Dataset opportunity
Drive Electric — Gelegenheit für Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz
Moderater Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz von Drive Electric, nutzbar für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.
Score
65.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Datenfreigabevereinbarung
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Die Marktgröße für vorausschauende Wartung in der Automobilindustrie betrug 2023 22 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 18,6 % (2023-2032) wachsen.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz
Modality
Zeitreihen
Sector
Mobilität
Volume
Moderat
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Im Besitz des Unternehmens — DSGVO-sensibel (Überprüfung von personenbezogenen Daten)
Buyer persona
Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung
Drive Electric, ein in Großbritannien ansässiges Mobilitätsunternehmen, besitzt einen proprietären Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz. Diese Zeitreihen-Daten, bezogen aus `business_records`, `iot_data` und `transaction_data`, erfassen detaillierte Betriebs-, Verhaltens- und Smart-Charging-Ereignisse seiner geleasten Fahrzeugflotte. Die Struktur und der Reichtum des Datensatzes machen ihn außergewöhnlich gut geeignet für die Entwicklung und Validierung von vorausschauenden Wartungs-Algorithmen zur Vorhersage von Komponentenausfällen und zur Optimierung von Serviceplänen.
Der Geschäftswert ist im globalen Markt für vorausschauende Wartung in der Automobilindustrie verankert, der 2023 auf 22 Milliarden US-Dollar bewertet wurde und voraussichtlich mit einer CAGR von 18,6 % wachsen wird. [1] Während der Zugang Komplexitäten wie personenbezogene Daten aus Leasingverträgen gemäß DSGVO, die Eigentümerschaft durch die Muttergesellschaft Fleet Alliance Ltd und Datenintegrationen mit Energieversorgungsnetzpartnern beinhaltet, stellen die Seltenheit und Tiefe dieser realen Telemetriedaten einen erheblichen Wettbewerbsvorteil für KI-Käufer in einem wachstumsstarken Markt dar. [1] ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Verhandlungszugang): Daten enthalten personenbezogene Daten aus Fahrzeugleasingverträgen (DSGVO); Eigentum ist an die Muttergesellschaft Fleet Alliance Ltd gebunden; Smart-Charging-Daten beinhalten die Integration mit Energieversorgungsnetzpartnern · Unternehmen: Tochtergesellschaft von Fleet Alliance Ltd.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Beweise belegen, dass Drive Electric einen seltenen, proprietären Datensatz besitzt, der den vollständigen Lebenszyklus von Elektrofahrzeugen durch verknüpfte Leasingverträge, app-basierte Telemetrie und interne Leistungsanalysen erfasst. Diese Sammlung von realen EV-Daten ist ein entscheidendes Gut für industrielle KI-Anbieter, die vorausschauende Wartungslösungen entwickeln. In einem Markt, der voraussichtlich jährlich um über 18 % wachsen wird, ermöglicht dieser Datensatz die Erstellung hochentwickelter Modelle, die Komponentenausfälle vorhersagen und Wartungspläne optimieren können, was einen erheblichen Wettbewerbsvorteil bietet.
See dimension details ↓- Right to License62
Eigentum=firmeneigen, Lizenzierung=DSGVO-sensibel
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Dataset Specificity78
Dominant 'iot_data', Sektor Mobilität, 2 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
Proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 Treffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
Geeignet für vorausschauende Wartung
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Die Nachfrage von KI-Käufern ist außergewöhnlich hoch, angetrieben durch die beträchtliche Marktgröße und das starke Wachstum, mit einer prognostizierten CAGR von 18,6 % für Lösungen zur vorausschauenden Wartung in der Automobilindustrie. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
Personenbezogene Daten/reguliert
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
Mittelschwere Schwierigkeit, Tochtergesellschaft von Fleet Alliance Ltd
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 Beweistypen, 3 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Corporate Independence50
Tochtergesellschaft von Fleet Alliance Ltd
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 Signale für Datenappetit (3 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch — proprietäre Daten über das hinaus, was bereits monetarisiert wird
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ gutes Ziel — Ausgezeichnetes Ziel: DriveElectric ist ein operativer KMU im Bereich EV-Flottenleasing, ein Geschäft, das wertvolle Telemetriedaten als Nebenprodukt generiert und diese anscheinend nicht als Kernprodukt verkauft. Probleme: Das Unternehmen wurde im Oktober 2025 von Jurni Ltd übernommen, einer größeren Einheit; dies könnte die Entscheidungsfindung verkomplizieren. [3, 9]; Ihre Flottenmanagementdienste umfassen die Analyse von Telemetriedaten für Kunden, was eine Form des Verkaufs von Informationen darstellt, aber es scheint eine Funktion ihrer zu sein; Eine ergänzende Datenschutzrichtlinie erwähnt die Weitergabe anonymisierter Daten an britische Energieversorgungsunternehmen für einen Infrastrukturversuch, was darauf hindeutet, dass sie sich der Daten bewusst sind
- Deep Qualification90
✓ bestanden — Das Ziel ist ein Datenhalter, dessen Kerngeschäft EV-Leasing und Flottenmanagement ist, was die Hypothese des 'Mobilitäts-Telemetrie-Datensatzes' sehr plausibel macht. Die Datenhoheit ist jedoch aufgrund seines Broker-Modells mit Drittfinanziers gemischt, und das Recht zum Weiterverkauf ist unklar und durch die DSGVO eingeschränkt, was Verhandlungen mit der Muttergesellschaft Jurni Ltd erfordert.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Transaction data
Der Datensatz enthält Tausende von detaillierten EV-Leasingverträgen, die eine reiche Transaktionshistorie von Fahrzeugspezifikationen und Kilometerständen liefern, die für die Modellierung des langfristigen Vermögenswerts und der Nutzungsmuster entscheidend sind.
IoT / sensor data
Proprietäre Zeitreihen-Telemetrie wird direkt von einer App für Eigentümer erfasst und detailliert das granulare Ladeverhalten und den Energieverbrauch von EVs, was für das Training von vorausschauenden Wartungs-Algorithmen unerlässlich ist.
business_records
Der Datensatz enthält proprietäre Analysen der realen EV-Leistung, die dokumentieren, wie Reichweite und Effizienz je nach Modell und Umgebung variieren, und einzigartige Ground Truth für die Kalibrierung von KI-Modellen bieten.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Drive Electric Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Automotive Predictive Maintenance Market size was USD 22 billion in 2023, projected to grow at a CAGR of 18.6% (2023-2032) (source: Precedence Research). [1]. Investment score 65.7/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Gatewaylivestock — Opportunity für Industriebetriebsdatensatz
View opportunity →MobilitätJls — Opportunity für einen Datensatz mit regulatorischen Aufzeichnungen
View opportunity →MobilitätIlmor — Gelegenheit für Wartungsprotokoll-Datensatz
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Sind Ihre Daten Geld wert?3 min read
- Was ist ein Datensatz wert?3 min read
- Wie läuft eine Datentransaktion ab3 min read