Datensatz-Möglichkeit
d-nvest — Offre d'Actif de Données Ouvertes
Vaste actif de données ouvertes détenu par Gridserve, utilisable pour le pré-entraînement et l'étalonnage.
Score
77.1
Der Score (0–100) kombiniert gewichtete Dimensionen – Datensatz-Seltenheit, Trainingswert, Käufernachfrage, Nachweisstärke und Recht zur Lizenzierung. 70+ ist deal-bereit. Die bewerteten Dimensionen unten zeigen die Aufschlüsselung.Vertrauen
92%
Aktion
Accord de partage de données
Die empfohlene Deal-Struktur für diesen Datensatz: Erwerb (vollständiger Kauf), Lizenz (bezahlte Nutzungsrechte), Datenfreigabevereinbarung (kontrollierter Zugriff, keine Eigentumsübertragung), Partnerschaft (gemeinsame Entwicklung) oder Annotationsprogramm (Labeling). Ausgewählt basierend auf Datenbesitz, Lizenzkomplexität und Zugänglichkeit.Markt
Marché mondial des logiciels de gestion de la recharge des VE évalué à 3,4 milliards de dollars en 2025, avec une croissance projetée à un TCAM de 24,8 % jusqu'en 2035 (source : Global Market Insights Inc.). [23]
Aktuelle datierte externe Fakten, die diese Möglichkeit ausgelöst haben – nachvollziehbare Herkunft.
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Lineage
Wie dieser Lead abgeleitet wurde
Die Signal-First-Kette, Ende zu Ende: aktuelle externe Signale → qualifizierte Nische → aufgelöster Dateninhaber → Website-Verifizierung → bewertete Möglichkeit. Jeder Lead ist erklärbar.
Konkrete Nachweise, dass dieses Unternehmen aktiv an Daten interessiert ist – warum es reif für den Deal Room ist.
Profile
Datensatzprofil
Typ
Actif de Données Ouvertes
Modalität
Tabulaire
Sektor
mobilité
Volumen
Grand
Aktualität
Temps réel
Seltenheit
Moyenne
Zugänglichkeit
Restreint
Rechtliches
Détenu par l'entreprise — Sensible au RGPD (examen des PII)
Käufer-Persona
Laboratoires de modèles fondamentaux
Gridserve possède un Tabulaire de grande valeur intégrant des sessions de recharge de véhicules électriques du monde réel avec des données de production d'énergie de ses fermes solaires hybrides et des données télémétriques propriétaires des chargeurs. Cette combinaison unique de données transactionnelles, de données industrielles et de données IoT offre une vision holistique du cycle de vie de l'énergie des VE, la rendant exceptionnellement bien adaptée au pré-entraînement de modèles d'IA fondamentaux pour la prévision de la demande d'énergie, l'équilibrage du réseau et la maintenance prédictive du matériel.
Les données opèrent sur le marché mondial des logiciels de gestion de la recharge des VE, qui était évalué à plus de 3,4 milliards de dollars et devrait croître à un TCAM de 24,8 %. [23] Bien que l'accès nécessite une négociation prudente pour traiter l'anonymisation des données personnelles identifiables (PII) conformément au RGPD et les restrictions potentielles de reporting des opérateurs de réseau, la rareté et la richesse de l'actif justifient la complexité. Pour un acheteur d'IA, cet ensemble de données offre un avantage concurrentiel distinct dans le développement de solutions sophistiquées pour les secteurs en plein essor de la mobilité électronique et de l'énergie intelligente. ⚠ Diligence raisonnable (données précieuses, accès à négocier) : Les données de session de recharge contiennent des PII (identifiants d'utilisateur, historique de localisation) nécessitant une anonymisation stricte selon le RGPD ; Les données de production d'énergie des fermes solaires hybrides peuvent être soumises à des restrictions de reporting des opérateurs de réseau (National Grid) ; La télémétrie propriétaire des chargeurs (courbes de puissance, état de santé de la batterie) est distincte de leur API de disponibilité publique. · corporate: indépendant.
Scoring
Bewertete Dimensionen
Erklärbare, evidenzbasierte Dimensionen (0–100). Das Radar zeigt die Investitionsachsen.
Ces preuves démontrent collectivement que Gridserve possède un ensemble de données propriétaire et de bout en bout couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur de l'énergie durable, de la génération d'énergie à l'échelle industrielle à la recharge des VE en temps réel et aux données transactionnelles des consommateurs. Cette collection multimodale de données tabulaires et de séries temporelles est un atout de premier plan pour les laboratoires de modèles fondamentaux cherchant à pré-entraîner des modèles capables de comprendre et d'optimiser l'écosystème complexe et en croissance rapide de la mobilité des VE. La rareté des données et leur pertinence directe pour un marché de plusieurs milliards de dollars en font un atout stratégique pour le développement de l'IA de nouvelle génération dans les secteurs de l'énergie et des transports.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
Dominant 'open_data', secteur mobilité, 3 types spécifiques
Wie präzise die Daten ein spezifisches, schwer zu ersetzendes Gebiet oder eine Aufgabe ansprechen. Nischen- und gut definierte Daten erzielen höhere Scores als generische. - Dataset Rarity58
Données de domaine propriétaires (l'ouverture réduit la rareté)
Wie selten und proprietär die Daten sind. Einzigartige Domänendaten erzielen hohe Scores; offen verfügbare Daten senken diesen. - Dataset Volume100
19 signaux de preuve
Offensichtlicher Umfang der Daten, abgeleitet aus der Anzahl der Nachweis-Treffer und expliziten Volumenangaben. - Dataset Freshness82
Temps réel/streaming
Wie aktuell die Daten bleiben – Echtzeit-/Streaming-Daten erzielen die höchsten Scores, periodische Dumps niedrigere. - Training Value74
Adapté au pré-entraînement
Wie nützlich die Daten für den Ziel-KI-Anwendungsfall sind – ihre Eignung für das Modelltraining oder Fine-Tuning. - Buyer Demand85
Le marché mondial de l'IA dans les transports devrait croître à un TCAM de 24,4 %, ce qui témoigne d'un besoin massif et croissant de données diverses, y compris des actifs de données ouvertes, à utiliser pour le pré-entraînement fondamental des modèles d'IA.
