Datensatz-Möglichkeit
d-nvest — Mobilitäts-Event-Datensatz-Möglichkeit
Moderater Mobilitäts-Event-Datensatz von Envo Logistics, nutzbar für Prognosen und Anomalieerkennung.
Score
68.7
Der Score (0–100) kombiniert gewichtete Dimensionen – Datensatz-Seltenheit, Trainingswert, Käufernachfrage, Nachweisstärke und Recht zur Lizenzierung. 70+ ist deal-bereit. Die bewerteten Dimensionen unten zeigen die Aufschlüsselung.Vertrauen
42%
Aktion
Erwerben
Die empfohlene Deal-Struktur für diesen Datensatz: Erwerb (vollständiger Kauf), Lizenz (bezahlte Nutzungsrechte), Datenfreigabevereinbarung (kontrollierter Zugriff, keine Eigentumsübertragung), Partnerschaft (gemeinsame Entwicklung) oder Annotationsprogramm (Labeling). Ausgewählt basierend auf Datenbesitz, Lizenzkomplexität und Zugänglichkeit.Markt
Der globale Markt für Supply Chain Analytics hatte 2022 einen Wert von 6,12 Milliarden USD und wird voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 17,8 % (2023-2030) wachsen (Quelle: Grand View Research). [1]
Aktuelle datierte externe Fakten, die diese Möglichkeit ausgelöst haben – nachvollziehbare Herkunft.
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supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-30
La Leapmotor T03 sera produite en Italie avec les futures Citroën 2CV et Fiat Pandina
journalauto.com ↗ - 📰press2026-06-30
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journalauto.com ↗
Lineage
Wie dieser Lead abgeleitet wurde
Die Signal-First-Kette, Ende zu Ende: aktuelle externe Signale → qualifizierte Nische → aufgelöster Dateninhaber → Website-Verifizierung → bewertete Möglichkeit. Jeder Lead ist erklärbar.
Konkrete Nachweise, dass dieses Unternehmen aktiv an Daten interessiert ist – warum es reif für den Deal Room ist.
- ✨Signal
Focus on technology-driven fulfillment and real-time tracking systems
Quelle ↗
Profile
Datensatzprofil
Typ
Mobilitäts-Event-Datensatz
Modalität
Zeitreihen
Sektor
Mobilität
Volumen
Moderate
Aktualität
Real-time
Seltenheit
High (proprietary)
Zugänglichkeit
Restricted
Rechtliches
Owned by the company — licensing rights to clarify
Käufer-Persona
Quant-Fonds & KI-Teams für Nachfrageprognosen
Envo Logistics provides a Mobility Event Dataset structured as Time Series data, derived from proprietary `event_streams` and `geo_data`. This dataset captures detailed event sequences and geographical coordinates from extensive logistics operations, making it exceptionally well-suited for AI-driven Forecasting applications such as predictive delivery timing, route optimization, and demand planning.
The value of this data is highlighted by the global Supply Chain Analytics market, which was valued at USD 6.12 billion in 2022 and is projected to grow at a 17.8% CAGR. [1] This high-growth market underscores the strategic importance and rarity of granular operational data for creating predictive AI. While access requires navigating certain complexities—including the proprietary nature of operational data, the need for PII anonymization from delivery records, and potential client contract clauses—the asset's value for building competitive forecasting models makes it a compelling acquisition target. ⚠ Diligence (valuable data, access to negotiate): Operational data is proprietary but delivery records contain PII (names/addresses) requiring anonymization.; Client contracts may have clauses regarding the use of shipment metadata. · corporate: independent.
Scoring
Bewertete Dimensionen
Erklärbare, evidenzbasierte Dimensionen (0–100). Das Radar zeigt die Investitionsachsen.
