Dataset opportunity

Agri Tech — Sensor Telemetry Dataset Opportunity

Umfangreicher Sensor-Telemetrie-Datensatz von Agri Tech, nutzbar für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.

Sensor Telemetry DatasetTime SeriesPredictive Maintenance🌍 United Kingdomagri-tech.co.uk12. Aug. 2026

Confidence

72%

Market size (indicative estimate)

Der globale Markt für Agriculture Analytics hatte 2023 einen Wert von 2,3 Milliarden US-Dollar, mit einer prognostizierten CAGR von über 10 % (2024-2032).

Lineage

How this lead was derived

The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.

3 signals

Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.

  • 📦Data product

    IrrigiX Precision Irrigation Management platform

    source
  • Signal

    Strawberry Powdery Mildew Forecasting Model

    source
  • 📝Published article

    32 Jahre Erfahrung in Daten zur Bodengesundheit und Ertragsoptimierung

    source

Profile

Dataset profile

Type

Sensor Telemetry Dataset

Modality

Time Series

Sector

other

Volume

Large

Freshness

Real-time

Rarity

High (proprietary)

Accessibility

Open / API

Legal

Mixed ownership — clean to license

Buyer persona

Industrial AI & maintenance-optimization vendors

Agri Tech verfügt über einen substanziellen Sensor Telemetry Dataset mit der Modalität Time Series, belegt durch event_streams, geo_data und umfangreiche iot_data von seiner IrrigiX-Plattform. Diese granularen Daten, die Echtzeit-Geräte- und Umweltmetriken erfassen, sind direkt anwendbar für die Entwicklung von Predictive Maintenance-Modellen zur Vorhersage von Maschinenfehlern und zur Optimierung von Betriebszeitplänen.

Der globale Markt für Agriculture Analytics hatte 2023 einen Wert von 2,3 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich mit einer CAGR von über 10 % wachsen, was die erhebliche Nachfrage nach dieser Art von Daten unterstreicht. [1] Während der Zugang die Navigation durch Daten in kundenspezifischen Konten und die Klärung des Eigentums an aggregierten regionalen Benchmarks erfordert, wird der Wert des Datensatzes durch historische Boden- und Pflanzendaten von über 30 Jahren erhöht, die eine seltene, langfristige Tiefe für das Training von KI-Modellen bieten, sobald sie digitalisiert sind. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Zugang zur Verhandlung): Daten werden teilweise in kundenspezifischen Konten auf der IrrigiX-Plattform gehalten.; Historische Boden- und Pflanzendaten von über 30 Jahren erfordern möglicherweise die Digitalisierung oder Aggregation aus Altdaten von Beratungsunternehmen.; Das Eigentum an aggregierten regionalen Benchmarks muss im Verhältnis zu den Rechten einzelner Landwirte geklärt werden. · Unternehmen: unabhängig.

Scoring

Scored dimensions

Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.

Diese Beweise belegen kollektiv, dass Agri-Tech einen proprietären Datensatz von Echtzeit-IoT-Sensortelemetrie aus Präzisionslandwirtschaftsbetrieben mit hoher Seltenheit besitzt. Die Daten erfassen kritische Umwelt- und Ausrüstungsmetriken wie Bodenfeuchtigkeit, pH-Wert und EC, die direkt in den stark nachgefragten KI-Anwendungsfall der vorausschauenden Wartung einfließen. Für Anbieter von industrieller KI ist dies eine seltene Gelegenheit, die Ground-Truth-Daten zu erwerben, die für das Training von Modellen zur Optimierung des Ressourceneinsatzes und zur Verhinderung kostspieliger Systemausfälle in einem globalen Markt für Agraranalytik erforderlich sind, der voraussichtlich jährlich um über 10 % wachsen wird.