Wie stark KI-Entwickler und Unternehmen diese Daten wahrscheinlich wünschen, basierend auf Marktsignalen. - Legal Accessibility26
Accès ouvert/API
Wie rechtlich einfach die Daten zu erhalten und zu nutzen sind – offener/API-Zugriff erzielt hohe Scores; PII oder regulierte Daten niedrigere. - Acquisition Feasibility66
Difficulté moyenne, indépendant
Wie realistisch es ist, die Daten tatsächlich zu erhalten, angesichts der Zugangsschwierigkeiten und der Unternehmensstruktur des Inhabers. - Evidence Strength100
6 types de preuves, 19 signaux
Wie solide der Nachweis ist, dass das Unternehmen diese Daten besitzt – Vielfalt der Nachweistypen und Anzahl der Treffer. - Right to License62
propriété=détenu, licence=sensible_rgpd
Ob das Unternehmen die Daten rechtlich lizenzieren kann – basierend auf Eigentum und Lizenzkomplexität. - Corporate Independence90
indépendant
Ob der Inhaber alleine entscheiden kann – ein unabhängiges Unternehmen erzielt höhere Scores als eine Tochtergesellschaft einer großen Gruppe. - Data Orientation56
2 signaux d'appétit pour les données (2 types)
Wie aktiv das Unternehmen in Daten investiert, gemessen an seinen Datenhunger-Signalen (Einstellungen, Produkte, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Excédent=élevé, 5 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volumen und Wert proprietärer Daten, die dieses Unternehmen über das hinaus besitzt, was es bereits monetarisiert – der ungenutzte Überschuss, den wir freischalten können. Ein Unternehmen kann einige Einblicke verkaufen UND trotzdem über einen weitaus größeren ungenutzten Vermögenswert verfügen. - ICP Audit42
⚠ examen — L'activité principale de Gridserve est l'exploitation d'un réseau de recharge de VE, mais il propose déjà ses données via une API de données ouvertes et fournit des services de conseil, ce qui en fait un mauvais choix. Problèmes : L'activité principale de l'entreprise n'est pas la vente de données, mais elle a déjà une stratégie de données publiques ; L'entreprise fournit une 'API de données ouvertes' pour se conformer aux réglementations britanniques, rendant ses données de localisation et de tarifs de recharge accessibles au public. [14, 16, 19] ; L'entreprise a lancé 'GRIDSERVE GLOBAL' qui propose des services de conseil
Evidence
Datensatz-Nachweis & Herkunft
Was die eingegebenen Nachweise belegen, die das Unternehmen besitzt – zur Klarheit neu formuliert und am Markt ausgerichtet.
API access
L'entreprise fournit une API en temps réel détaillant la disponibilité des emplacements de recharge et les types de connecteurs, démontrant un contrôle direct sur les données opérationnelles en direct essentielles pour les plateformes de gestion de réseau de VE.
Downloads / exports
La preuve d'une application mobile orientée client pour les paiements et les reçus confirme la capture de précieuses données sur le comportement des utilisateurs et les interactions au point de service.
Open data
Gridserve signale publiquement son approche axée sur les données via une API de données ouvertes, indiquant une infrastructure de données interne sophistiquée qui est très attrayante pour les acheteurs recherchant des actifs de données propriétaires plus approfondis.
IoT / sensor data
L'ensemble de données contient des données IoT de haute fidélité et en séries temporelles provenant des baies de recharge, y compris la puissance délivrée et l'état de charge de la batterie, ce qui est essentiel pour entraîner des modèles sur les performances des véhicules et du réseau.
Industrial data
Gridserve capture des données uniques en séries temporelles de ses fermes solaires hybrides et de ses systèmes de stockage par batterie, offrant une vue de bout en bout, de la génération d'énergie durable à l'injection dans le réseau.
Transaction data
Le détenteur possède des données transactionnelles granulaires provenant de paiements par application et sans contact, traçant des indicateurs économiques clés tels que la fréquence d'utilisation, la demande de pointe et les temps de présence des clients.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Gridserve Open Data — a Large open data asset (Tabular modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Pretraining. Market signal: Global EV charging management software platform market valued at $3.4B in 2025, projected to grow at a CAGR of 24.8% through 2035 (source: Global Market Insights Inc.). [23]. Investment score 77.1/100 (confidence 0.92). Recommended action: Data Sharing Agreement.