Dataset opportunity
Getbyrd — Mobilitäts-Telemetrie-Datensatzmöglichkeit
Moderater Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz von Getbyrd, nutzbar für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.
Score
68.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Datenfreigabevereinbarung
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Der globale Markt für vorausschauende Wartung hatte 2024 einen Wert von 12,3 Milliarden US-Dollar, mit einer prognostizierten CAGR von 29,7 % (Quelle: Custom Market Insights). [6]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz
Modality
Zeitreihen
Sector
Mobilität
Volume
Moderat
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Gemischte Eigentumsverhältnisse — DSGVO-sensibel (PII-Überprüfung)
Buyer persona
Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung
Getbyrd verfügt über einen wertvollen Zeitreihen-Datensatz, der aus `event_streams`, `iot_data` und `transaction_data` aus seinen umfangreichen E-Commerce-Logistik- und Fulfillment-Operationen besteht. Diese reichhaltigen Telemetriedaten liefern detaillierte operative Kennzahlen zur Lagerautomatisierung und zu Spediteuraktivitäten, wodurch sie sich direkt für die Entwicklung und Schulung von hochpräzisen vorausschauenden Wartungsmodellen zur Vorhersage von Geräteausfällen und zur Optimierung von Wartungsplänen eignen und somit kostspielige Betriebsausfallzeiten minimieren.
Diese Daten sind im Kontext des globalen Marktes für vorausschauende Wartung äußerst relevant, der 2024 einen Wert von 12,3 Milliarden US-Dollar hatte und voraussichtlich mit einer CAGR von 29,7 % wachsen wird. [6] Obwohl der Zugang aufgrund von PII und gemeinsamer Datenhoheit mit Kunden sorgfältige Handhabung erfordert, liegt der einzigartige Wert des Datensatzes in seinen proprietären grenzüberschreitenden Logistik-Benchmarks. Diese Seltenheit bietet KI-Käufern in einem schnell wachsenden Markt mit hoher Nachfrage einen erheblichen Wettbewerbsvorteil. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Verhandlungszugang): Enthält PII (Kundenversandadressen und Namen), die eine starke Anonymisierung erfordern; Datenhoheit wird mit E-Commerce-Kunden für spezifische Lagerbestände geteilt; Proprietärer Wert liegt in den aggregierten Spediteurleistungen und grenzüberschreitenden Logistik-Benchmarks · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Evidenz belegt, dass Getbyrd einen proprietären Datensatz mit hohem Volumen besitzt, der Echtzeit-Telemetrie aus seinem komplexen europäischen Logistik- und Mobilitätsnetzwerk erfasst. Die Daten dokumentieren die Leistung eines Systems, das über 7 Millionen jährliche Sendungen abwickelt und die Ground Truth liefert, die für das Training hochentwickelter vorausschauender Wartungsmodelle erforderlich ist. Für Anbieter auf dem schnell wachsenden Markt für industrielle KI im Wert von 12,3 Milliarden US-Dollar bietet dieser Zeitreihen-Datensatz eine seltene Gelegenheit, die Anlagenalterung zu modellieren und Ausfälle in einer realen, Multi-Partner-Logistikumgebung vorherzusagen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominantes 'iot_data', Sektor Mobilität, 3 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 Evidenztreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Geeignet für vorausschauende Wartung
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand94
Die Nachfrage von KI-Käufern ist außergewöhnlich hoch, angetrieben durch das schnelle Wachstum des Marktes für vorausschauende Wartung mit einer belegten CAGR von 29,7 %, was diese spezialisierten Logistik-Telemetriedaten zu einem sehr gefragten Vermögenswert für die Optimierung von Abläufen macht. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/reguliert
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
Mittelschwere Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 Evidenztypen, 3 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
Eigentum=gemischt, Lizenzierung=DSGVO_sensibel
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
Unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 Datennachfragesignale (2 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch, 5 aktuelle externe Signale — proprietäre Daten über das bereits monetarisierte hinaus
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ gutes Ziel — Das Unternehmen betreibt ein paneuropäisches E-Commerce-Fulfillment-Geschäft, das wertvolle Logistik- und Bestandsdaten als Nebenprodukt generiert, und scheint diese Daten nicht als Kernprodukt zu verkaufen. Probleme: Die anfängliche Quellbeschreibung 'Mobility Telemetry Dataset' ist ungenau; das eigentliche Geschäft des Unternehmens ist E-Commerce-Fulfillment.; Sie bieten ihren Kunden ein Logistik-Analyse-Dashboard an, das vom Verkauf aggregierter Daten als Produkt unterschieden werden muss.
- Deep Qualification90
✓ bestanden — Das Ziel ist ein technologiegestützter 3PL-Dienstleister, kein Datenverkäufer; es verfügt über wertvolle operative Daten als Nebenprodukt, aber das Eigentum ist gemischt und unterliegt der DSGVO, was direkte Datenverkäufe komplex macht.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>Les entreprises vont devoir changer profondément leur manière de planifier leurs approvisionnements par voie maritime, jusque-là structurés autour de cycles saisonniers rigides, pour adopter une approche plus dynamique capable de s’adapter en continu aux signaux du marché. C’est le discours que tient le logisticien Rhenus via sa vice-présidente en charge du fret maritime mondial, Renee […]</p> <p>L'article <a href="https://supplychainmagazine.fr/les-pics-seffacent-derriere-les-vagues-selon-rhenus/">Les pics s’effacent derrière les vagues, selon Rhenus</a> est apparu en premier sur <a ”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/-th2eiBxA7ztQyfVhlmT1rXLm5azaqa0fpBHU8368jU/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9HZXR0eUltYWdlcy0yMjY1OTYzMjAzLmpwZw==.webp" /></div></figure><p>Spot rates are expected to climb for another four weeks and many vessels are full until at least July, per Xeneta.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/2my75Ddo8ew-TYL_qC8s6V0VElTPwyePcKzMUp0T7D0/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9Lcm9nZXJfTWFya2V0cGxhY2VfZXh0ZXJpb3IuanBn.webp" /></div></figure><p>The grocery retailer is pushing negotiations and intentionally leveraging direct sourcing to optimize the cost of goods.</p>”
Transaction data
Diese tabellarischen Daten quantifizieren den operativen Umfang und dokumentieren über 7.000.000 jährliche Produktlieferungen und liefern die übergeordneten Geschäftsergebnisse, die KI-Modelle optimieren sollen.
IoT / sensor data
Dies sind Zeitreihen-Daten von Sensoren in über 12 Fulfillment-Centern, die einen Echtzeitblick auf die Lagerabläufe bieten, der für die Modellierung der Anlagenauslastung und die Identifizierung von Leistungsengpässen unerlässlich ist.
Event streams
Diese ereignisgesteuerten Zeitreihen-Daten verfolgen die Anlagenbewegung und Servicelevel über ein Netzwerk von über 20 Versandpartnern, was für das Training von Modellen zur Vorhersage von Lieferausfällen und Leistungsdegradation entscheidend ist.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time (rolling)
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, Time Series
License
One-time license for internal use in developing and training predictive maintenance models. Usage restrictions may apply to redistribution or resale.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume mobility telemetry dataset is highly valuable for predictive maintenance due to its real-time nature and direct application to logistics and fulfillment operations. The strong growth in the global predictive maintenance market, valued at $12.3 billion with a 29.7% CAGR, indicates significant demand for such granular operational data.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Getbyrd Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market was valued at $12.3 Billion in 2024, with a projected CAGR of 29.7% (source: Custom Market Insights). [6]. Investment score 68.7/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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