This evidence confirms Envo Logistics owns a proprietary dataset detailing both in-transit logistics and in-warehouse operational efficiency. This combination of real-time delivery performance and granular inventory metrics provides a powerful signal for forecasting models. Quant funds and demand-forecasting teams can leverage this data to predict supply chain bottlenecks and economic activity, gaining a critical edge in a global supply chain analytics market projected to grow at nearly 18% annually. The rarity and depth of this time-series data make it a high-value asset for any AI-driven strategy.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'event_streams', sector mobility, 2 specific types
Wie präzise die Daten ein spezifisches, schwer zu ersetzendes Gebiet oder eine Aufgabe ansprechen. Nischen- und gut definierte Daten erzielen höhere Scores als generische. - Dataset Rarity70
proprietary domain data
Wie selten und proprietär die Daten sind. Einzigartige Domänendaten erzielen hohe Scores; offen verfügbare Daten senken diesen. - Dataset Volume46
2 evidence hits
Offensichtlicher Umfang der Daten, abgeleitet aus der Anzahl der Nachweis-Treffer und expliziten Volumenangaben. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
Wie aktuell die Daten bleiben – Echtzeit-/Streaming-Daten erzielen die höchsten Scores, periodische Dumps niedrigere. - Training Value74
fit for Forecasting
Wie nützlich die Daten für den Ziel-KI-Anwendungsfall sind – ihre Eignung für das Modelltraining oder Fine-Tuning. - Buyer Demand90
AI buyer demand is high, driven by the rapid growth of the Supply Chain Analytics market, which is expanding at a 17.8% CAGR as companies increasingly seek predictive insights from logistics data. [1]
Wie stark KI-Entwickler und Unternehmen diese Daten wahrscheinlich wünschen, basierend auf Marktsignalen. - Legal Accessibility28
restricted/unknown
Wie rechtlich einfach die Daten zu erhalten und zu nutzen sind – offener/API-Zugriff erzielt hohe Scores; PII oder regulierte Daten niedrigere. - Acquisition Feasibility44
low difficulty, independent
Wie realistisch es ist, die Daten tatsächlich zu erhalten, angesichts der Zugangsschwierigkeiten und der Unternehmensstruktur des Inhabers. - Evidence Strength50
2 evidence types, 2 hits
Wie solide der Nachweis ist, dass das Unternehmen diese Daten besitzt – Vielfalt der Nachweistypen und Anzahl der Treffer. - Right to License70
ownership=owned, licensing=rights_unclear
Ob das Unternehmen die Daten rechtlich lizenzieren kann – basierend auf Eigentum und Lizenzkomplexität. - Corporate Independence90
independent
Ob der Inhaber alleine entscheiden kann – ein unabhängiges Unternehmen erzielt höhere Scores als eine Tochtergesellschaft einer großen Gruppe. - Data Orientation39
1 data-appetite signals (1 types)
Wie aktiv das Unternehmen in Daten investiert, gemessen an seinen Datenhunger-Signalen (Einstellungen, Produkte, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=high, 5 recent external signals — proprietary data beyond what's already monetised
Volumen und Wert proprietärer Daten, die dieses Unternehmen über das hinaus besitzt, was es bereits monetarisiert – der ungenutzte Überschuss, den wir freischalten können. Ein Unternehmen kann einige Einblicke verkaufen UND trotzdem über einen weitaus größeren ungenutzten Vermögenswert verfügen. - ICP Audit92
✓ good target — Envo Logistics is a real operational freight and logistics company in Spain/Europe, and the data it generates through its fleet (e.g., GPS tracking) appears to be a by-product of its core business, making it a good target. Issues: The exact company size (employee count) is not readily available, so SME status is an educated assumption based on the website's presentation.; The initial prompt mentioned a 'Mobility Event Dataset', but this specific product name is not found on their
- Deep Qualification70
✓ pass — The target is a standard logistics services provider in Spain and Europe, making the 'Mobility Event Dataset' plausible. However, the website is a simple front with no specific corporate information, news, or triggers, and data ownership rights are unclear without explicit terms of service.
Evidence
Datensatz-Nachweis & Herkunft
Was die eingegebenen Nachweise belegen, die das Unternehmen besitzt – zur Klarheit neu formuliert und am Markt ausgerichtet.
Geospatial data
The company generates tabular data detailing real-time tracking and delivery performance across its distribution network, offering a direct signal on logistics efficiency for sophisticated supply chain models.
Event streams
This time-series data captures granular warehouse operations, including inventory turnover and processing times, providing a leading indicator of supply chain velocity for predictive analytics.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Envo Logistics Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Supply Chain Analytics market was valued at USD 6.12 billion in 2022, projected to grow at a 17.8% CAGR (2023-2030) (source: Grand View Research). [1]. Investment score 68.7/100 (confidence 0.42). Recommended action: Acquire.