Dataset opportunity
Everactive — Gelegenheit für industrielle Sensordaten
Moderater industrieller Sensordatensatz von Everactive, nutzbar für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
58%
Action
Erwerben
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Die globale Marktgröße für vorausschauende Wartung wurde im Jahr 2024 auf rund 10,93 Milliarden US-Dollar geschätzt, mit einer prognostizierten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 25,10 % (Quelle: MarkNtel Advisors). [11]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Industrieller Sensordatensatz
Modality
Zeitreihen
Sector
Industrie
Volume
Moderat
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Gemischter Besitz – Lizenzierung unkompliziert · PII/reguliert
Buyer persona
Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung
Everactive verfügt über einen substanziellen Industriesensor-Datensatz, der hauptsächlich aus hochfrequenten Zeitreihendaten seiner Flotte von batterielosen IoT-Geräten besteht. Beweise aus seinem Entwicklerportal, rohen IoT-Datenströmen und Wartungsprotokollen bestätigen die Verfügbarkeit reichhaltiger, granularer Informationen zur Anlagenleistung, die direkt für das Training anspruchsvoller Predictive Maintenance-Modelle zur Vorhersage von Anlagenfehlern anwendbar sind.
Der Geschäftswert ist signifikant und erschließt den globalen Markt für Predictive Maintenance, der im Jahr 2024 auf rund 10,93 Milliarden US-Dollar geschätzt wurde und voraussichtlich mit einer CAGR von 25,10 % wachsen wird. [11] Während das Datenbesitzrecht wahrscheinlich mit Industriekunden geteilt wird, liegt der zentrale proprietäre Wert in den aggregierten, anonymisierten Sensorströmen. Dies macht den Datensatz zu einem seltenen und wertvollen Vermögenswert für KI-Käufer, was den ausgehandelten Zugang rechtfertigt, der für seine Nutzung erforderlich ist. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Zugang zur Verhandlung): Das Datenbesitzrecht wird wahrscheinlich mit Industriekunden im Rahmen von IoT-as-a-Service-Verträgen geteilt; Der proprietäre Wert liegt in den aggregierten, anonymisierten hochfrequenten Sensorströmen über ihre Flotte · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Beweise belegen gemeinsam, dass Everactive über einen kontinuierlichen, hochvolumigen Strom proprietärer industrieller Sensordaten verfügt, einschließlich entscheidender gekennzeichneter Fehlerereignisse. Dieser Datensatz bedient direkt den schnell wachsenden Markt für vorausschauende Wartung, der auf fast 11 Milliarden US-Dollar geschätzt wird und jährlich um über 25 % wächst. Für Anbieter von industrieller KI ist dies eine seltene Gelegenheit, die Ground-Truth-Daten zu erwerben, die für das Training und die Validierung von Predictive Maintenance-Modellen der nächsten Generation benötigt werden, und bietet einen erheblichen Wettbewerbsvorteil, indem Anlagen Ausfälle antizipiert werden, bevor sie auftreten.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominantes 'iot_data', Sektor Industrie, 2 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
Proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 Beweistreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
Geeignet für Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Die Nachfrage von KI-Käufern ist extrem hoch, angetrieben durch die rasante Expansion des Predictive Maintenance-Marktes, der mit einer CAGR von 25,10 % wächst. [11]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
Offener/API-Zugang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
Mittelschwere Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength77
4 Beweistypen, 5 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
Besitzverhältnisse=gemischt, Lizenzierung=unkompliziert
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
Unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 Datennachfragesignale (2 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch, 5 aktuelle externe Signale – proprietäre Daten über das bereits monetarisierte hinaus
