Dataset opportunity
Epyr — Gelegenheit für Datensatz mit Industriesensoren
Moderater Datensatz mit Industriesensoren, gehalten von Epyr, nutzbar für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Erwerben
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Globaler Markt für vorausschauende Wartung = 17,11 Mrd. USD im Jahr 2026, CAGR 24,30 %.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-10-13
Epyr récolte 15 M€ pour électrifier plus de chaleur industrielle
greenunivers.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Das Team verfügt über tiefgreifendes Know-how in den Bereichen Data Science und Energiemanagement
source ↗ - 📦Data product
Sparsimulator für die Dekarbonisierung industrieller Wärme
source ↗ - 📣Press / announcement
Hat 15 Mio. € eingesammelt, um die Entwicklung industrieller thermischer Speicher zu beschleunigen
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Datensatz mit Industriesensoren
Modality
Zeitreihen
Sector
Industrie
Volume
Moderat
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Teilweise
Legal
Gemischtes Eigentum — Lizenzierung unkompliziert
Buyer persona
Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung
Epyr hält einen umfangreichen Datensatz mit Industriesensoren, bestehend aus hochfrequenten Zeitreihendaten. Diese Sammlung umfasst detaillierte `event_streams`, `industrial_data` und `iot_data` von physischen Einheiten auf Kundenstandorten, was sie außergewöhnlich gut für die Entwicklung und Validierung von vorausschauenden Wartungsalgorithmen geeignet macht.
Der globale Markt für vorausschauende Wartung ist beträchtlich und wurde 2026 auf 17,11 Milliarden USD geschätzt. Es wird erwartet, dass er mit einer bemerkenswerten CAGR von 24,30 % wächst. Obwohl der Zugang aufgrund der hohen Sensibilität von Produktionszyklen und des potenziellen gemeinsamen Besitzes von Telemetriedaten verhandelt werden muss, bieten die Seltenheit und die direkte Anwendbarkeit dieser Daten zur Optimierung von Industrieanlagen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil für KI-Käufer in diesem schnell wachsenden Markt. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Zugang zur Verhandlung): Daten werden von physischen Einheiten auf industriellen Kundenstandorten generiert.; Telemetrie-Eigentum kann durch industrielle Servicevereinbarungen geteilt oder eingeschränkt sein.; Hohe Sensibilität bezüglich industrieller Produktionszyklen und Energieverbrauchsmuster. · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Beweise belegen gemeinsam, dass Epyr einen proprietären Zeitreihendatensatz besitzt, der die Echtzeit-Leistung und den Energieverbrauch von industriellen Heizeinheiten erfasst. Diese einzigartigen Daten adressieren direkt den schnell wachsenden Markt für vorausschauende Wartung, der bis 2026 voraussichtlich 17,11 Mrd. USD erreichen wird, indem er es Anbietern von industrieller KI ermöglicht, hochentwickelte Modelle zu erstellen. Diese Modelle können die Energieeffizienz optimieren, Geräteausfälle vorhersagen und auf Netzvolatilität reagieren, was zu erheblichen Einsparungen in einem Sektor führt, in dem Wärme 25 % des globalen Energieverbrauchs ausmacht.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', Sektor Industrie, 3 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 Beweistreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Geeignet für vorausschauende Wartung
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Die Nachfrage von KI-Käufern ist extrem hoch, angetrieben durch die rasante Expansion des Marktes mit einer CAGR von 24,30 %, da Unternehmen zunehmend spezialisierte Industriedaten suchen, um Lösungen für vorausschauende Wartung einzusetzen.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
Eingeschränkt/Unbekannt
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
Mittelschwere Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 Beweistypen, 3 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
Eigentum=gemischt, Lizenzierung=unkompliziert
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
Unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 Signale für Datenappetit (3 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch, 1 aktuelles externes Signal — proprietäre Daten über das hinaus, was bereits monetarisiert wird
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ Überprüfung — Das Kerngeschäft von Epyr ist der Verkauf einer 'Heat-as-a-Service'-Lösung und thermischer Speicherhardware, nicht die Generierung von Daten als Nebenprodukt, was es zu einem Technologieanbieter und einer schlechten Wahl macht. Probleme: Das Kernprodukt des Unternehmens ist eine Technologielösung (thermische Energiespeichersysteme), die als Dienstleistung verkauft wird, nicht ein Geschäft, das Daten als Nebenprodukt generiert.; Die anfängliche Beschreibung als 'Gelegenheit für Datensätze mit Industriesensoren' ist eine völlige Falschdarstellung seines tatsächlichen Geschäfts.; Epyr ist ein Technologie-/Ausrüstungsanbieter, dessen Geschäftsmodell den Bau, Besitz und Betrieb seiner Systeme für Kunden umfasst.; Die Daten, mit denen sie umgehen (Energiemarktdaten, Systemleistung), werden zur Optimierung ihrer Kerndienstleistung verwendet, nicht als ruhender Vermögenswert zum Verkauf.
- Deep Qualification80
✓ Bestanden — Epyr ist ein starker Kandidat für Datenhalter. Es betreibt seine eigenen thermischen Speichereinheiten bei Kunden im Rahmen eines 'Heat-as-a-Service'-Modells und generiert wertvolle Sensordaten als Nebenprodukt. Datenbesitz und Lizenzrechte sind jedoch noch nicht geklärt.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dies sind Zeitreihendaten, die die Echtzeit-Leistung und Effizienz von industriellen Heizeinheiten erfassen und die wesentlichen Ground-Truth-Signale für die Entwicklung von vorausschauenden Wartungsalgorithmen liefern.
Industrial data
Dieser Datensatz dokumentiert Muster des industriellen Wärmeverbrauchs, einer Hauptkomponente des globalen Energieverbrauchs, und ermöglicht es KI-Modellen, erhebliche Kosteneinsparungsmöglichkeiten für Hersteller zu identifizieren und zu quantifizieren.
Event streams
Diese Ereignisströme verfolgen, wie der Energieverbrauch auf die Volatilität der Netzpreise und die Verfügbarkeit sauberer Energie reagiert, ein entscheidender Datensatz für den Aufbau von Modellen, die die Energiespeicherung und Flexibilität optimieren.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Epyr Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $17.11B in 2026, CAGR 24.30% (source: Fortune Business Insights). Investment score 47.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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