Daten kaufen ohne Fehler: Due Diligence in 6 Punkten
Herkunft, Rechte, DSGVO, Qualität, Vertrag, Transaktionssicherheit: Die Checkliste zur Überprüfung eines Datensatzes VOR dem Kauf.
Daten kaufen ohne Fehler
Käufer-Due-Diligence in 6 Punkten
9 slides · swipe or use the arrowsDie Herausforderung
Schlecht beschaffte Daten sind ein Risiko
Unklare Rechte, mangelnde DSGVO-Konformität, zweifelhafte Qualität: Ein informierter Käufer prüft vor dem Kauf. Hier sind die 6 Prüfpunkte.
Punkt 1
Herkunft & Rechte
Woher stammen die Daten? Hat der Verkäufer das Recht, sie zu übertragen? Fordern Sie eine klare Lizenz: rechtmäßige Erhebung, Übertragungsrecht, erlaubte Nutzungen, abgeleitete Daten.
┌ Global Data Review
Punkt 2
DSGVO-Konformität
Wenn die Daten personenbezogen sind: Rechtsgrundlage auf Verkäuferseite, echte Anonymisierung (nicht nur Pseudonymisierung), Übertragungsklauseln. Ohne Rechtsgrundlage übernehmen Sie das Risiko.
┌ DSGVO ; CNIL
Punkt 3
Qualität — über 5 Dimensionen
- Vollständigkeit · Genauigkeit · Aktualität · Einzigartigkeit · Konsistenz
- Fordern Sie eine Stichprobe an (« try before you buy »)
┌ Collibra · Monte Carlo · arXiv 2020
Punkt 4
Nutzung vertraglich regeln
Lizenz oder Übertragung? Zweck, Gebiet, Exklusivität, Dauer, Weiterverkaufsrecht, Schicksal abgeleiteter Daten — alles muss schriftlich festgehalten werden.
Punkte 5-6
Transaktion absichern
- NDA + Treuhand/Escrow + KYC/KYB
- Data Clean Room: Analysieren ohne Übertragung der Rohdaten
- NEUTRALER Vermittler (DGA) — verkauft nicht in eigenem Namen
┌ EU-Kommission — DGA (Verordnung 2022/868)
Der Beweis
Stichprobe vor dem Kauf ist Standard
« Try before you buy » (kostenlose Stichprobe) ist der Standard auf Datenmarktplätzen: Fordern Sie ihn an, er verkürzt Ihre Due Diligence.
┌ arXiv 2012.08874
Zu merken
6 Punkte, keine bösen Überraschungen
Dies ist genau der Rahmen der d-nvest Deal Room.
- Herkunft/Rechte · DSGVO · Qualität
- Klarer Nutzungsvertrag · gesicherte Transaktion
- Ein neutraler Vermittler schützt beide Seiten
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The full guide
Der Kauf von Daten ist ein Hebel — vorausgesetzt, man kauft nicht irgendetwas. Schlecht beschaffte Daten (unklare Rechte, mangelnde DSGVO-Konformität, zweifelhafte Qualität) sind ein Risiko, das der Käufer letztendlich trägt. Sechs Prüfpunkte strukturieren eine seriöse Käufer-Due-Diligence.
(1) Herkunft und Rechte: Woher stammen die Daten und hat der Verkäufer das Recht, sie zu übertragen? Fordern Sie eine klare Lizenz an, die die Rechtmäßigkeit der Erhebung, das Übertragungsrecht, die erlaubten Nutzungen und das Schicksal abgeleiteter Daten garantiert (Global Data Review). (2) DSGVO-Konformität: Wenn die Daten personenbezogen sind, prüfen Sie die Rechtsgrundlage auf Verkäuferseite, die tatsächliche Anonymisierung (und nicht nur eine einfache Pseudonymisierung) und die Übertragungsklauseln — ohne gültige Rechtsgrundlage übernehmen Sie das Sanktionsrisiko. (3) Qualität: Bewerten Sie die Daten anhand von fünf Dimensionen (Vollständigkeit, Genauigkeit, Aktualität, Einzigartigkeit, Konsistenz) und fordern Sie vor dem Kauf eine Stichprobe an (Collibra, Monte Carlo).
(4) Nutzung vertraglich regeln: Handelt es sich um eine Lizenz oder eine Übertragung? Zweck, Gebiet, Exklusivität, Dauer, Weiterverkaufsrecht und abgeleitete Daten müssen schriftlich festgehalten werden. (5) und (6) Transaktion absichern: NDA, Treuhand oder Escrow, KYC/KYB-Prüfungen und, wo relevant, ein Data Clean Room zur Analyse ohne Übertragung der Rohdaten. Der europäische Rahmen (Data Governance Act, seit dem 24. September 2023 anwendbar) verpflichtet Datenvermittler zur Neutralität und verbietet ihnen, die Daten für eigene Zwecke zu nutzen — wählen Sie daher einen neutralen Vermittler, keinen Wiederverkäufer.
Der Reflex, der alles vereinfacht: Die kostenlose Stichprobe vor dem Kauf (« try before you buy ») ist ein Marktstandard; sie beruhigt und verkürzt die Due Diligence. Diese sechs Punkte sind genau der Rahmen der d-nvest Deal Room, der Käufer und Verkäufer schützt: Erstellen Sie eine, um vertrauensvoll zu kaufen.
Sources
- Commission UE — Data Governance Act (Règl. 2022/868)
- Global Data Review — licence & due diligence
- Collibra / Monte Carlo — dimensions de la qualité
- Data sampling / try-before-you-buy (arXiv, 2020)
Educational content — not legal or financial advice. Figures carry their source and year.
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