Dataset opportunity
Epostglobalshipping — Transaktionsdatensatz-Möglichkeit
Großer Transaktionsdatensatz von Epostglobalshipping, nutzbar für Empfehlungsmodelle und Betrugserkennung.
Score
63.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Datenfreigabevereinbarung
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Globaler Markt für KI in Logistik und Lieferkette = 20,1 Mrd. USD im Jahr 2024, CAGR 25,9 % (Quelle: Precedence Research). [1, 7]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📣Press / announcement
Übernahme durch JZ Partners und Edgewater Capital zur Skalierung technologiegestützter Logistik
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Transaktionsdatensatz
Modality
Tabellarisch
Sector
Mobilität
Volume
Groß
Freshness
Periodisch
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Gemischte Eigentumsverhältnisse – DSGVO-sensibel (PII-Überprüfung)
Buyer persona
KI-Teams für E-Commerce & Personalisierung
Epostglobalshipping verfügt über einen umfangreichen tabellarischen Transaktionsdaten-Datensatz, der reichhaltige Geodaten und eine proprietäre Wissensbasis enthält. Diese Daten werden von über 100 Drittanbietern aggregiert und bieten einen seltenen, umfassenden Einblick in Mobilitätsmuster, was sie für das Training fortschrittlicher Empfehlungsmodelle für die Logistikoptimierung außergewöhnlich gut geeignet macht.
Der Markt für KI in der Logistik wird im Jahr 2024 auf 20,1 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll mit einer CAGR von 25,9 % wachsen, was einen enormen Geschäftswert und eine hohe Nachfrage anzeigt. [1, 7] Trotz Zugangserschwernissen, wie der Tatsache, dass die Daten PII enthalten, die anonymisiert werden müssen, einer proprietären Orchestrierungsschicht und der Notwendigkeit einer Genehmigung auf hoher Unternehmensebene von seinen Private-Equity-Eigentümern, bieten die Seltenheit und der Umfang dieses aggregierten Datensatzes einen erheblichen Wettbewerbsvorteil in einem sich schnell entwickelnden Markt. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Verhandlungszugang): Daten enthalten PII (Namen, Adressen), die für KI-Anwendungsfälle anonymisiert werden müssen; Proprietäre Orchestrierungsschicht aggregiert Daten von über 100 Drittanbietern; Eigentum von Private Equity (JZ Partners/Edgewater), erfordert möglicherweise Genehmigung auf hoher Unternehmensebene. · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Beweise belegen, dass Epostglobalshipping einen proprietären Datensatz mit hoher Seltenheit von 23,3 Millionen tatsächlichen internationalen Versandereignissen in über 200 Ländern besitzt. Diese granularen Daten auf Transaktionsebene sind ein entscheidendes Gut für E-Commerce-KI-Teams, die hochentwickelte Empfehlungsmodelle für Versand und Logistik erstellen möchten. In einem globalen KI-Logistikmarkt, der voraussichtlich 20,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 erreichen wird, bietet dieser Datensatz eine einzigartige Gelegenheit, die Leistung von Spediteuren zu optimieren, Lieferzeiten vorherzusagen und das Kundenerlebnis in großem Maßstab zu verbessern.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominante 'Transaktionsdaten', Sektor Mobilität, 2 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
Proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume74
4 Beweistreffer, explizite Erwähnung des Datenvolumens
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
Periodisch
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
Geeignet für Empfehlungsmodelle
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Die KI-Nachfrage von Käufern ist extrem hoch, angetrieben durch die rasante Expansion des globalen KI-Logistikmarktes, der auf 20,1 Mrd. US-Dollar geschätzt wird und mit einer CAGR von 25,9 % wächst. [1, 7]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/reguliert
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
Mittelschwere Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 Beweistypen, 4 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
Eigentum=gemischt, Lizenzierung=DSGVO-sensibel
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
Unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 Datensignale (1 Typ)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch – proprietäre Daten über das hinaus, was bereits monetarisiert wird
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ gutes Ziel – Dies ist ein gutes Ziel; es handelt sich um ein privat geführtes, operatives Logistik-/Versandunternehmen, das wertvolle Transaktionsdaten als Nebenprodukt seines Kerngeschäfts generiert und Daten anscheinend nicht als Produkt verkauft. Probleme: Einige Nutzerbewertungen auf BBB und Reddit äußern Frustration über den Kundenservice und die Paketverfolgung, was auf potenzielle operative Ineffizienzen hindeutet. [21, 22]; Scam Detector gibt der Website eine mittlere Vertrauensbewertung von 52,8/100 und verweist auf fehlende Metadaten und schlechtes Design
- Deep Qualification90
✓ bestanden – ePost Global ist ein Anbieter von Logistikdienstleistungen, kein Datenverkäufer. Es verfügt über einen wertvollen, aggregierten Transaktionsdatensatz als Nebenprodukt seiner Kerngeschäfte, aber diese Daten enthalten PII und unterliegen komplexen Nutzungsrechten und Datenschutzbestimmungen, was den direkten Zugriff für KI-Schulungen erschwert.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Knowledge base / docs
Die Beweise deuten auf eine spezialisierte Wissensbasis hin, die die komplexen Regeln des internationalen Versands abdeckt, ein wertvolles Gut für das Training von Modellen zur Automatisierung der Einhaltung von Zoll und Abgaben.
Transaction data
Dies ist der zentrale tabellarische Datensatz, der granulare Leistungsdaten auf Sendungsebene über Spediteure und Ziele hinweg erfasst, was für das Training von Logistik-Empfehlungsmodellen unerlässlich ist.
Data-volume signal
Dies bestätigt die erhebliche Größe des Datensatzes, der die vollständigen Ergebnisse von 23,3 Millionen Sendungen darstellt und die umfassende, unvoreingenommene Wahrheit liefert, die für das Training leistungsstarker KI-Modelle erforderlich ist.
Geospatial data
Diese tabellarischen Daten bestätigen die umfangreiche globale Reichweite des Datensatzes, der ein proprietäres Logistiknetzwerk von über 200 Ländern abdeckt, was für die Modellierung und Optimierung der internationalen Lieferkette von entscheidender Bedeutung ist.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global (200+ countries)
Time range
Actual international shipment outcomes (specific years not stated, but implied historical)
Update frequency
Periodic
Delivery
API or secure file transfer (inferred due to PII and propr
Formats
Tabular
License
One-time license for use in recommendation models for logistics optimization, subject to PII anonymization and proprietary orchestration.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's high rarity, large volume of granular international shipment outcomes, and direct applicability to the rapidly growing AI in logistics market drive its significant valuation. Demand is high for training recommendation models in this sector.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Epostglobalshipping Transaction — a Large transaction dataset (Tabular modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Recommendation Models. Market signal: Global AI in logistics and supply chain market = $20.1B in 2024, CAGR 25.9% (source: Precedence Research). [1, 7]. Investment score 63.8/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Groupetyt — Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz-Gelegenheit
View opportunity →MobilitätAutamarocchi — Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz-Gelegenheit
View opportunity →MobilitätLnb Shipping — Gelegenheit für Industriebetriebsdatensatz
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Was Sie verkaufen dürfen3 min read
- 5 Fehler, die Käufer abschrecken3 min read
- Warum externe Daten kaufen?3 min read