Was ist ein Datensatz wert? 4 Bewertungsmethoden
Kosten, Markt, Wert für den Käufer, zukünftige Cashflows: Je nach Methode variiert der Wert derselben Datei um den Faktor 25. Lernen Sie, die Methoden zu kombinieren.
Was ist ein Datensatz wert?
4 Bewertungsmethoden
10 Folien · wischen oder Pfeiltasten verwendenDie Herausforderung
Der Wert ist nicht in der Bilanz zu finden
~90 % des Wertes des S&P 500 sind immateriell (vs 17 % im Jahr 1975) – aber Daten erscheinen fast nie in der Bilanz.
┌ Ocean Tomo, 2020 · Laney, Infonomics, 2017
Methode 1
Die Kosten der Neuerstellung
Wie viel würde es kosten, diese Daten neu zu erstellen? Nützlich als Leitplanke. Grenze: misst die Ausgaben, nicht den Wert.
┌ OECD, Measuring the Value of Data 2022
Methode 2
Der Markt / Vergleichswerte
Zu welchem Preis werden ähnliche Daten verkauft? Grenze: seltene und undurchsichtige Vergleichswerte → hauptsächlich eine Konsistenzprüfung.
Methode 3
Der Wert für den Käufer (Uplift)
Welchen Gewinn erzielt der Käufer durch die Daten? (vermiedene Lizenzgebühren, zusätzliche Marge). Grenze: schwer, den Anteil zu isolieren, der allein auf die Daten zurückzuführen ist.
Methode 4
Abzinsung zukünftiger Cashflows (DCF)
Barwert der zukünftigen Einnahmen, die den Daten zuzuordnen sind. Die quantitative Form des „Käuferwert“-Ansatzes.
┌ Cheong et al., JRFM/MDPI 2023
Aufschlag oder Abschlag?
Was den Preis steigen (oder fallen) lässt
- Aktualität, Exklusivität, Volumen, Granularität
- DSGVO-Konformität: Ohne Rechtsgrundlage ist der Wert ≈ 0
- Angebot/Nachfrage haben Vorrang vor dem Intrinsischen
┌ Laney/Gartner (IVI) · DAMA-DMBOK
Preisrichtwerte
Größenordnungen (≠ Verträge)
- Median Marktplatz ~1.400 $/Monat oder ~2.200 $ einmalig
- B2B-Kontakt ~0,01–1,50 $ (Basis veraltet ~30 %/Jahr)
- KI-Textlizenzen = Pauschalpreise (Reddit 60 Mio. $/Jahr)
┌ Azcoitia et al., arXiv 2021
Der Beweis (Zahlen)
Die Methode macht den Unterschied: ×25
Eine B2B-Kundendatei (1 Mio. $/Jahr zurechenbar): Kosten ≈ 150 k$, vermiedene Lizenzgebühren ≈ 133 k$, übermäßige Gewinne ≈ 3,8 Mio. $. → Die Methode lässt den Wert um den Faktor ~25 variieren.
┌ Pädagogisches Beispiel (Eton VS / Deloitte)
Zu merken
Kombinieren, nicht auswählen
Genau das tut der d-nvest-Bewertungsbericht.
- Keine Methode allein liefert „den“ Preis
- Wir kombinieren die Methoden + reale Vergleichswerte
- Ein Konfidenzindex rahmt die Schätzung ein
Fragen zur Monetarisierung oder zum Kauf von Daten?
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Der vollständige Leitfaden
Wie viel ist ein Datensatz wert? Die Frage ist knifflig, denn der Wert von Daten ist nicht in der Bilanz zu finden: Rund 90 % des Wertes des S&P 500 sind heute immateriell (gegenüber 17 % im Jahr 1975, Ocean Tomo), aber Daten sind dort fast nie aufgeführt (Laney, Infonomics). Vier Methoden ermöglichen eine Schätzung.
Die Kostenmethode misst, wie viel zur Neuerstellung der Daten nötig wäre: einfach, nützlich als Leitplanke, aber sie misst die Ausgaben und nicht den Wert (OECD, 2022). Die Marktmethode vergleicht mit ähnlichen Daten, die anderswo verkauft werden; da Vergleichswerte selten und undurchsichtig sind, dient sie hauptsächlich der Konsistenzprüfung. Die Methode des Wertes für den Käufer (Uplift, Relief-from-Royalty, With-and-Without) beziffert den Gewinn, den die Daten dem Erwerber bringen; ihre Schwierigkeit besteht darin, den Wertanteil zu isolieren, der tatsächlich den Daten zuzuordnen ist. Schließlich berechnet die Methode der abgezinsten zukünftigen Cashflows (DCF) den Barwert der zukünftigen Einnahmen, die den Daten zuzuordnen sind – dies ist die quantitative Form des Käuferwert-Ansatzes (Cheong et al., 2023). Anerkannte Rahmenwerke zählen oft nur drei (Kosten / Markt / Einnahmen), wobei die DCF eine Variante der dritten ist.
Mehrere Faktoren spielen dann für einen Aufschlag oder Abschlag eine Rolle: Aktualität, Exklusivität, Volumen, Granularität, Genauigkeit, Rechte/Lizenzen und vor allem die DSGVO-Konformität – ohne Rechtsgrundlage sinkt der Wert praktisch auf Null. Dominierende Regel: Angebot und Nachfrage haben Vorrang vor dem intrinsischen Wert. Auf der Seite der Richtwerte liegt der Median der Marktplätze bei etwa 1.400 $/Monat (oder ~2.200 $ einmalig, arXiv 2021), ein B2B-Kontakt kostet einige Cent bis 1,50 $, und Textlizenzen für KI werden als Pauschalpreise abgerechnet (Reddit, ~60 Mio. $/Jahr).
Die wichtigste Erkenntnis: Eine identische B2B-Kundendatei, die 1 Mio. $/Jahr an zurechenbarem Umsatz generiert, kann durch die Kostenmethode mit ~150 k$, durch vermiedene Lizenzgebühren mit ~133 k$ oder durch übermäßige Gewinne mit ~3,8 Mio. $ bewertet werden – ein Faktor von ~25 je nach Methode. Daraus ergibt sich die Schlussfolgerung: Man wählt nicht eine Methode aus, sondern kombiniert sie, gleicht sie mit realen Vergleichswerten ab und rahmt das Ergebnis mit einem Konfidenzindex ein. Genau das liefert der d-nvest-Bewertungsbericht.
Quellen
- Deloitte — Valuing Data Assets (2025)
- OCDE — Measuring the Value of Data (2022)
- Azcoitia et al. — Data marketplace prices (arXiv, 2021)
- Cheong et al. — DCF for data (JRFM/MDPI, 2023)
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