — Voltalis هدف قوي لأنها تدير عملًا حقيقيًا (الاستجابة لطلب الطاقة) يولد كمية هائلة من بيانات قياسات الاستشعار عن بعد المملوكة كمنتج ثانوي، والتي لا تقوم بتسويقها حاليًا.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
يمثل هذا مجموعة ضخمة من قياسات استشعار إنترنت الأشياء عن بعد من أكثر من 1.5 مليون جهاز متصل، تتراكم أكثر من 200 مليار نقطة بيانات و10 مليارات طلب لخفض الطاقة، مما يوفر نطاقًا لا مثيل له لتدريب نماذج الصيانة التنبؤية على أداء المعدات المتنوعة والاستجابات التشغيلية.
Industrial data
تفصل هذه الأدلة بيانات استهلاك الطاقة الدقيقة، مقسمة حسب الاستخدامات المحددة مثل التدفئة والمياه الساخنة، وهي متاحة بوحدات نقدية ووحدات طاقة، إلى جانب الاستهلاك التاريخي والمتوقع، مما يوفر رؤى حاسمة حول أنماط الاستخدام على مستوى الأجهزة الضرورية لتحديد شذوذات الكفاءة والتنبؤ بأعطال المعدات.
Geospatial data
تكشف هذه البيانات الجدولية عن تغيرات جغرافية كبيرة في تكاليف الطاقة وأنماط الاستهلاك عبر مناطق مختلفة، مما يوفر معلومات سياقية قيمة لفهم العوامل الإقليمية التي تؤثر على أداء المعدات واحتياجات الصيانة.
Event streams
يلتقط تدفق الأحداث في الوقت الفعلي هذا التنسيق النشط وتجميع تخفيضات استهلاك الكهرباء عبر ملايين أنواع المعدات المرنة، بما في ذلك السخانات ووحدات تكييف الهواء وشواحن السيارات الكهربائية، مما يوفر رؤى فريدة حول كيفية استجابة الأصول الصناعية المتنوعة لإشارات التحكم الديناميكية، وهو أمر بالغ الأهمية لتطوير استراتيجيات صيانة استباقية.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for predictive maintenance and industrial AI use cases. Specific terms to be negotiated.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume sensor telemetry dataset from over 1.5 million devices offers unique insights for predictive maintenance. Its value is amplified by the rapidly growing global predictive maintenance market, projected to exceed $98 billion by 2033.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Voltalis Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $14.29 billion in 2025, CAGR 27.9% (2026-2033). Investment score 72.4/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
فرصة مجموعة بيانات القياس عن بعد للحركة من Clevon
View opportunity →التنقلفرصة مجموعة بيانات قاعدة المعرفة — Hemisphere Freight
View opportunity →التمويلفرصة مجموعة بيانات المشتريات العامة من Sinloc
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- لغتك النادرة غير موجودة للذكاء الاصطناعي3 min read
- صورك المتخصصة نادرة3 min read
- شراء بيانات نادرة ومتوافقة3 min read