Dataset opportunity
Icentia — Gelegenheit für medizinische Bildgebungsdatensätze
Moderater medizinischer Bildgebungsdatensatz von Icentia, nutzbar für diagnostische KI und Computer Vision.
Score
66.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Datenfreigabevereinbarung
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Der globale Markt für KI in der Kardiologie hatte 2025 einen Wert von 1,7 Milliarden USD und wird voraussichtlich bis 2033 14,8 Milliarden USD erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 31,2 % (2026-2033) (Quelle: Grand View Research). [1]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Rekrutierung für F&E- und KI-bezogene Stellen in der medizinischen Signalverarbeitung
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Medizinischer Bildgebungsdatensatz
Modality
Bild
Sector
Gesundheitswesen
Volume
Moderat
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Im Besitz des Unternehmens – GDPR-sensibel (Überprüfung von PII)
Buyer persona
Unternehmen für medizinische KI und diagnostische Bildgebung
Icentia verfügt über einen umfangreichen Datensatz für medizinische Bildgebung, der kontinuierliche Elektrokardiogramm (EKG)-Wellenformen umfasst. Diese Daten werden einzigartig über die proprietäre CardioSTAT IoT-Hardware für ambulantes Monitoring generiert und stellen eine konsistente und seltene Informationsquelle in großem Umfang dar, die mit Patienten-medizinischen Akten verknüpft ist. Die Struktur und der proprietäre Ursprung des Datensatzes machen ihn außergewöhnlich wertvoll für die Entwicklung und Validierung von leistungsstarken Diagnostic AI-Algorithmen zur Erkennung von Herzrhythmusstörungen.
Der globale Markt für KI im Kardiologie wurde 2025 auf 1,7 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer bemerkenswerten CAGR von 31,2 % wachsen. [1] Dieses explosive Wachstum unterstreicht die intensive Nachfrage nach spezialisierten kardialen Daten. Trotz erheblicher Zugangskomplexitäten, einschließlich strenger HIPAA/GDPR-Konformität und der Notwendigkeit, die Zustimmung des Patienten zur Sekundärnutzung zu verifizieren, stellen die Seltenheit und die hohe Wiedergabetreue dieses Datensatzes ein kritisches Gut für KI-Entwickler dar, die einen Anteil an diesem prognostizierten Markt von 14,8 Milliarden USD [1] erobern wollen. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Verhandlungszugang): Hochsensible medizinische Daten, die strenge HIPAA/GDPR-Konformität erfordern; Daten werden über proprietäre medizinische Hardware (CardioSTAT) generiert; Zustimmung des Patienten zur Sekundärnutzung der Daten muss verifiziert werden; Das Unternehmen bietet bereits KI-gestützte Analysen an, was auf ein hohes internes Bewusstsein für den Datenwert hindeutet · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Beweise belegen kollektiv, dass Icentia einen riesigen, proprietären Datensatz von über 2 Milliarden von Experten annotierten Herzschlägen von 11.000 Patienten besitzt. Diese klinischen Daten sind ein grundlegendes Gut für Unternehmen, die die nächste Generation von Diagnostic AI zur Erkennung von Herzrhythmusstörungen entwickeln. Auf einem globalen Markt für KI in der Kardiologie, der bis 2033 voraussichtlich über 14 Milliarden USD übersteigen wird, bietet dieser seltene Datensatz mit hohem Volumen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil für die Entwicklung und Validierung hochpräziser Algorithmen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominierend 'medizinische Akten', Sektor Gesundheitswesen, 2 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
Proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume68
3 Beweistreffer, explizite Erwähnung des Datenvolumens
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
Geeignet für Diagnostic AI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
Die Nachfrage der Käufer ist außergewöhnlich hoch, angetrieben durch den schnell expandierenden Markt für KI in der Kardiologie mit einer prognostizierten CAGR von 31,2 %, was eine dringende Nachfrage nach proprietären, qualitativ hochwertigen EKG-Daten für das Training von Diagnosemodellen schafft. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/reguliert
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