See dimension details
SpecificityRarityVolumeTraining ValueBuyer DemandEvidence StrengthData Orientation
  • ICP Audit33

    ⚠ Überprüfung — Die relevantesten Unternehmen unter diesem generischen Namen haben ein Kerngeschäft im Verkauf von KI-gesteuerten Analysen und Erkenntnissen, was ein ausdrückliches Ausschlusskriterium ist. Probleme: Die bereitgestellte URL https://www.agri-tech.co.uk löst keine aktive Unternehmenswebsite auf.; Der Name 'Agri Tech' ist generisch; mehrere Unternehmen verwenden ähnliche Namen, von denen die meisten Daten-/Analyseanbieter sind.; Ein ähnlich benanntes kenianisches Unternehmen, AgriTech Analytics, verkauft explizit eine KI-gesteuerte Analyseplattform und Erkenntnisse als sein Kernprodukt, was es zu einer schlechten Wahl macht. [1; Eine britische Einheit namens 'Agri-Tech Engineering' wurde gefunden, aber es gibt nicht genügend Informationen, um ihr Geschäftsmodell zu überprüfen oder zu bestätigen, dass sie einen Sensor-Telemetrie-D besitzt

  • Deep Qualification40

    ✓ bestanden — Agri-Tech ist ein plausibler Dateninhaber mit einem kohärenten Sensor-Telemetrie-Datensatz aus seinen Präzisionslandwirtschaftsdiensten. Das vollständige Fehlen einer Datenschutzrichtlinie oder von Nutzungsbedingungen auf seiner Website macht jedoch das Datenbesitz- und Lizenzierungsrecht völlig unbekannt, was ein kritisches Sorgfaltspflichtrisiko darstellt.

Evidence

Dataset evidence & lineage

What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.

IoT / sensor data

Agri-Tech setzt explizit IoT-Technologie und intelligente Bewässerungssysteme ein, um Echtzeitmetriken wie pH-Wert und EC zu erfassen, und liefert so die Kern-Zeitreihendaten, die für prädiktive Analysen erforderlich sind.

Downloads / exports

Das Unternehmen bietet eine mobile App für Landwirte an, um strukturierte Feldbeobachtungen und Sensorwerte zu protokollieren, was wertvolle menschliche Eingabedaten zur Kontextualisierung automatisierter Ströme liefert.

Event streams

Dies bestätigt, dass der Datensatz kontinuierliche Ereignisströme auf Basis von Echtzeitdaten enthält, was für das Training dynamischer KI-Modelle zur Optimierung des Wasser- und Nährstoffverbrauchs unerlässlich ist.

Industrial data

Die Daten stammen aus professionellen, industriellen Dienstleistungen wie der präzisen Bodenbeprobung, was auf einen kommerziell validierten und strukturierten Datensatz für Unternehmens-KI-Anwendungen hindeutet.

Regulatory records

Diese Daten sind hochentwickelt genug, um komplexe Modelle wie von Universitäten entwickelte Krankheitsvorhersagesysteme zu informieren, was ihre hohe Qualität und wissenschaftliche Relevanz beweist.

Geospatial data

Der Datensatz ist geografisch mit präziser RTK-Mapping-Technologie referenziert, was die Entwicklung standortbezogener KI-Modelle für die Präzisionslandwirtschaft ermöglicht.

Marketplace

Dataset details

Detailed schema & sample available on access request.

Coverage

Scanned sources

https://www.agri-tech.co.ukingested
https://www.agri-tech.co.uk/aboutingested
https://www.agri-tech.co.ukinferred
https://www.agri-tech.co.uk/downloadsingested
https://www.agri-tech.co.uk/services/agri-tech-agronomics--product-supportingested
https://www.agri-tech.co.uk/services/agri-tech-agronomics--product-support/substrate-irrigation-management-appingested
https://www.agri-tech.co.uk/services/agri-tech-agronomics--product-support/disease-prediction-systemingested

Deliverable

Premium dataset report

Agri Tech Sensor Telemetry — a Large sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Agriculture Analytics market was valued at $2.3 billion in 2023, with a projected CAGR of over 10% (2024-2032) (source: Global Market Insights, Inc.). Investment score 40.0/100 (confidence 0.72). Recommended action: License.

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