Dataset opportunity
Connectedkerb — Gelegenheit für Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz
Umfangreicher Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz von Connectedkerb, nutzbar für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.
Score
71.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
55%
Action
Datenfreigabevereinbarung
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Globaler Markt für vorausschauende Wartung von E-Ladegeräten = 2,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, CAGR 12,4 % (2025-2034)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📝Published article
Unser einzigartiger Ansatz integriert Strom und Daten zur Unterstützung intelligenter, vernetzter Städte
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz
Modality
Zeitreihen
Sector
Mobilität
Volume
Groß
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Im Besitz des Unternehmens — DSGVO-sensibel (Überprüfung von PII)
Buyer persona
Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung
Connectedkerb verfügt über einen reichhaltigen Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz, der hauptsächlich aus Zeitreihen-Daten besteht, einschließlich Ereignisströmen, Geo-Daten und IoT-Daten aus seinem umfangreichen Netzwerk von E-Ladestationen. Diese granularen Echtzeitdaten eignen sich einzigartig für Anwendungen zur vorausschauenden Wartung, die eine proaktive Identifizierung potenzieller Ausfälle von Komponenten der E-Ladeinfrastruktur wie Leistungselektronik, Kühlsysteme und Steckverbinder ermöglichen, bevor diese zu kostspieligen Ausfallzeiten führen.
Diese Daten haben einen erheblichen Geschäftswert in einem sich schnell entwickelnden Markt. Allein der globale Markt für vorausschauende Wartung von E-Ladegeräten wird voraussichtlich bis 2034 7,9 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer CAGR von 12,4 % von 2,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, angetrieben durch den dringenden Bedarf an zuverlässigen Ladenetzwerken. Während der Zugang die Navigation durch Datenfreigabevereinbarungen mit lokalen Behörden und Partnern, die Gewährleistung der DSGVO-Konformität für personenbezogene Daten und die Verwaltung verteilter Daten über physische Anlagen erfordert, machen die Spezifität und Seltenheit dieses umfassenden Datensatzes für die Reduzierung von Ausfallzeiten und Kosteneinsparungen (z. B. bis zu 26 % Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten und 22 % bei Wartungskosten für E-Fahrzeugsysteme) ihn für KI-Käufer, die E-Ladevorgänge optimieren möchten, äußerst wertvoll. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Verhandlungszugang): Datenfreigabevereinbarungen mit lokalen Behörden und Partnern können den direkten Zugriff auf bestimmte Datensätze einschränken.; DSGVO-Konformität für personenbezogene Daten im Zusammenhang mit Benutzern und Ladevorgängen erforderlich.; Daten sind über ein großes Netzwerk physischer Anlagen verteilt. · Unternehmen: Tochtergesellschaft von Aviva Investors, National Wealth Fund.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Connectedkerb verfügt über einen proprietären und umfangreichen Datensatz, der Echtzeit-Betriebstelemetrie und Live-Statusaktualisierungen aus seinem bedeutenden Netzwerk von über 7.000 E-Ladegeräten in ganz Großbritannien umfasst, angereichert durch strategische geospatiale Daten. Diese einzigartige Sammlung befeuert direkt den aufstrebenden Markt für vorausschauende Wartung von E-Ladegeräten, der voraussichtlich 2,8 Milliarden US-Dollar bis 2025 erreichen wird, was ihn für industrielle KI und Wartungsoptimierungsanbieter unverzichtbar macht. Die granularen Details und betrieblichen Einblicke in diesen Daten sind entscheidend für die Entwicklung fortschrittlicher vorausschauender Wartungsmodelle, die Gewährleistung der Infrastrukturzuverlässigkeit und die Steigerung der Effizienz in einem sich schnell entwickelnden Sektor.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominierend 'iot_data', Sektor Mobilität, 3 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume70
6 Beweistreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Geeignet für vorausschauende Wartung
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
Der globale Markt für KI in der Mobilität, der vorausschauende Wartung als Schlüsselanwendung einschließt, wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 44,6 % von 2026 bis 2035 wachsen, was eine sehr hohe Nachfrage nach relevanten Daten anzeigt.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
Eingeschränkt/Unbekannt
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
Mittelschwere Schwierigkeit, Tochtergesellschaft von Aviva Investors, National Wealth Fund
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength71
3 Beweistypen, 6 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
Eigentum=Besessen, Lizenzierung=DSGVO-sensibel
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
Tochtergesellschaft von Aviva Investors, National Wealth Fund
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 Datensignale (1 Typ)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=Hoch — Proprietäre Daten über das hinaus, was bereits monetarisiert wird
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ Gutes Ziel — Connected Kerb betreibt ein reales operatives Geschäft für E-Ladeinfrastruktur, generiert wertvolle Telemetrie- und Betriebsdaten als Nebenprodukt und scheint diese Daten oder abgeleiteten Erkenntnisse nicht primär als Kernprodukt zu verkaufen.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dieser Beweistyp repräsentiert Echtzeit-Betriebstelemetrie aus dem E-Ladernetzwerk von Connectedkerb und liefert granulare Einblicke in die Ladeleistung, Nutzungsmuster und Transaktionsereignisse, die für vorausschauende Wartung und operative Effizienzlösungen entscheidend sind.
Geospatial data
Dies umfasst Standort- und demografische Daten, die für die strategische Infrastrukturplanung verwendet werden und wertvollen Kontext für das Verständnis der Ladeinfrastruktur und regionaler Nachfragemuster für die Marktanalyse bieten.
Event streams
Dies beinhaltet Live-Betriebsstatusdaten für Ladepunkte, die die Echtzeitverfügbarkeit und den Betriebszustand anzeigen, was für Netzwerkmanagement- und Benutzererfahrungsanwendungen unerlässlich ist.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
UK
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, Time Series
License
One-time license for predictive maintenance use cases, with restrictions on redistribution and resale.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its proprietary, real-time mobility telemetry from a large network of EV chargers, directly feeding the high-growth EV charger predictive maintenance market. The projected market size and CAGR indicate strong demand for such granular operational data.
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Connectedkerb Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global EV charger predictive maintenance market = $2.8 billion in 2025, CAGR 12.4% (2025-2034). Investment score 71.9/100 (confidence 0.55). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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