Hohe Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 Beweistypen, 3 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
Eigentum=besessen, Lizenzierung=GDPR-sensibel
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
Unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 Datensignale (1 Typ)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch, 5 aktuelle externe Signale – proprietäre Daten über das bereits monetarisierte hinaus
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ Gutes Ziel – Icentia ist ein gutes Ziel, da es sich um ein KMU handelt, dessen Kerngeschäft ein Medizinprodukt (CardioSTAT) und ein damit verbundener patientenspezifischer Diagnoseservice ist, nicht der Verkauf von Daten oder KI-Software; der riesige generierte EKG-Datensatz ist ein wertvolles, ruhendes Nebenprodukt. Probleme: Das Unternehmen bietet einen 'EKG-Datenanalyse-Service' und 'proprietäre Software' für die Analyse an. [9, 10] Dies deutet darauf hin, dass sie bereits Intelligenz daraus monetarisieren; Icentia hat zuvor einen großen, anonymisierten Datensatz an die p gespendet
- Deep Qualification90
⚠ Überprüfung erforderlich – Icentia bietet Medizinprodukte und zugehörige Analysedienste an, verkauft aber keine Daten als Kernprodukt. Die Daten sind stark eingeschränkt, und die Bezeichnung 'Medical Imaging' ist ungenau, da sie sich mit EKG-Signalen befassen. [Lizenzierung eingeschränkt; Datensatztyp unplausibel im Vergleich zur tatsächlichen Aktivität: Die Gelegenheit ist als 'Medical Imaging Dataset' gekennzeichnet, aber das Produkt des Unternehmens, CardioSTAT, zeichnet Elektrokardiogramm (EKG)-Wellenformen auf, bei denen es sich um elektrische Signale und nicht um medizinische Bilder handelt. [10, 14]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/YFH5N9qBZGW-Y_l2Gqcqrx0T--tJdvs_aoSzUrLIauc/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9LMUpZOUQuanBn.webp" /></div></figure><p>The healthcare sector wants the HHS to coordinate its AI strategy across agencies, provide implementation and governance support, and offer help in evaluating AI tools, leaders said Thursday.</p>”
- “<p>J&J is working to expand use of Shockwave’s technology as competition in intravascular lithotripsy builds from companies like Boston Scientific and Stryker.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/QdTf47GP9EuyFy_5Jv46SYrcdbR33WXI-WOvf5y3smA/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS94X3JheV9wbmV1bW90aG9yYXguanBn.webp" /></div></figure><p>Aidoc is working on an artificial intelligence feature that would analyze chest X-rays and generate preliminary reports for more than 100 findings.</p>”
Medical records / imaging
Der Datensatz enthält Aufzeichnungen von 11.000 Patienten, darunter 2 Milliarden annotierte Herzschläge, die über das proprietäre CardioSTAT-Gerät erfasst wurden und die Skalierbarkeit und Vielfalt bieten, die für das Training robuster KI-Modelle erforderlich sind.
IoT / sensor data
Dies umfasst qualitativ hochwertige, kontinuierliche EKG-Aufzeichnungen von bis zu 14 Tagen pro Patient und bietet die langfristigen zeitlichen Daten, die für die Entwicklung von Algorithmen zur Identifizierung intermittierender und subtiler kardialer Ereignisse unerlässlich sind.
Data-volume signal
Der Inhaber verfügt über ein riesiges Volumen von Milliarden von Herzschlägen mit Experten-Annotationen, was eine definitive Ground-Truth-Ressource für das Training und die Validierung von KI-Modellen darstellt, die auf eine breite Palette von Herzrhythmusstörungen abzielen.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON (metadata)
License
One-time license for development and validation of diagnostic AI algorithms for cardiac arrhythmia detection.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume medical imaging dataset of expert-annotated heartbeats is exceptionally valuable for diagnostic AI in cardiology, a rapidly growing market. Its rarity, clinical-grade quality, and scale justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Icentia Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Cardiology market was valued at USD 1.7 billion in 2025, projected to reach USD 14.8 billion by 2033, at a CAGR of 31.2% (2026-2033) (source: Grand View Research). [1]. Investment score 66.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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