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ Überprüfung – Das Kerngeschäft von Everactive ist der Verkauf einer End-to-End-Lösung, einschließlich Hardware, Netzwerk und Cloud-basierter Analysen als Dienstleistung, was es zu einem Verkäufer von Intelligenz macht, nicht zu einem Halter ruhender Daten. Probleme: Das Geschäftsmodell des Unternehmens ist explizit 'as-a-service', das Kunden ein Dashboard für Echtzeit-Einblicke, Analysen und Warnungen bietet. [8, 9, 17]; Das Kernprodukt sind die kontinuierlichen, Cloud-basierten Analysen, die aus ihren batterielosen Sensoren abgeleitet werden und für die Kunden bezahlen. [7, 9, 15]; Dies ist ein Unternehmen, das Intelligenz/KI-Software verkauft, was ein explizites Ausschlusskriterium für ein 'gutes Ziel' ist. [16, 17]; Das Unternehmen hat von Chipverkäufen auf eine Full-Stack-Lösung umgestellt, da der Markt noch nicht bereit war, eigene Analysen auf der Hardware aufzubauen. [9]
- Deep Qualification90
✓ Bestanden – Everactive verkauft End-to-End-Predictive-Maintenance-Lösungen, keine ruhenden Daten. Die von seinen batterielosen Sensoren generierten Daten sind integraler Bestandteil seines Dienstleistungsangebots, das Analysen und Warnungen umfasst. Die Datenbesitzverhältnisse sind wahrscheinlich gemischt, wobei Kunden ihre Rohdaten besitzen und Everactive Rechte an aggregierten Daten behält, aber spezifische Bedingungen sind nicht öffentlich.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>Container import bookings are riding a prolonged wave as new tariffs are reviewed. How much of this is tariff induced and what does it mean for domestic transportation markets?</p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/how-much-is-trade-policy-influencing-imports">How much is trade policy influencing imports?</a> appeared first on <a href="https://www.freightwaves.com">FreightWaves</a>.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/1VVqthKCGnSSoPYOWwrPHivNSEyrkLGpXlF5AKFYUs0/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9NSUNST04tTlktaW1hZ2UtMThfSXpFa1N1bC5qcGc=.webp" /></div></figure><p>The DRAM maker is also spending up to $3 billion toward the semiconductor supply chain, including $500 million to boost GlobalWafer’s manufacturing and R&D capabilities at its fab in Texas.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/plspUUFdednGmYVMCxmcnAQM4_7HKpxWZRFbQJNr2ok/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9HZXR0eUltYWdlcy0yMTUzNjk1OTAyLmpwZw==.webp" /></div></figure><p>Companies are urging the Trump administration to protect additional imports from proposed Section 301 levies due to a lack of domestic availability.</p>”
IoT / sensor data
Technische Produktbeschreibungen bestätigen die Generierung von hochfrequenten Zeitreihendaten – im Umfang von 20 Millionen Datensätzen pro Tag – von kontinuierlichen, batterielosen Sensoren, was den ununterbrochenen Strom für ein robustes Modelltraining liefert.
Developer portal
Dokumentation aus dem Entwicklerportal des Unternehmens besagt ausdrücklich die Absicht, Hyperscale-IoT-Daten zu generieren, die speziell für Machine-Learning-Modelle bestimmt sind, was einen hohen Grad an Datenreife und KI-Bereitschaft bestätigt.
User-generated content
Öffentlich zugängliche Inhalte bestätigen die strategische Vision des Unternehmens, Daten aus physischen Anlagen zu erfassen und zu analysieren, was seinen Fokus auf den industriellen IoT-Bereich validiert, den Predictive-Maintenance-Anbieter anstreben.
Maintenance logs
Betriebliche Serviceprotokolle zeigen, dass der Datensatz gekennzeichnete Daten enthält, die Sensorwerte direkt mit Anlagen Ausfällen und Ineffizienzen verknüpfen, was die wesentliche Ground Truth für überwachtes Lernen darstellt.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Everactive Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market size was valued at around $10.93 billion in 2024, with a projected CAGR of 25.10% (source: MarkNtel Advisors). [11]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.58). Recommended action: Acquire.
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