5 Fehler, die Datenkäufer abschrecken

Fünf Fehler reichen aus, um einen Datenkäufer zu vergraulen – und schlechte Datenqualität kostet bereits durchschnittlich 12,9 Mio. US-Dollar pro Jahr und Unternehmen (laut Gartner, 2021). Hier sind die Antipatterns und ihre Korrekturen.

Erster Fehler: „schmutzige“ Daten. Duplikate, fehlende Werte, inkonsistente Formate schrecken den Käufer ab. Die Korrektur besteht darin, die Daten anhand der fünf Dimensionen zu messen und zu bereinigen, die er prüfen wird: Vollständigkeit, Genauigkeit, Aktualität, Einzigartigkeit, Konsistenz (Collibra, Monte Carlo). Zweiter Fehler: Fehlende Dokumentation. Eine Rohdatei ohne Datenwörterbuch oder Metadaten (Datum, Herkunft, Erhebungsmethode) wird ignoriert, selbst wenn sie von hoher Qualität ist (Select Star). Dritter Fehler: Unklare Rechte. Ohne klare Herkunft oder eine Lizenz, die die Rechtmäßigkeit der Erhebung, das Recht zur Abtretung und die zulässigen Nutzungen garantiert, kann der Käufer seine Due Diligence nicht abschließen (Global Data Review).

Vierter Fehler: Willkürliche Preisgestaltung. Undurchsichtige Angebote schrecken ab; der Preis muss an den nachweisbaren Wert – Abdeckung, Aktualität, Volumen, Seltenheit – gebunden sein und Transparenz muss gewahrt werden (Datazn, Lotame). Fünfter Fehler: Nicht beherrschte DSGVO. Rechtsgrundlage, nachvollziehbare Einwilligung, Anonymisierung und Übertragungsklauseln müssen vor dem Verkauf geklärt werden, nicht danach (Timelex).

Ein gewinnender Reflex beschleunigt alles: Das Anbieten einer kostenlosen Probe vor dem Kauf („Try before you buy“) ist ein Marktstandard, der Sicherheit gibt und die Due Diligence verkürzt (arXiv). Zusammenfassend: Verpacken Sie Ihre Daten wie ein echtes Produkt – sauber, dokumentiert, mit klaren Rechten, einem begründeten Preis, DSGVO-konform und mit einer Probe. Die eigentliche Frage, die Sie sich stellen sollten: Würden Ihre Daten die Prüfung eines Käufers bestehen? Lassen Sie sie kostenlos auf d-nvest scannen und qualifizieren, um es herauszufinden.